文/李根

　　來(lái)源：量子位 （ID：QbitAI）

　　全套售價(jià) 3600 元的《中國(guó)歷代戰(zhàn)爭(zhēng)史》，重要而冷門(mén)，出版發(fā)行 37 年來(lái)，各大平臺(tái)評(píng)論寥寥。

　　但也有例外。在北京西二旗后廠村名為數(shù)字山谷的寫(xiě)字樓，就至少有完整的兩套。

　　一套位于程維的辦公室，另一套則在張博書(shū)架最中央。

　　他們是滴滴最初的合伙人，2012 年 8 月前互不相識(shí)，后來(lái)因微信獵頭群走到一起。

　　并且從那以后，一個(gè)名為“滴滴”（嘀嘀）的出行平臺(tái)在中國(guó)狂飆突進(jìn)，快速崛起。一方面不斷遭遇慘烈的同行競(jìng)爭(zhēng)，另一方面面臨內(nèi)外挑戰(zhàn)。

　　然而它又總是能屢戰(zhàn)屢勝，戰(zhàn)搖搖、并快的、贏 Uber，補(bǔ)安全……直至最近，已經(jīng)成為一個(gè)日訂單 5000 萬(wàn)的超級(jí)出行 App。

　　過(guò)去十年里，它是最會(huì)打仗的公司，也是牽動(dòng)了線上線下資源最多的項(xiàng)目，甚至是史無(wú)前例的互聯(lián)網(wǎng)燒錢(qián)補(bǔ)貼的創(chuàng)業(yè)。

　　但如果你將滴滴的取勝秘訣，歸因于補(bǔ)貼、燒錢(qián)。

　　那、就、錯(cuò)、了。

　　從外包 8 萬(wàn)的第一版產(chǎn)品到如今，滴滴殺出重圍、屢戰(zhàn)屢勝的關(guān)鍵——難于察覺(jué)、也容易視而不見(jiàn)：

　　一套幾經(jīng)躍遷的技術(shù)體系、一支技術(shù)鐵軍，一部轟鳴著隨時(shí)準(zhǔn)備進(jìn)擊的發(fā)動(dòng)機(jī)。

　　這部發(fā)動(dòng)機(jī)，不僅決定了滴滴的過(guò)去和現(xiàn)在，也將是解碼滴滴未來(lái)的核心鑰匙。

　　只是問(wèn)題是：這部發(fā)動(dòng)機(jī)如何而來(lái)？被誰(shuí)點(diǎn)燃驅(qū)動(dòng)？又會(huì)走向何方？

　　誰(shuí)在驅(qū)動(dòng)？

　　要了解這部發(fā)動(dòng)機(jī)，可能最直觀的角度是當(dāng)前的滴滴業(yè)務(wù)架構(gòu)。

　　無(wú)論你是出租車(chē)、快車(chē)、專(zhuān)車(chē)用戶，還是公交、順風(fēng)車(chē)或代駕的用戶，其實(shí)日常都在與這部技術(shù)引擎打交道。

　　它包含了業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)科學(xué)、地圖、安全產(chǎn)品技術(shù)等中臺(tái)基石，又受益于底層基礎(chǔ)平臺(tái)、安全、EP 等基礎(chǔ)規(guī)則。

　　它在滴滴完整業(yè)務(wù)架構(gòu)的橫與縱中，處于中后臺(tái)，支撐前臺(tái)業(yè)務(wù)，也連接代表前沿的 AI Labs，和意味著技術(shù)落地的產(chǎn)品部門(mén)。

　　如果從人的維度，或許還可以生動(dòng)得多。

　　因?yàn)榇蛟旌万?qū)動(dòng)這部滴滴發(fā)動(dòng)機(jī)的人，藏著技術(shù)引擎的往事和秘密。

　　這部發(fā)動(dòng)機(jī)的肇始和掌舵者，張博，滴滴內(nèi)部都叫 Bob。

　　滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人、滴滴出行 CTO、滴滴自動(dòng)駕駛公司 CEO。

