相信很多朋友在利用matlab進行計算時，會遇到循環次數過大，或者是單次計算量過大的問題，比如需要計算的數值陣列數據量過大，利用傳統的編程方式，跑一次程序幾個小時，都要等的急死了是不是呢？如果遇到這種情況，則可以嘗試一下MATLAB并行計算，傳統的計算方式都是串行計算。并行計算之所以可行，取決于兩方面因素：a)現在大家的計算機是多核的，至少也是雙核了吧，有的可能8核都有，這是很重要的硬件基礎。b)MATLAB本身提供了很好的并行計算函數，加上你的聰明智慧，設計合理的軟件，這樣就有了軟件基礎了。

1. 并行計算的優勢是什么？

   以自己的經驗來看，MATLAB并行計算真是很厲害的，通過對原始程序很簡單的改動，就能節省很多時間。我給出一個很簡單的例子，說明并行計算的優勢所在。例如一個遺傳算法的MATLAB程序，通常的計算運行方式需要2個小時得到結果，那如果用一臺雙核的機器并行計算呢？理論上1個小時就可以跑完。那如果是用一臺8核的計算機，就只是一刻鐘（15分鐘）了。而且并行計算可以配合分布式計算服務，同時調動若干臺計算機同時工作，把剛才的程序計算時間縮短到分分鐘絕對不是難事啊。

2. 如何啟動MATLAB并行計算？

   以單臺雙核計算機為例。首先打開MATLAB命令窗口，輸入matlabpool open就OK了。如圖所示：

   這樣，就相當于將一臺計算機的兩個核心，當做兩臺機器用啦。接下來是編程序實現的方法。

3. MATLAB并行計算的模式有幾種？

   主要是兩種：parfor模式和spmd模式。兩種模式的應用都很簡單。第一個中，parfor其實就是parallel+for簡化而來，顧名思義啊，就是把原來程序中的for循環中的關鍵字forg改為parfor就OK啦。不過這是很初步的介紹，限于篇幅不能詳細展開了，詳細的可以用輸入命令help parfor查看，如圖：

4. 同樣地，可以適用于spmd模式。

5. 程序舉例：例如很簡單的一個程序：

   tic

   %傳統方式計算

   c1=1;

   for i = 1:500

   ? ?c1 = c1+max(eig(rand(i,i)));

   end

   t1 = toc;

   matlabpool open;

   %parfor并行方式計算

   tic

   c2=1;

   parfor ii = 1:500

   ? c2 = c2+max(eig(rand(ii,ii)));

   end

   t2 = toc;

   matlabpool close;

   display(strcat('parfor并行計算時間：',num2str(t2),'秒'));

   display(strcat('客戶端串行計算時間：',num2str(t1),'秒'));

   分別用傳統方式算和parfor算，時間區別如下圖所示：

   這只是用雙核計算的效果，如果是4核心8核心，效果要好的多啦，需要用MATLAB的童鞋不妨試試看咯。

6. 關閉并行計算模式。

   不想用了？送一個命令進去就關了，估計你已經猜到那即是：matlabpool close.如圖所示：

   早日學會哦！

轉載于:https://www.cnblogs.com/qqhfeng/p/5139680.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab并行编程方法1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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