兩者的一個交叉點是“基因算法”在人工智能上的應用，有一篇論文《人工智能的一種新算法——“基因算法”》：達爾文的進化論,說明了生物在復雜環境中生成和檢測的策略。芝加哥大學John Holland教授認為:“這種策略能迅速識別并開發利用環境中的規律性”。因此,早在70年代,他就開始研究基因算法。 基因算法(Genetic Algorithms)是利用種群的遺傳學原理而發展成的,對問題解答的算法,它從遺傳學特有的前后關系中,抽取出其發展過程中的手段。例如,種群可通過一定的控制方法,進行復制(遺傳)、重組和突變(變異)。由于適者生存,種群通過競爭而進化。 基因算法的基本思想是:保持一群知識結構,其中的知識結構代表著對目前問題的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能和基因学的交叉点有多少？分别都是什么？现在都进行到什么程度了？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。