使用OpenCV和Python高效計算視頻的總幀數

• • 1. 效果圖
  • 2. 源碼
  • 參考

這篇博客將介紹兩種使用OpenCV和Python計算視頻文件中幀數的方法。

1. 超級快，它依靠OpenCV的視頻屬性功能，能夠（幾乎）立即確定視頻文件中的幀數。但是由于依賴（安裝的OpenCV +視頻編解碼器版本），此方法很容易出錯，甚至可能返回無意義的結果。

   在這種情況下，需要使用第二種方法：手動計算視頻中的幀總數。

2. 手動計算視頻中的幀數。盡管速度極慢，但此方法具有100％準確的優點。

計算可參考 imutils 庫中的count_frames函數。該函數將首先嘗試方法1，如果失敗，將自動恢復為方法2。

使用過程中如果更偏向準確性，則使用方法2，如果偏向近似值和速度，則使用方法1；

1. 效果圖

opencv自帶的高效計數如圖所示：

python count_frames.py --video videos/jurassic_park_trailer.mp4
[INFO] 4,790 total frames read from jurassic_park_trailer.mp4

低效的手動計數如圖所示：

python frame_counter.py --video videos/jurassic_park_trailer.mp4 --override 1
[INFO] 4,978 total frames read from jurassic_park_trailer.mp4

為什么幀計數不一致？
一切都歸結為快速和近似與緩慢但準確的關系。

• 使用OpenCV的視頻捕獲屬性，可以非?？焖俚孬@得總幀數，但它可能不會100％有效。而且可能完全由于OpenCV /視頻編解碼器版本控制而使這種方法失敗。
• 使用手動計算幀數，則將花費很長時間，但是返回的幀總數將是準確的。

如果需要絕對準確的計數，請使用方法2。
如果需要大致的近似值，請使用方法1（除非失敗，否則無論如何您都將恢復為方法2）。

2. 源碼

# USAGE
# time python frame_counter.py --video videos/example.mp4 --override 1
# time python frame_counter.py --video videos/example.mp4# 導入必要的包
# 如果返回的總幀數為0，則99%是以下倆個原因，1）視頻文件的路徑不對；2）安裝的視頻編解碼器不對，解決辦法：安裝合適的視頻編解碼器，并重新編譯安裝opencv；from imutils.video import count_frames
import argparse
import os# 構建命令行參數及解析
# -video 視頻文件路徑
# -override 是否使用手動計幀數
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-v", "--video", required=True,help="path to input video file")
ap.add_argument("-o", "--override", type=int, default=-1,help="whether to force manual frame count")
args = vars(ap.parse_args())# 計算視頻文件的總幀數
override = False if args["override"] < 0 else True
total = count_frames(args["video"], override=override)# 展示幀總數在終端上
print("[INFO] {:,} total frames read from {}".format(total,args["video"][args["video"].rfind(os.path.sep) + 1:]))

參考

• https://www.pyimagesearch.com/2017/01/09/count-the-total-number-of-frames-in-a-video-with-opencv-and-python/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用OpenCV和Python高效计算视频的总帧数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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