　　生于 1983 年，武大軟件學(xué)院本科，中科院碩士，其后在百度成為搜索工程師。2012 年開(kāi)始參與滴滴創(chuàng)業(yè)。

　　他是程維找到的第一個(gè)合伙人，也是代表技術(shù)的那一個(gè)。

　　但最初，兩人并不相識(shí)。他倆的緣分起于獵頭微信群。當(dāng)時(shí)程維在群里發(fā)帖求技術(shù)合伙人，被一個(gè)獵頭看到，轉(zhuǎn)給了“尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”的張博。

　　張博說(shuō)，他至今記得八年前那個(gè)北京初秋的日子，中關(guān)村E世界 C980，手機(jī)銷(xiāo)售的后倉(cāng)，走廊上全是抽煙的人。

　　其后先跟程維談了半小時(shí)了解項(xiàng)目，又花了 2 天時(shí)間打車(chē)調(diào)研，最后認(rèn)可了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將對(duì)出行的變革意義，給程維回復(fù)：I am in。

　　張博的加入，也意味著滴滴的發(fā)動(dòng)機(jī)，開(kāi)始翻開(kāi)第一頁(yè)。

　　章文嵩

　　滴滴出行高級(jí)副總裁、云平臺(tái)事業(yè)群負(fù)責(zé)人兼開(kāi)源委員會(huì)主席，技術(shù)開(kāi)源世界無(wú)人不知的知名專(zhuān)家，LVS (Linux Virtual Server，Linux 虛擬服務(wù)器)開(kāi)源軟件創(chuàng)始人。

　　章文嵩生于 1973 年，博士畢業(yè)于國(guó)防科技大學(xué)，學(xué)生期間就創(chuàng)立了 LVS。

　　在加入滴滴前，章文嵩在阿里巴巴任職近七年，歷任淘寶網(wǎng)資深技術(shù)總監(jiān)、淘寶技術(shù)委員會(huì)主席、阿里副總裁、阿里開(kāi)源委員會(huì)主席、阿里云 CTO 等。

　　2016 年 5 月，章文嵩加盟滴滴，一時(shí)江湖震動(dòng)，正明（章文嵩花名）離開(kāi)阿里轉(zhuǎn)投滴滴，成為當(dāng)時(shí)技術(shù)圈熱門(mén)話題。

　　章文嵩目前轄下有基礎(chǔ)架構(gòu)部、運(yùn)維部、系統(tǒng)部、大數(shù)據(jù)架構(gòu)部、IT&機(jī)器學(xué)習(xí)部、數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)治理部、滴滴云等，堪稱技術(shù)引擎基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

　　賴春波

　　滴滴出行技術(shù)副總裁，網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)公司 CTO ，負(fù)責(zé)網(wǎng)約車(chē)技術(shù)體系和平臺(tái)治理體系，也是滴滴集團(tuán)數(shù)據(jù)科學(xué)與智能部負(fù)責(zé)人。

　　賴春波畢業(yè)于浙江大學(xué)，擁有軟件工程碩士學(xué)位，在加入滴滴之前曾就職于百度搜索研發(fā)部和基礎(chǔ)架構(gòu)部，主要從事分布式和大規(guī)模存儲(chǔ)架構(gòu)工作，曾主導(dǎo)百度新存儲(chǔ)體系建設(shè)。

　　在 2015 年 11 月加入滴滴后，賴春波建立平臺(tái)技術(shù)部，為滴滴出行多品類(lèi)、跨區(qū)域、國(guó)際化經(jīng)營(yíng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　2019 年起，賴春波成為滴滴核心業(yè)務(wù)網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)公司 CTO，并且擔(dān)負(fù)起平臺(tái)治理的新時(shí)期重任。

