作者王德清

　　出品雷鋒網產業組

　　《經濟轉型：通用技術和長期經濟增長》作者 Richard G. Lipsey 認為，社會經濟的持續發展是靠通用目的技術的不斷出現而持續推動的。

　　什么是通用目的技術？說白了，就是哪都可以用到這個技術。

　　毫無懸念，可以稱得上是通用目的技術少之又少。在經濟學家看來，人類發展史走到今天可以稱得上的通用技術只有 26 種，AI 正是經濟學家眼中第 26 個通用目的技術。

　　作為企業，能夠率先掌握通用目的技術，往往就能夠獲得碾壓式的競爭優勢。也正如此，所有的科技巨頭都發布了關于 AI 的戰略，并不斷的深入布局。

　　8 月 20 日，百度智能云智能計算峰會上，百度副總裁侯震宇提出各行各業應用進入 AI-native 階段，這也是業內首次提出 AI-Native 理念。

　　百度不是在造“概念”

　　“百度不是一個只拋出理念的公司，我們并不是坐在那兒絞盡腦汁想總得講點什么，AI-Native 的提出確實是一個水到渠成的過程。”

　　侯震宇接著對雷鋒網解釋道：“百度內部一直都是以 AI-Native 理念來做產品的，并且優化了很多問題。我們發現百度很多客戶也面臨同樣的問題，所以將 AI-Native 理念拿出來，與大家共同分享。”

　　作為國內人工智能領域的“頭雁”，在很多人看來，是百度選擇 AI 這一風口，是要“搶回”因錯失移動互聯網風口所丟失的陣地。

　　事實上，作為一家搜索引擎公司，百度自創立起，就攜帶了 AI 的“基因”。

　　搜索引擎天然就積累了大量的數據，對這些數據的處理，則需大數據分析技術、深度學習技術、神經網絡技術、以及廣告技術等與數據相關性極強的技術。百度最為著名的鳳巢系統，就是基于這些復雜的數據處理技術，并依賴于復雜的云計算平臺和龐大的集群分析。

　　據雷鋒網了解，2012 年 10 月，李彥宏看到了基于深度學習技術對于搜索的改進，搜索排序的質量得到顯著的提升。因此在 2013 年，百度建立了深度學習研究院，把 AI 作為切入未來的突破口。

　　“百度是國內第一家大規模推廣 AI 的公司，同時也是國內第一個真正規模使用 GPU 的公司。”

　　侯震宇接著對雷鋒網(公眾號：雷鋒網)說道：“百度看見了 AI 能給很多客戶效率帶來特別大的提升，但同時百度也知道 AI 要真正的服務，需要解決端到端系統層面的問題，而并非只是單一的人工智能技術。”

　　我們可以發現，百度搜索產品早已不再局限于電腦和手機等設備上，而是以更多的形態出現在更多的場景中。與此同時，電腦和手機上的搜索產品也在不斷發生變化，語音搜索、視覺搜索、視頻化、Top1（首條結果滿足）等新的產品形態的不斷出現，搜索結果也開始出現千人千面。

　　“也正是因為百度積累了很多經驗和教訓，使得我們才能最早想到 AI-Native 理念。”

　　AI-Native 是什么？

　　“AI-Native 是一個理念不是一個產品，在這個理念下百度做了一系列的產品，可以在“上云”的階段就能提供符合其需求的 AI 原生的云計算服務。”侯震宇說道。

　　如果無法理解，我們不妨參考一下云原生的定義。

　　云原生是一種構建和運行應用程序的方法，是一套技術體系和方法論。

　　云原生（CloudNative）是一個組合詞，Cloud+Native。Cloud 表示應用程序位于云中，而不是傳統的數據中心；Native 表示應用程序從設計之初即考慮到云的環境，原生為云而設計，充分利用和發揮云平臺的彈性+分布式優勢。

　　AI 原生（AI-Native）同云原生（CloudNative）一樣也是一個組合詞。AI 表示應用開發時要考慮到 AI 所有的方面，不僅僅是某一個 AI 的能力、算法和平臺；Native 則代表一種能力，更是一種意識，它提高了 AI 在企業智能化當中的優先級，AI 不只是工具，也應該是基礎設施。

