AIC就是赤池信息準(zhǔn)則，是衡量統(tǒng)計(jì)模型擬合優(yōu)良性的一種標(biāo)準(zhǔn)，由于它為日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家赤池弘次創(chuàng)立和發(fā)展的，因此又稱赤池信息量準(zhǔn)則，AIC的價值由公共網(wǎng)絡(luò)的股東數(shù)來決定。

它建立在熵的概念基礎(chǔ)上，可以權(quán)衡所估計(jì)模型的復(fù)雜度和此模型擬合數(shù)據(jù)的優(yōu)良性。

在一般的情況下，AIC可以表示為：AIC=2k-2ln(L)，其中：k是參數(shù)的數(shù)量，L是似然函數(shù)。假設(shè)條件是模型的誤差服從獨(dú)立正態(tài)分布。讓n為觀察數(shù)，SSR(SUMSQAUREOFRESIDUE)為殘差平方和，那么AIC變?yōu)椋篈IC=2k+nln(SSR/n)。

增加自由參數(shù)的數(shù)目提高了擬合的優(yōu)良性，AIC鼓勵數(shù)據(jù)擬合的優(yōu)良性但是盡量避免出現(xiàn)過度擬合(Overfitting)的情況。所以優(yōu)先考慮的模型應(yīng)是AIC值最小的那一個。

假設(shè)在n個模型中做出選擇，可一次算出n個模型的AIC值，并找出最小AIC值相對應(yīng)的模型作為選擇對象。

赤池信息準(zhǔn)則的方法是尋找可以最好地解釋數(shù)據(jù)但包含最少自由參數(shù)的模型。

總結(jié)

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