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综合教程

C# 模式匹配完全指南

發(fā)布時(shí)間:2023/10/11 综合教程 92 老码农
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 C# 模式匹配完全指南 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

前言

自從 2017 年 C# 7.0 版本開(kāi)始引入聲明模式和常數(shù)模式匹配開(kāi)始,到 2022 年的 C# 11 為止,最后一個(gè)板塊列表模式和切片模式匹配也已經(jīng)補(bǔ)齊,當(dāng)初計(jì)劃的模式匹配內(nèi)容已經(jīng)基本全部完成。

C# 在模式匹配方面下一步計(jì)劃則是支持活動(dòng)模式(active pattern),這一部分將在本文最后進(jìn)行介紹,而在介紹未來(lái)的模式匹配計(jì)劃之前,本文主題是對(duì)截止 C# 11 模式匹配的(不)完全指南,希望能對(duì)各位開(kāi)發(fā)者們提升代碼編寫(xiě)效率、可讀性和質(zhì)量有所幫助。

模式匹配

要使用模式匹配,首先要了解什么是模式。在使用正則表達(dá)式匹配字符串時(shí),正則表達(dá)式自己就是一個(gè)模式,而對(duì)字符串使用這段正則表達(dá)式進(jìn)行匹配的過(guò)程就是模式匹配。而在代碼中也是同樣的,我們對(duì)對(duì)象采用某種模式進(jìn)行匹配的過(guò)程就是模式匹配。

C# 11 支持的模式有很多,包含:

  • 聲明模式
  • 類(lèi)型模式
  • 常數(shù)模式
  • 關(guān)系模式
  • 邏輯模式
  • 屬性模式
  • 位置模式
  • var 模式
  • 丟棄模式
  • 列表模式
  • 切片模式

而其中,不少模式都支持遞歸,也就意味著可以模式嵌套模式,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)更加強(qiáng)大的匹配功能。

那么接下來(lái)就對(duì)這些模式進(jìn)行介紹。

實(shí)例:表達(dá)式計(jì)算器

為了更直觀地介紹模式匹配,我們接下來(lái)利用模式匹配來(lái)編寫(xiě)一個(gè)表達(dá)式計(jì)算器。

為了編寫(xiě)表達(dá)式計(jì)算器,首先我們需要對(duì)表達(dá)式進(jìn)行抽象:

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public abstract T Eval(params (string Name, T Value)[] args);
}

我們用上面這個(gè) Expr<T> 來(lái)表示一個(gè)表達(dá)式,其中 T 是操作數(shù)的類(lèi)型,然后進(jìn)一步將表達(dá)式分為常數(shù)表達(dá)式 ConstantExpr、參數(shù)表達(dá)式 ParameterExpr、一元表達(dá)式 UnaryExpr、二元表達(dá)式 BinaryExpr 和三元表達(dá)式 TernaryExpr。最后提供一個(gè) Eval 方法,用來(lái)計(jì)算表達(dá)式的值,該方法可以傳入一個(gè) args 來(lái)提供表達(dá)式計(jì)算所需要的參數(shù)。

有了一、二元表達(dá)式自然也需要運(yùn)算符,例如加減乘除等,我們也同時(shí)定義 Operator 來(lái)表示運(yùn)算符:

public abstract record Operator
{
public record UnaryOperator(Operators Operator) : Operator;
public record BinaryOperator(BinaryOperators Operator) : Operator;
}

然后設(shè)置允許的運(yùn)算符,其中前三個(gè)是一元運(yùn)算符,后面的是二元運(yùn)算符:

public enum Operators
{
[Description("~")] Inv, [Description("-")] Min, [Description("!")] LogicalNot,
[Description("+")] Add, [Description("-")] Sub, [Description("*")] Mul, [Description("/")] Div,
[Description("&")] And, [Description("|")] Or, [Description("^")] Xor,
[Description("==")] Eq, [Description("!=")] Ne,
[Description(">")] Gt, [Description("<")] Lt, [Description(">=")] Ge, [Description("<=")] Le,
[Description("&&")] LogicalAnd, [Description("||")] LogicalOr,
}

你可以能會(huì)好奇對(duì) T 的運(yùn)算能如何實(shí)現(xiàn)邏輯與或非,關(guān)于這一點(diǎn),我們直接使用 0 來(lái)代表 false,非 0 代表 true

接下來(lái)就是分別實(shí)現(xiàn)各類(lèi)表達(dá)式的時(shí)間!