　　弓峰敏

　　滴滴出行信息安全戰(zhàn)略副總裁，素有硅谷安全創(chuàng)業(yè)教父之稱。

　　弓峰敏本碩畢業(yè)于西安交大，1992 年在圣路易斯華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，其后開(kāi)始高速網(wǎng)絡(luò)及安全技術(shù)研究，并在 2001 年起硅谷創(chuàng)業(yè)，是世界著名網(wǎng)絡(luò)安全公司 Palo Alto Networks 的聯(lián)合創(chuàng)始人。

　　還是多家新興安全公司的創(chuàng)始人或重要高管，其中三家企業(yè)已成功上市或被收購(gòu)，他也是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者和硅谷天使投資者。

　　2016 年加入滴滴出行，現(xiàn)任職滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁，美國(guó)研究院院長(zhǎng)。

　　卜崢

　　滴滴出行副總裁，國(guó)際化 CTO、滴滴美國(guó)研究院副院長(zhǎng)。

　　卜崢 2000 年創(chuàng)辦綠盟科技，這是國(guó)內(nèi)最早從事網(wǎng)絡(luò)安全的企業(yè)之一，此外他還有豐富的國(guó)際化產(chǎn)品技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，曾為 Intel Security 開(kāi)創(chuàng)了包括中國(guó)、印度在內(nèi)的多家海外實(shí)驗(yàn)室，并且負(fù)責(zé)過(guò) DTI 安全云產(chǎn)品的全球化工作。

　　2016 年卜崢加入滴滴，擔(dān)任滴滴首席安全官和國(guó)際化產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人，建設(shè)了滴滴的全球信息安全和業(yè)務(wù)安全體系和組織，研制了大量的定制化安全技術(shù)，切實(shí)保護(hù)用戶個(gè)人隱私。

　　葉杰平

　　滴滴出行副總裁、滴滴人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、美國(guó)密歇根大學(xué)終身教授，IEEE Fellow。

　　葉杰平教授本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系，其后在新加坡國(guó)立獲計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，進(jìn)一步在美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)獲計(jì)算機(jī)博士。

　　在加入滴滴前，葉教授已是密歇根大學(xué)終身教授，并且是成果累累的 AI 領(lǐng)域大牛。在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、及其在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用方面都有建樹(shù)。

　　但易于被誤解的是，葉教授之于滴滴，與科技公司首席科學(xué)家或 AI 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人不同。

　　因?yàn)?2015 年底他的加入，為滴滴技術(shù)引擎躍遷貢獻(xiàn)了巨大的力量。

　　楊毅

　　滴滴智能業(yè)務(wù)中臺(tái)部、車(chē)載設(shè)備事業(yè)部負(fù)責(zé)人。

　　楊毅本碩均畢業(yè)于北大信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，2008 年加入百度，8 年中成為百度主任研發(fā)架構(gòu)師，先后負(fù)責(zé)過(guò)操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)及百度云的相關(guān)研發(fā)工作。

　　2016 年加入滴滴，目前主要負(fù)責(zé)是基于 AIoT 的車(chē)載智能設(shè)備及相關(guān)數(shù)據(jù)在服務(wù)/安全方面的應(yīng)用挖掘，以及公司級(jí)用戶、訂單、支付、賬單計(jì)價(jià)等平臺(tái)建設(shè)。

　　柴華

　　滴滴地圖與公交事業(yè)部總經(jīng)理。

　　柴華本科和碩士均畢業(yè)于天津大學(xué)計(jì)算機(jī)系，畢業(yè)后 7 年內(nèi)先后供職于阿里巴巴和百度，2016 年加入滴滴。

　　作為地圖與公交事業(yè)部負(fù)責(zé)人，柴華為滴滴地圖的技術(shù)突破做出重要貢獻(xiàn)，包括持續(xù)完善地圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力、核心引擎能力和路徑規(guī)劃、導(dǎo)航等產(chǎn)品能力，提升網(wǎng)約車(chē)及國(guó)際化出行業(yè)務(wù)地圖體驗(yàn)、提速公交業(yè)務(wù)等。

