11 月 3 日消息，中科院物理所官網發文，近期，中國科學院物理研究所 / 北京凝聚態物理國家研究中心 SF10 組和中國科學院計算機網絡信息中心共同合作，將 AI 大模型應用于材料科學領域，將數萬個化學合成路徑數據投喂給大語言模型 LLAMA2-7b，從而獲得了 MatChat 模型，可用來預測無機材料的合成路徑。

注意到，該模型可根據所詢問的結構進行邏輯推理，并輸出相應的制備工藝和配方。目前已部署上線，并向所有材料科研人員開放使用，為材料研究和創新帶來了新啟發和新思路。

該工作為大語言模型在細分科學領域的應用，提出了一種有可能的解決思路，并初步展示出了方法的可行性。通過自然語言模型提取文獻數據，進而將文獻數據用于語言模型訓練是發展細分科學領域的一條可行路徑。這項工作展示了無機材料合成路徑預測領域的“萊特兄弟一分鐘飛”，受限于數據集的數量和質量，模型預測精度尚受到一定限制。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的中科院物理所联合院网络中心发布 AI 模型 MatChat，预测无机材料合成路径的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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