獲得

tw.edu.ntu.csie

libsvm

3.17

libsvm-3.17.jar的結(jié)構(gòu)見下圖，

default package:這里是工具制作者自己封裝出來的一些類，它們都有main函數(shù)，可作為小工具直接使用。

libsvm package：核心文件。

關(guān)于default package：因?yàn)槔锩娴念惒辉谌我庖粋€(gè)package中，所以我們的工程無法引用。解決辦法是，通過maven得到源代碼，然后復(fù)制粘貼到我們的package下面。

svm_train的輸入為訓(xùn)練集，輸出為得到的訓(xùn)練模型。

svm_predict的輸入為待預(yù)測數(shù)據(jù)，輸出為得到的預(yù)測結(jié)果。

它們的輸入輸出都是文件。

訓(xùn)練集

libsvm官方提供了一些訓(xùn)練集：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/

其中有一個(gè)breast-cancer訓(xùn)練集，見圖:

格式為： label featurIndex1:value1featurIndex2:value2 ?...

訓(xùn)練模型model

它是一個(gè)文本文件，內(nèi)容見圖：

預(yù)測

本例中直接把訓(xùn)練集作為待預(yù)測集，結(jié)果見下：

預(yù)測集與訓(xùn)練集一樣，每一行都要有l(wèi)abel標(biāo)簽。當(dāng)我們用已知的結(jié)果來檢驗(yàn)預(yù)測的準(zhǔn)確性時(shí)，那么下行輸出的準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)就是真實(shí)的：

Accuracy = 90.9090909090909% (10/11) (classification)

當(dāng)我們預(yù)測未知數(shù)據(jù)時(shí)(大多數(shù)情況都屬于這一種)，那么這行信息忽略就可以了。

代碼

參數(shù)設(shè)置

-b 表示是否攜帶準(zhǔn)確性估計(jì)信息。

訓(xùn)練階段與預(yù)測階段都需要攜帶-b參數(shù)。例：

String[] testArgs = {"-b","1","d:/libsvm/breast-cancer.predict.txt", "d:/libsvm/breast-cancer.model", "d:/libsvm/breast-cancer.predict.result.txt"};此時(shí)，預(yù)測結(jié)果的輸出為：

第一行是標(biāo)簽的集合。

從第二行開始，格式為： 預(yù)測結(jié)果 ? ?預(yù)測準(zhǔn)確的概率 ???預(yù)測不準(zhǔn)確的概率

原文：http://blog.csdn.net/chuchus/article/details/45645579

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的libsvm java api文档,libsvm-javaAPI的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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