　　侯震宇表示，此前，互聯網的信息服務面向單機的系統，之后以云計算為基礎誕生云原生的理念，現在整個行業已經全面進入到了被 AI 所賦能，所提升，所加持的創新大趨勢，整個行業的應用都會面向 AI-Native 來做。

　　侯震宇進一步對雷鋒網解釋道：“AI-Native 是面向基礎設施、基礎架構的理念，它能夠更好地讓 AI 的能力服務企業自身的業務，而業務仍然是在云計算平臺上。AI-Native 的核心是面向更好的 AI 賦能的大的基礎設施，讓 AI 開發的環境一體化，而不僅僅是某一個 AI 的能力、算法和平臺。

　　從侯震宇與雷鋒網的對話中不難發現，在 AI-Native 這一創新理念的提出的背后，是百度看到了整個行業對原生 AI 的需求。百度首推的 AI-Native，是一種 AI 思維的釋放。

　　在此基礎上，打造一體化云計算服務，實現云能力和 AI 能力深度融合。

　　而百度這一 AI 思維在 AI-Native 服務架構可見一斑。

　　據侯震宇介紹，百度智能云 AI-Native 架構由“1 個云基礎設施層”、“2 個平臺層”和頂層的“方法論”組成。

　　云基礎設施層：包括了百度自主研發的百度昆侖 AI 芯片、百度鴻鵠 AI 芯片；AI 計算集群：CPU 與 GPU、AI 加速芯片的高速互聯技術；以及百度擁有涵蓋 10 多個地區的數據中心

　　工程平臺：包括百度自主研發的產業級深度學習平臺飛槳；數智智能平臺；面向服務的架構和能力云原生平臺、云邊端一體平臺，讓整個開發過程簡單、易用、高效

　　AI 應用開發平臺：云基礎設施層和工程平臺的支持下，服務企業實現云能力和 AI 能力深度融合，最大化發揮出云計算性能，實現與視頻、區塊鏈、硬件等生態的鏈接，實現端到端的應用開發全流程。

　　在 AI-Native 架構頂層是智能化實踐方法論：包括互聯網架構、數據智能、模型工廠三大方法論。企業要進行數字化變革，想用 AI 來服務，首先就需要將原有的 IT 系統做一定的變化、升級。這個升級往往沒那么容易，可能伴隨著企業內組織、文化、經營理念的變革，這些都需要有比較成熟的方法論來支撐。

　　重構基礎架構

　　強大的算力才能處理大規模的數據，應用更先進的算法。

　　百度清楚這一邏輯，因此百度智能云采用新一代云基礎架構“太行”，基于百度自主研發的硬件虛擬化技術，重構百度智能云的算力基礎設施，同時擁有云服務器的資源彈性和物理機的高性能體驗，以滿足 AI 原生時代對海量算力的需求。

　　除此之外，百度還發布了基于 AI-Native 的框架下的六大智能計算新產品，覆蓋數據中心、云服務器、網絡、存儲、數據庫、智能移動邊緣等領域。

　　自建的保定數據中心宣布開放，能夠承載 36 萬臺 AI 服務器；云服務器新品新品性價比提升 20%；網絡新產品全地域支持 IPv6，可以幫助客戶降低帶寬費用；全新存儲產品性能提升 40 倍，單 GB 存儲成本直降 80%；自研的云原生數據庫 GaiaDB（蓋亞）性能比原生 MySQL 最高可以提升 8 倍。

　　百度智能云還針對用戶需求最高頻的智能視頻云平臺、大數據平臺、混合云/多云平臺、區塊鏈平臺進行了升級：智能視頻云 2.0 的智能分片提速 30 倍；大數據平臺實現日志分析場景同等規模成本降低了 50%，查詢性能提升 5 倍；混合云的彈性管理效率提升了 20 倍；百度區塊鏈平臺網絡性能實現 8.7W TPS，網絡終端節點數量達到了 14 萬個……