　　吳國(guó)斌

　　滴滴科技生態(tài)與發(fā)展部總監(jiān)，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任。

　　吳國(guó)斌學(xué)于中科大，2003 年和 2008 年分別獲得中國(guó)科技大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位和工學(xué)博士學(xué)位。

　　加入滴滴前，任職微軟亞洲研究院，主要工作集中在科研合作，人才培養(yǎng)和學(xué)術(shù)交流等，所負(fù)責(zé)的科研項(xiàng)目獲得過(guò)微軟 CEO 親自頒發(fā)的獎(jiǎng)項(xiàng)。

　　以上，就是滴滴 CTO 線的組織架構(gòu)和核心負(fù)責(zé)人履歷，也是滴滴發(fā)動(dòng)機(jī)目前的主要驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)。

　　不過(guò)，還有一些現(xiàn)已掛帥其他業(yè)務(wù)，但不得不提的人，比如羅文。

　　2013 年初從百度加盟而來(lái)，滴滴第一位產(chǎn)品經(jīng)理，微信紅包營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)明者，先后主導(dǎo)了移動(dòng)出行支付普及、專(zhuān)車(chē)、外賣(mài)孵化等歷次產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)，現(xiàn)在是滴滴外賣(mài)負(fù)責(zé)人，滴滴產(chǎn)品委員會(huì)主席 。

　　而羅文這樣的經(jīng)歷，也暗含了滴滴技術(shù)中后臺(tái)、技術(shù)引擎被稱為“發(fā)動(dòng)機(jī)”的原因。

　　這，與打造歷程有關(guān)。

　　如何被打造？

　　羅馬并非一日建成。

　　縱觀滴滴的發(fā)展史，可以簡(jiǎn)單粗暴劃分為：革命時(shí)期和建設(shè)時(shí)期。

　　革命時(shí)期，都是生死時(shí)速，都是邊打戰(zhàn)邊擦槍?zhuān)⑶乙驗(yàn)?ldquo;武器”的更快迭代，滴滴成功實(shí)現(xiàn)了突圍。

　　拿張博的話說(shuō)，“這個(gè)時(shí)期大部分時(shí)候，滴滴在資本總量上都低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并不占優(yōu)，都是以弱勝?gòu)?qiáng)。”

　　建設(shè)時(shí)期，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是并購(gòu) Uber 中國(guó)，最強(qiáng)戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束，“可以搞發(fā)展了”。

　　而在這兩大時(shí)期中，有四次不得不提的技術(shù)躍遷。

　　第一次躍遷：從看到聽(tīng)。

　　與張博的到來(lái)密切相關(guān)。

　　這位滴滴技術(shù)背景合伙人，在 2012 年 8 月底加入，當(dāng)時(shí)滴滴實(shí)際已經(jīng)發(fā)布了第一個(gè)版本打車(chē)軟件，但可用性和穩(wěn)定性都存在不少問(wèn)題。

　　乘客端發(fā)出訂單后，周邊的司機(jī)收到訂單僅到“概率”——有一定概率收到，有一定概率收不到，而且也不知道 bug 所在。張博加入后，第一件就是 debug，改產(chǎn)品，在可用性和穩(wěn)定性上實(shí)現(xiàn)保障。

　　但要說(shuō)改變戰(zhàn)局，他覺(jué)得核心是 2 大“武器”。

　　第一個(gè)是“免費(fèi)”，網(wǎng)約出租車(chē)創(chuàng)業(yè)最初的商業(yè)模式，是希望替代電話叫車(chē)，而電話叫車(chē)則有電召費(fèi)。張博和程維商量后，覺(jué)得國(guó)內(nèi)用戶已經(jīng)免費(fèi)習(xí)慣了，收費(fèi)就會(huì)讓用戶增漲有門(mén)檻。

　　于是最后頂著斷炊之憂，決定免費(fèi)，追求用戶規(guī)模和訂單量。在產(chǎn)品穩(wěn)定性得到提升的前提下，C端用戶一下子實(shí)現(xiàn)了快速成長(zhǎng)。