常數(shù)表達(dá)式

常數(shù)表達(dá)式很簡(jiǎn)單,它保存一個(gè)常數(shù)值,因此只需要在構(gòu)造方法中將用戶提供的值存儲(chǔ)下來(lái)。它的 Eval 實(shí)現(xiàn)也只需要簡(jiǎn)單返回存儲(chǔ)的值即可:

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class ConstantExpr : Expr<T>
{
public ConstantExpr(T value) => Value = value; public T Value { get; }
public void Deconstruct(out T value) => value = Value; public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Value;
}
}

參數(shù)表達(dá)式

參數(shù)表達(dá)式用來(lái)定義表達(dá)式計(jì)算過(guò)程中的參數(shù),允許用戶在對(duì)表達(dá)式執(zhí)行 Eval 計(jì)算結(jié)果的時(shí)候傳參,因此只需要存儲(chǔ)參數(shù)名。它的 Eval 實(shí)現(xiàn)需要根據(jù)參數(shù)名在 args 中找出對(duì)應(yīng)的參數(shù)值:

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class ParameterExpr : Expr<T>
{
public ParameterExpr(string name) => Name = name; public string Name { get; }
public void Deconstruct(out string name) => name = Name; // 對(duì) args 進(jìn)行模式匹配
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => args switch
{
// 如果 args 有至少一個(gè)元素,那我們把第一個(gè)元素拿出來(lái)存為 (name, value),
// 然后判斷 name 是否和本參數(shù)表達(dá)式中存儲(chǔ)的參數(shù)名 Name 相同。
// 如果相同則返回 value,否則用 args 除去第一個(gè)元素剩下的參數(shù)繼續(xù)匹配。
[var (name, value), .. var tail] => name == Name ? value : Eval(tail),
// 如果 args 是空列表,則說(shuō)明在 args 中沒(méi)有找到名字和 Name 相同的參數(shù),拋出異常
[] => throw new InvalidOperationException($"Expected an argument named {Name}.")
};
}
}

模式匹配會(huì)從上往下依次進(jìn)行匹配,直到匹配成功為止。

上面的代碼中你可能會(huì)好奇 [var (name, value), .. var tail] 是個(gè)什么模式,這個(gè)模式整體看是列表模式,并且列表模式內(nèi)組合使用聲明模式、位置模式和切片模式。例如:

  • []:匹配一個(gè)空列表。
  • [1, _, 3]:匹配一個(gè)長(zhǎng)度是 3,并且首尾元素分別是 1、3 的列表。其中 _ 是丟棄模式,表示任意元素。
  • [_, .., 3]:匹配一個(gè)末元素是 3,并且 3 不是首元素的列表。其中 .. 是切片模式,表示任意切片。
  • [1, ..var tail]:匹配一個(gè)首元素是 1 的列表,并且將除了首元素之外元素的切片賦值給 tail。其中 var tailvar 模式,用于將匹配結(jié)果賦值給變量。
  • [var head, ..var tail]:匹配一個(gè)列表,將它第一個(gè)元素賦值給 head,剩下元素的切片賦值給 tail,這個(gè)切片里可以沒(méi)有元素。
  • [var (name, value), ..var tail]:匹配一個(gè)列表,將它第一個(gè)元素賦值給 (name, value),剩下元素的切片賦值給 tail,這個(gè)切片里可以沒(méi)有元素。其中 (name, value) 是位置模式,用于將第一個(gè)元素的解構(gòu)結(jié)果根據(jù)位置分別賦值給 namevalue,也可以寫(xiě)成 (var name, var value)