　　一邊提出創新理念，一邊夯實智能計算的底層實力，百度做好了充分的準備。

　　“封裝”AI 能力

　　“對于百度而言，我們既是 AI 基礎設施建設者，也是 AI 技術及應用創新引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的 AI 平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施。”百度 CTO 王海峰此前公開表示道。

　　2019 年，國家工業信息安全發展研究中心發布的《人工智能中國專利技術分析報告》顯示，中國人工智能專利申請量排名中，百度以 5712 件位列第一，包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域第一。這也是百度連續兩年蟬聯第一。

　　數據顯示，目前，百度大腦對外開放 250 多項領先 AI 能力，服務開發者數量超過 190 萬，日均調用量突破 1 萬億次，語音、人臉、NLP、OCR 等調用量中國第一。

　　百度飛槳已經凝聚了 190 多萬開發者，服務 8.4 萬家企業，創造了 23.3 萬模型，與谷歌、Facebook 名列中國深度學習平臺市場前三。

　　在今年 1 月，百度 AI 體系進行組織架構升級，原 AIG（AI 技術平臺體系）、TG（基礎技術體系）、ACG（百度智能云事業群組）整體整合為“百度人工智能體系”（AI Group、縮寫為 AIG）。

　　此舉被解讀為百度在加碼產業智能化，為的是推動 AI 技術在產業中得到更進一步的應用。

　　就在今年 5 月召開的“ABC SUMMIT 2020 百度夏季云智峰會”上，百度宣布了“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的全新戰略及架構。

　　6 月 19 日，百度宣布在未來十年將繼續加大在人工智能、芯片、云計算、數據中心等新基建領域的投入。預計到 2030 年，百度智能云服務器臺數超過 500 萬臺，為中國智能經濟發展提供強有力的算力底座支撐。未來五年，預計培養 AI 人才 500 萬，為中國智能經濟和智能社會的發展提供 AI 人才保障。

　　可見的是，在新基建浪潮下，百度憑借過去十余年對于 AI 基礎基礎技術鉆研和布局，正將百度 AI 的技術和實踐以模塊化的形式“封裝”起來，把 AI 積淀轉化成平臺能力，成為通用性 AI 能力下的平臺化賦能過程，確定了“平臺型 AI”的定位。

　　簡單來說，百度智能云正在不斷降低人工智能的應用門檻，將云計算和 AI 能力進行深度融合，同時梳理、沉淀、輸出百度的產業智能化實踐經驗，通過簡單、易用、全面的一站式服務為新基建提速。

　　擴大生態圈

　　“百度希望在行業應用進入到 AI Native 時代的時候，幫助產業內的客戶打造端到端的體驗。但打造端到端的體驗則離不開合作伙伴的參與。”侯震宇在峰會演講的最后說道。

　　很顯然，百度智能云很清晰地認識到，即使行業應用進入到 AI Native 時代，AI 為產業提供服務也不能局限于技術輸出，還需要行業上下游合作伙伴的深度參與。也只有這樣，百度智能云才能緊緊抓住新基建浪潮下屬于自己的那份機遇。

　　也正是基于這個考慮，百度智能云發布了新生態合作伙伴計劃，繼續招募云計算解決方案合作伙伴。

　　其中百度智能云將攜手 10 家戰略級合作伙伴深化三個重點方向的合作，包括計算、存儲、數據庫的基礎方向，云原生、大數據、視頻云的創新方向，以及區塊鏈等平臺。同時百度智能云還將針對 50 家精英級合作伙伴，從產品方案到市場銷售提供重度扶持。

　　總結

　　產業的變革，一定是思想先行。

　　在雷鋒網看來，對于人工智能這一通用技術，其重要性已經不需要再進行強調。

　　在新基建的浪潮下，百度正在通過對行業趨勢的精準洞察。升級新戰略、新架構，并配套進行組織變革，完成了“平臺型 AI”的升級。

　　“平臺型 AI”順應了當下 AI 與云深度融合的趨勢，將使百度已經“萃取”的、具有通用性及標準化、自動化和模塊化工業大生產特征的 AI 技術，以及 AI 實踐積累，與百度的云能力形成更好的化學反應。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度发布“太行”架构的背后的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。