　　當(dāng)時(shí)更耀眼的“搖搖打車(chē)”跟進(jìn)晚了幾個(gè)月，戰(zhàn)機(jī)已失，終成流星。

　　第二個(gè)“武器”則是司機(jī)端信息接收的變革。在打車(chē)軟件起初，大家都圍繞手機(jī)，但都沒(méi)考慮到司機(jī)開(kāi)車(chē)時(shí)候手和眼睛其實(shí)很忙。

　　所以張博想：“訂單信息應(yīng)該從耳朵這個(gè)信道進(jìn)去，或者就得把搶單按鈕做得很大很大……”

　　其后，滴滴率先在司機(jī)端版本中推出了“語(yǔ)音播報(bào)”，內(nèi)含訂單距離、起點(diǎn)，終點(diǎn)……感興趣的話點(diǎn)擊占據(jù)一半屏幕的巨大按鈕就能搶單。

　　這樣的技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新，在 2012 年同樣領(lǐng)先戰(zhàn)場(chǎng)內(nèi)其他選手，甚至三四個(gè)月后，那時(shí)最被看好的搖搖打車(chē)才推出。

　　固有印象里，滴滴是一家因燒錢(qián)和補(bǔ)貼成就的公司。但實(shí)際上大部分時(shí)候，滴滴資本總量上都是遠(yuǎn)低于當(dāng)時(shí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，技術(shù)上的變革則更為關(guān)鍵。

　　第二次躍遷：大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)

　　2013 年，滴滴技術(shù)開(kāi)始了兩件比較重要的事。一方面，滴滴技術(shù)團(tuán)隊(duì)升級(jí)了后端 CRM 系統(tǒng)，不僅可以管理快速擴(kuò)張且分布各地的 BD 團(tuán)隊(duì)——當(dāng)時(shí)一年之內(nèi)從 20 人激增至 1000 人，而且在這個(gè)系統(tǒng)里還加入了績(jī)效計(jì)算和激勵(lì)，最大限度激發(fā)了地推積極性，滴滴由此可以快速拓展開(kāi)城和調(diào)度千軍萬(wàn)馬。

　　另一方面，影響更為深遠(yuǎn)的是大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的組建和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用。

　　“當(dāng)時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，一個(gè)城市的訂單超過(guò)一定數(shù)量級(jí)，把訂單廣播給所有 3 公里半徑內(nèi)司機(jī)就會(huì)有信號(hào)道占用的問(wèn)題，需要個(gè)性化推薦才能提升效率”，張博說(shuō)。

　　于是 2013 年 1 月，搜索背景出身的張博牽頭組建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，實(shí)現(xiàn)訂單預(yù)估和個(gè)性化推薦。

　　這個(gè)團(tuán)隊(duì)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的打造，也為后來(lái)滴滴贏下競(jìng)爭(zhēng)奠定了基石。

　　雖然后來(lái)江湖上更廣為人知的往事是“七天七夜服務(wù)器鏖戰(zhàn)”和“紅包大戰(zhàn)”，但在中后臺(tái)，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的作用隨風(fēng)入夜、春風(fēng)化雨。

　　更本質(zhì)的是，這代表了一種思想：

　　要贏下更大的戰(zhàn)役，就必須依靠穩(wěn)定、可靠，高效的技術(shù)引擎。

　　它可以調(diào)度千軍萬(wàn)馬，它只能是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

　　正是這種思想落地生根，陸續(xù)帶來(lái)了葉杰平、賴春波、章文嵩、弓峰敏、卜崢、石東海、曹樂(lè)、朱宏圖、唐劍、Kevin knight 等一幫人才，極大地加速了滴滴的平臺(tái)化構(gòu)建和 AI 在滴滴內(nèi)的應(yīng)用落地。