一元表達(dá)式

一元表達(dá)式用來(lái)處理只有一個(gè)操作數(shù)的計(jì)算,例如非、取反等。

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class UnaryExpr : Expr<T>
{
public UnaryExpr(UnaryOperator op, Expr<T> expr) => (Op, Expr) = (op, expr); public UnaryOperator Op { get; }
public Expr<T> Expr { get; }
public void Deconstruct(out UnaryOperator op, out Expr<T> expr) => (op, expr) = (Op, Expr); // 對(duì) Op 進(jìn)行模式匹配
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch
{
// 如果 Op 是 UnaryOperator,則將其解構(gòu)結(jié)果賦值給 op,然后對(duì) op 進(jìn)行匹配,op 是一個(gè)枚舉,而 .NET 中的枚舉值都是整數(shù)
UnaryOperator(var op) => op switch
{
// 如果 op 是 Operators.Inv
Operators.Inv => ~Expr.Eval(args),
// 如果 op 是 Operators.Min
Operators.Min => -Expr.Eval(args),
// 如果 op 是 Operators.LogicalNot
Operators.LogicalNot => Expr.Eval(args) == T.Zero ? T.One : T.Zero,
// 如果 op 的值大于 LogicalNot 或者小于 0,表示不是一元運(yùn)算符
> Operators.LogicalNot or < 0 => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {op}.")
},
// 如果 Op 不是 UnaryOperator
_ => throw new InvalidOperationException("Expected an unary operator.")
};
}
}

上面的代碼中,首先利用了 C# 元組可作為左值的特性,分別使用一行代碼就做完了構(gòu)造方法和解構(gòu)方法的賦值:(Op, Expr) = (op, expr)(op, expr) = (Op, Expr)。如果你好奇能否利用這個(gè)特性交換多個(gè)變量,答案是可以!

Eval 中,首先將類(lèi)型模式、位置模式和聲明模式組合成 UnaryOperator(var op),表示匹配 UnaryOperator 類(lèi)型、并且能解構(gòu)出一個(gè)元素的東西,如果匹配則將解構(gòu)出來(lái)的那個(gè)元素賦值給 op

然后我們接著對(duì)解構(gòu)出來(lái)的 op 進(jìn)行匹配,這里用到了常數(shù)模式,例如 Operators.Inv 用來(lái)匹配 op 是否是 Operators.Inv。常數(shù)模式可以使用各種常數(shù)對(duì)對(duì)象進(jìn)行匹配。

這里的 > Operators.LogicalNot< 0 則是關(guān)系模式,分別用于匹配大于 Operators.LogicalNot 的值和小于 0 的指。然后利用邏輯模式 or 將兩個(gè)模式組合起來(lái)表示或的關(guān)系。邏輯模式除了 or 之外還有 andnot

由于我們?cè)谏厦娓F舉了枚舉中所有的一元運(yùn)算符,因此也可以將 > Operators.LogicalNot or < 0 換成丟棄模式 _ 或者 var 模式 var foo,兩者都用來(lái)匹配任意的東西,只不過(guò)前者匹配到后直接丟棄,而后者聲明了個(gè)變量 foo 將匹配到的值放到里面:

op switch
{
// ...
_ => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {op}.")
}

op switch
{
// ...
var foo => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {foo}.")
}

二元表達(dá)式

二元表達(dá)式用來(lái)表示操作數(shù)有兩個(gè)的表達(dá)式。有了一元表達(dá)式的編寫(xiě)經(jīng)驗(yàn),二元表達(dá)式如法炮制即可。