　　第三次躍遷：從搶單到智能派單

　　與快的戰(zhàn)爭(zhēng)的尾聲，滴滴上上下下都危機(jī)感強(qiáng)烈，因?yàn)橐粯拥拇蚍ㄊ菬o(wú)法擊敗 Uber 的。

　　即便有巨頭支持燒錢(qián)出市場(chǎng)，但下一場(chǎng)大戰(zhàn)已是完全不同的量級(jí)。

　　張博一語(yǔ)道破關(guān)鍵：“Uber 當(dāng)時(shí)是全球盈利打中國(guó)市場(chǎng)，估值 300 億美元，我們只有 70 億美元，Uber 每稀釋1% 的錢(qián)就能拿到更多的錢(qián)……”

　　這時(shí)候，在一架底特律飛往北京的航班上的人，讓?xiě)?zhàn)局出現(xiàn)轉(zhuǎn)機(jī)。

　　他叫葉杰平，當(dāng)時(shí)是密歇根大學(xué)終身教授，計(jì)劃在 2015 年 7 月回國(guó)探親，國(guó)內(nèi)親朋好友也都約好聚一聚。

　　而就在當(dāng)天起飛前，葉杰平收到滴滴的求助，“一道題目，跟出行里搶單、派單相關(guān)，問(wèn)我能不能抽象成數(shù)學(xué)問(wèn)題。”

　　葉杰平回憶，剛好十幾個(gè)小時(shí)的越洋飛行，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，又覺(jué)得挺有意思，就從各個(gè)維度思考，最終成功抽象為一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題。

　　“本質(zhì)就是優(yōu)化效率和體驗(yàn)的問(wèn)題，我給了很多解法，從最簡(jiǎn)單的到最復(fù)雜的……”

　　后來(lái)，葉杰平的解法，不只張博聽(tīng)了，程維和柳青也聽(tīng)了。

　　于是第二道題緊接而至：能不能把搶單到派單問(wèn)題，具體建立成一套算法模型？

　　當(dāng)時(shí)滴滴面臨的境況非常微妙，實(shí)際已經(jīng)有派單模型，但跟 Uber 類(lèi)似，屬于完全派單，搞得司機(jī)怨聲載道，甚至罷工……而如果依然搶單的話，效率又無(wú)法提高。

　　其實(shí)在第一道題分享的時(shí)候，滴滴就向葉杰平拋出橄欖枝了。

　　作為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大牛學(xué)者，葉杰平知道加入滴滴意味著什么。

　　在密歇根大學(xué)，他研究的方向是大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，但為了申請(qǐng)科研資金，他多半?yún)⑴c的是制藥醫(yī)療方面的項(xiàng)目，研究成果見(jiàn)效并不是一個(gè)立竿見(jiàn)影的事情。

　　滴滴正在做的事情則不同。頭一天一個(gè)想法變成一個(gè)模型，第二天上線就能驗(yàn)證效果，哪怕一個(gè)小的算法都能馬上影響成千上萬(wàn)人的出行。

　　“解決的都是前所未有的難題，而且極具現(xiàn)實(shí)價(jià)值。”

　　但葉杰平也有顧慮。自 1997 年留學(xué)，18 年里，他早已在大洋彼岸安家落戶，孩子還都在上學(xué)。另外自己的學(xué)生們，又怎么辦？

　　不過(guò)天生愛(ài)挑戰(zhàn)的他，還是認(rèn)真思考了滴滴給出的第二道題目。

　　在之前本質(zhì)抽象的基礎(chǔ)上，他從算法、AI 的角度，很快給出了解決思路：

　　之前從搶單到派單，被當(dāng)做一個(gè)非 0 即 1 的問(wèn)題，導(dǎo)致司機(jī)接受度有限。而葉杰平把問(wèn)題看成連續(xù)的過(guò)程，從 0 到 1 之間，引入“阿爾法系數(shù)”，從 0.1、0.2……一點(diǎn)點(diǎn)往上提升，逐步讓司機(jī)習(xí)慣和接受。

　　思路聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，算法實(shí)現(xiàn)并不輕而易舉，但最終，一套完整可控的算法依然被設(shè)計(jì)出來(lái)了。滴滴也完成了從搶單到派單的成功遷移。

　　滴滴平臺(tái)效率也開(kāi)始從量變到質(zhì)變，2 個(gè)月后“由搶到派”遷移完成，滴滴成交率超過(guò)了 80%，與 Uber 在技術(shù)上旗鼓相當(dāng)，甚至已經(jīng)開(kāi)始領(lǐng)先了。

　　在之后一次滴滴管理層會(huì)議上，滴滴管理層說(shuō)，派單項(xiàng)目是過(guò)去幾個(gè)月最大的功臣之一。

　　葉杰平說(shuō)，那是他加入滴滴參加的第一個(gè)大型會(huì)議，沒(méi)想到來(lái)滴滴的第一個(gè)想法第一套算法就能實(shí)在地影響成千上萬(wàn)用戶的出行。

　　一切還只是開(kāi)始，隨著搶單到派單遷移的，還有分布式計(jì)算、高性能計(jì)算在滴滴的建立，以支持不同國(guó)家、所有城市的效率。

　　并且還因?yàn)?AlphaGo 的啟發(fā)，他所在的團(tuán)隊(duì)在 2016 年也把派單問(wèn)題與下棋問(wèn)題結(jié)合在一起，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)解決，在訂單預(yù)測(cè)和決策上效率進(jìn)一步提升，極大提高了司機(jī)的收入，AI 在滴滴的落地也開(kāi)始加快。

　　而滴滴，也在業(yè)務(wù)、前沿研究二者交叉中找到 BGM，開(kāi)始頻頻于 AI 頂會(huì)發(fā)力，在數(shù)據(jù)挖掘、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域打響聲勢(shì)。

　　或許你也注意到了，第二個(gè)問(wèn)題之后，葉杰平下定決心，加入滴滴。

　　“跟幾個(gè) leader 都聊過(guò)，氛圍很好，雖然是創(chuàng)業(yè)公司，但對(duì)于技術(shù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的渴求非常強(qiáng)烈，而且滴滴是非常適合落地的公司，出行問(wèn)題解決得好，可以改變千萬(wàn)人的日常生活。”

　　父母家人也都支持葉杰平回國(guó)。再后來(lái)的事情，現(xiàn)在都知道了。AI 的應(yīng)用開(kāi)始深入滴滴每一個(gè)環(huán)節(jié)，2016 年 8 月 1 日，Uber 鳴金求和，滴滴吞并 Uber 中國(guó)，而在此之前，Uber 全球閃電擴(kuò)張，全無(wú)敵手。

　　而 Uber 之戰(zhàn)的結(jié)束，對(duì)于滴滴來(lái)說(shuō)也是另一種新開(kāi)始。

　　殺伐征戰(zhàn)的階段結(jié)束了，市場(chǎng)輸贏生死的危機(jī)得到解除。

　　他們面臨另一個(gè)嶄新的挑戰(zhàn)：用怎樣的秩序、以什么樣的方式去建設(shè)這個(gè)一仗又一仗之后成型的平臺(tái)。

　　第四次躍遷：安全和平臺(tái)治理

　　也有人把這個(gè)“平臺(tái)”，看成一個(gè)游戲里的“國(guó)家”。

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紀(jì)元X年，出行市場(chǎng)風(fēng)云變幻，天下能人異士紛紛揭竿而起逐鹿中原，最終滴滴安內(nèi)攘外，終究完成大一統(tǒng)。

　　但對(duì)于這個(gè)大一統(tǒng)的成果，不像搜索、不像社交，也不像之前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里誕生的任何一個(gè)霸業(yè)。

　　在出行這個(gè)領(lǐng)域，線上線下、時(shí)間和空間，虛擬信息世界和現(xiàn)實(shí)物理世界，在這里實(shí)時(shí)統(tǒng)一。