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class BinaryExpr : Expr<T>
{
public BinaryExpr(BinaryOperator op, Expr<T> left, Expr<T> right) => (Op, Left, Right) = (op, left, right); public BinaryOperator Op { get; }
public Expr<T> Left { get; }
public Expr<T> Right { get; }
public void Deconstruct(out BinaryOperator op, out Expr<T> left, out Expr<T> right) => (op, left, right) = (Op, Left, Right); public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch
{
BinaryOperator(var op) => op switch
{
Operators.Add => Left.Eval(args) + Right.Eval(args),
Operators.Sub => Left.Eval(args) - Right.Eval(args),
Operators.Mul => Left.Eval(args) * Right.Eval(args),
Operators.Div => Left.Eval(args) / Right.Eval(args),
Operators.And => Left.Eval(args) & Right.Eval(args),
Operators.Or => Left.Eval(args) | Right.Eval(args),
Operators.Xor => Left.Eval(args) ^ Right.Eval(args),
Operators.Eq => Left.Eval(args) == Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Ne => Left.Eval(args) != Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Gt => Left.Eval(args) > Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Lt => Left.Eval(args) < Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Ge => Left.Eval(args) >= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Le => Left.Eval(args) <= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.LogicalAnd => Left.Eval(args) == T.Zero || Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,
Operators.LogicalOr => Left.Eval(args) == T.Zero && Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,
< Operators.Add or > Operators.LogicalOr => throw new InvalidOperationException($"Unexpected a binary operator, but got {op}.")
},
_ => throw new InvalidOperationException("Unexpected a binary operator.")
};
}
}

同理,也可以將 < Operators.Add or > Operators.LogicalOr 換成丟棄模式或者 var 模式。

三元表達(dá)式

三元表達(dá)式包含三個(gè)操作數(shù):條件表達(dá)式 Cond、為真的表達(dá)式 Left、為假的表達(dá)式 Right。該表達(dá)式中會(huì)根據(jù) Cond 是否為真來(lái)選擇取 Left 還是 Right,實(shí)現(xiàn)起來(lái)較為簡(jiǎn)單:

public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class TernaryExpr : Expr<T>
{
public TernaryExpr(Expr<T> cond, Expr<T> left, Expr<T> right) => (Cond, Left, Right) = (cond, left, right); public Expr<T> Cond { get; }
public Expr<T> Left { get; }
public Expr<T> Right { get; }
public void Deconstruct(out Expr<T> cond, out Expr<T> left, out Expr<T> right) => (cond, left, right) = (Cond, Left, Right); public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Cond.Eval(args) == T.Zero ? Right.Eval(args) : Left.Eval(args);
}
}

表達(dá)式判等

至此為止,我們已經(jīng)完成了所有的表達(dá)式構(gòu)造、解構(gòu)和計(jì)算的實(shí)現(xiàn)。接下來(lái)我們?yōu)槊恳粋€(gè)表達(dá)式實(shí)現(xiàn)判等邏輯,即判斷兩個(gè)表達(dá)式(字面上)是否相同。

例如 a == b ? 2 : 4a == b ? 2 : 5 不相同,a == b ? 2 : 4c == d ? 2 : 4 不相同,而 a == b ? 2 : 4a == b ? 2 : 4 相同。

為了實(shí)現(xiàn)該功能,我們重寫(xiě)每一個(gè)表達(dá)式的 EqualsGetHashCode 方法。

常數(shù)表達(dá)式

常數(shù)表達(dá)式判等只需要判斷常數(shù)值是否相等即可:

public override bool Equals(object? obj) => obj is ConstantExpr(var value) && value == Value;
public override int GetHashCode() => Value.GetHashCode();

參數(shù)表達(dá)式

參數(shù)表達(dá)式判等只需要判斷參數(shù)名是否相等即可:

public override bool Equals(object? obj) => obj is ParameterExpr(var name) && name == Name;
public override int GetHashCode() => Name.GetHashCode();

一元表達(dá)式

一元表達(dá)式判等,需要判斷被比較的表達(dá)式是否是一元表達(dá)式,如果也是的話則判斷運(yùn)算符和操作數(shù)是否相等:

public override bool Equals(object? obj) => obj is UnaryExpr({ Operator: var op }, var expr) && (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr));
public override int GetHashCode() => (Op, Expr).GetHashCode();

上面的代碼中用到了屬性模式 { Operator: var op },用來(lái)匹配屬性的值,這里直接組合了聲明模式將屬性 Operator 的值賦值給了 expr。另外,C# 中的元組可以組合起來(lái)進(jìn)行判等操作,因此不需要寫(xiě) op.Equals(Op.Operator) && expr.Equals(Expr),而是可以直接寫(xiě) (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr))

二元表達(dá)式

和一元表達(dá)式差不多,區(qū)別在于這次多了一個(gè)操作數(shù):

public override string ToString() => $"({Left}) {Op.Operator.GetName()} ({Right})";
public override bool Equals(object? obj) => obj is BinaryExpr({ Operator: var op }, var left, var right) && (op, left, right).Equals((Op.Operator, Left, Right));

三元表達(dá)式

和二元表達(dá)式差不多,只不過(guò)運(yùn)算符 Op 變成了操作數(shù) Cond

public override bool Equals(object? obj) => obj is TernaryExpr(var cond, var left, var right) && cond.Equals(Cond) && left.Equals(Left) && right.Equals(Right);
public override int GetHashCode() => (Cond, Left, Right).GetHashCode();

到此為止,我們?yōu)樗械谋磉_(dá)式都實(shí)現(xiàn)了判等。

一些工具方法

我們重載一些 Expr<T> 的運(yùn)算符方便我們使用:

public static Expr<T> operator ~(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Inv), operand);
public static Expr<T> operator !(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.LogicalNot), operand);
public static Expr<T> operator -(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Min), operand);
public static Expr<T> operator +(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Add), left, right);
public static Expr<T> operator -(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Sub), left, right);
public static Expr<T> operator *(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Mul), left, right);
public static Expr<T> operator /(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Div), left, right);
public static Expr<T> operator &(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.And), left, right);
public static Expr<T> operator |(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Or), left, right);
public static Expr<T> operator ^(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Xor), left, right);
public static Expr<T> operator >(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Gt), left, right);
public static Expr<T> operator <(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Lt), left, right);
public static Expr<T> operator >=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ge), left, right);
public static Expr<T> operator <=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Le), left, right);
public static Expr<T> operator ==(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Eq), left, right);
public static Expr<T> operator !=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ne), left, right);
public static implicit operator Expr<T>(T value) => new ConstantExpr(value);
public static implicit operator Expr<T>(string name) => new ParameterExpr(name);
public static implicit operator Expr<T>(bool value) => new ConstantExpr(value ? T.One : T.Zero); public override bool Equals(object? obj) => base.Equals(obj);
public override int GetHashCode() => base.GetHashCode();

由于重載了 ==!=,編譯器為了保險(xiǎn)起見(jiàn)提示我們重寫(xiě) EqualsGetHashCode,這里實(shí)際上并不需要重寫(xiě),因此直接調(diào)用 base 上的方法保持默認(rèn)行為即可。

然后編寫(xiě)兩個(gè)擴(kuò)展方法用來(lái)方便構(gòu)造三元表達(dá)式,和從 Description 中獲取運(yùn)算符的名字:

public static class Extensions
{
public static Expr<T> Switch<T>(this Expr<T> cond, Expr<T> left, Expr<T> right) where T : IBinaryNumber<T> => new Expr<T>.TernaryExpr(cond, left, right);
public static string? GetName<T>(this T op) where T : Enum => typeof(T).GetMember(op.ToString()).FirstOrDefault()?.GetCustomAttribute<DescriptionAttribute>()?.Description;
}

由于有參數(shù)表達(dá)式參與時(shí)需要我們提前提供參數(shù)值才能調(diào)用 Eval 進(jìn)行計(jì)算,因此我們寫(xiě)一個(gè)交互式的 Eval 來(lái)在計(jì)算過(guò)程中遇到參數(shù)表達(dá)式時(shí)提示用戶輸入值,起名叫做 InteractiveEval

public T InteractiveEval()
{
var names = Array.Empty<string>();
return Eval(GetArgs(this, ref names, ref names));
}
private static T GetArg(string name, ref string[] names)
{
Console.Write($"Parameter {name}: ");
string? str;
do { str = Console.ReadLine(); }
while (str is null);
names = names.Append(name).ToArray();
return T.Parse(str, NumberStyles.Number, null);
}
private static (string Name, T Value)[] GetArgs(Expr<T> expr, ref string[] assigned, ref string[] filter) => expr switch
{
TernaryExpr(var cond, var left, var right) => GetArgs(cond, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(left, ref assigned,ref assigned)).Concat(GetArgs(right, ref assigned, ref assigned)).ToArray(),
BinaryExpr(_, var left, var right) => GetArgs(left, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(right, ref assigned, refassigned)).ToArray(),
UnaryExpr(_, var uexpr) => GetArgs(uexpr, ref assigned, ref assigned),
ParameterExpr(var name) => filter switch
{
[var head, ..] when head == name => Array.Empty<(string Name, T Value)>(),
[_, .. var tail] => GetArgs(expr, ref assigned, ref tail),
[] => new[] { (name, GetArg(name, ref assigned)) }
},
_ => Array.Empty<(string Name, T Value)>()
};

這里在 GetArgs 方法中,模式 [var head, ..] 后面跟了一個(gè) when head == name,這里的 when 用來(lái)給模式匹配指定額外的條件,僅當(dāng)條件滿足時(shí)才匹配成功,因此 [var head, ..] when head == name 的含義是,匹配至少含有一個(gè)元素的列表,并且將頭元素賦值給 head,且僅當(dāng) head == name 時(shí)匹配才算成功。

最后我們?cè)僦貙?xiě) ToString 方法方便輸出表達(dá)式,就全部大功告成了。

測(cè)試

接下來(lái)讓我測(cè)試測(cè)試我們編寫(xiě)的表達(dá)式計(jì)算器:

Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
Expr<int> expr = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
Console.WriteLine(expr);
Console.WriteLine(expr.InteractiveEval());

運(yùn)行后得到輸出:

((((! ((((4) + (-3)) * ((4) - (-3))) > (x))) ? (y) : (z)) - (4)) > (x)) ? ((z) + (4)) : ((y) / (-3))

然后我們給 xyz 分別設(shè)置成 42、27 和 35,即可得到運(yùn)算結(jié)果:

Parameter x: 42
Parameter y: 27
Parameter z: 35
-9

再測(cè)測(cè)表達(dá)式判等邏輯:

Expr<int> expr1, expr2, expr3;
{
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
expr1 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
} {
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
expr2 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
} {
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> w = "w";
expr3 = (c.Switch(y, w) - a > x).Switch(w + a, y / b);
} Console.WriteLine(expr1.Equals(expr2));
Console.WriteLine(expr1.Equals(expr3));

得到輸出:

True
False

活動(dòng)模式

在未來(lái),C# 將會(huì)引入活動(dòng)模式,該模式允許用戶自定義模式匹配的方法,例如:

static bool Even<T>(this T value) where T : IBinaryInteger<T> => value % 2 == 0;

上述代碼定義了一個(gè) T 的擴(kuò)展方法 Even,用來(lái)匹配 value 是否為偶數(shù),于是我們便可以這么使用:

var x = 3;
var y = x switch
{
Even() => "even",
_ => "odd"
};

此外,該模式還可以和解構(gòu)模式結(jié)合,允許用戶自定義解構(gòu)行為,例如:

static bool Int(this string value, out int result) => int.TryParse(value, out result);

然后使用的時(shí)候:

var x = "3";
var y = x switch
{
Int(var result) => result,
_ => 0
};

即可對(duì) x 這個(gè)字符串進(jìn)行匹配,如果 x 可以被解析為 int,就取解析結(jié)果 result,否則取 0。

后記

模式匹配極大的方便了我們編寫(xiě)出簡(jiǎn)潔且可讀性高的高質(zhì)量代碼,并且會(huì)自動(dòng)幫我們做窮舉檢查,防止我們漏掉情況。此外,使用模式匹配時(shí),編譯器也會(huì)幫我們優(yōu)化代碼,減少完成匹配所需要的比較次數(shù),最終減少分支并提升運(yùn)行效率。

本文中的例子為了覆蓋到全部的模式,不一定采用了最優(yōu)的寫(xiě)法,這一點(diǎn)各位讀者們也請(qǐng)注意。

本文中的表達(dá)式計(jì)算器全部代碼可以前往我的 GitHub 倉(cāng)庫(kù)獲取:https://github.com/hez2010/PatternMatchingExpr

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的C# 模式匹配完全指南的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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