　　而且作為線上線下的連接器，滴滴帝國(guó)里調(diào)度和參與的，還有最難預(yù)測(cè)的人性——以及不同人之間會(huì)發(fā)生的沖突。

　　更本質(zhì)來(lái)說(shuō)，這個(gè)新業(yè)態(tài)是在用技術(shù)去解決社會(huì)問(wèn)題和人性問(wèn)題。

　　2018 年是滴滴極為艱難的一年。4 月發(fā)生了一起司機(jī)載錯(cuò)乘客的糾紛，一名乘客酒后呼叫了一輛網(wǎng)約車(chē)，但陰差陽(yáng)錯(cuò)上了另一輛同時(shí)到達(dá)的網(wǎng)約車(chē)……過(guò)程中由口角糾紛變成了肢體沖突。

　　“這讓我們開(kāi)始反思系統(tǒng)性進(jìn)行平臺(tái)治理的重要性”，賴春波回憶說(shuō)。

　　他 2015 年 11 月從百度加盟而來(lái)，之前是基礎(chǔ)架構(gòu)師，來(lái)到滴滴后先實(shí)現(xiàn)了滴滴底層數(shù)據(jù)庫(kù)和系統(tǒng)重構(gòu)，然后進(jìn)一步完成了滴滴平臺(tái)技術(shù)搭建，屬于“后方”砥柱。

　　但 Uber 決戰(zhàn)結(jié)束后，他調(diào)轉(zhuǎn)擔(dān)負(fù)起用技術(shù)推進(jìn)平臺(tái)治理的重任。

　　賴春波說(shuō)，戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期大家最關(guān)心的是打不打得到車(chē)，但到了建設(shè)時(shí)期，打得到車(chē)只是基礎(chǔ)，還要舒適、安全、服務(wù)好，且便宜。

　　“人民日益增長(zhǎng)的需求越來(lái)越高，這個(gè)時(shí)候我們不進(jìn)則退。”

　　而“投資人被打”之后，更悲劇性的安全事件，向滴滴上下展示了比競(jìng)爭(zhēng)打仗更險(xiǎn)峻的人性挑戰(zhàn)。

　　兩起順風(fēng)車(chē)事件，生命的代價(jià)，讓創(chuàng)辦以來(lái)戰(zhàn)必勝攻必克的滴滴，處在監(jiān)管和輿論的懸崖之巔。

　　全公司中止之前一切 KPI，全力以赴投入安全。在戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期打造的技術(shù)引擎，也全速朝“保證安全”改裝。

　　張博召集了 1000 多人的研發(fā)精銳，從技術(shù)上補(bǔ)課安全，在誓師大會(huì)上，他說(shuō)：

　　窮盡一切科技手段，降低安全事件發(fā)生概率，不要讓未來(lái)的自己后悔現(xiàn)在的決定。

　　作為網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)公司 CTO，賴春波說(shuō)團(tuán)隊(duì)是從客服開(kāi)始切入的，先把平臺(tái)體驗(yàn)相關(guān)的所有用戶反饋匯集、分類(lèi)，最后統(tǒng)計(jì)出 2 萬(wàn)多個(gè)。

　　比如車(chē)內(nèi)沖突類(lèi)、交通事故類(lèi)、服務(wù)糾紛類(lèi)、取消糾紛類(lèi)……

　　接著又組織人力去分析問(wèn)題，排優(yōu)先級(jí)，然后設(shè)計(jì)方案。

　　過(guò)程中，一方面橫向完善規(guī)則和機(jī)制，包括引入類(lèi)似國(guó)家法制體系的設(shè)計(jì)，從確立規(guī)則、執(zhí)行規(guī)則、規(guī)則宣教、抽檢規(guī)則等一整套體系，持續(xù)根據(jù)反饋不算完善，著眼于長(zhǎng)遠(yuǎn)。

　　另一方面，縱向方案設(shè)計(jì)里引入用得上的技術(shù)，結(jié)合各類(lèi)場(chǎng)景，發(fā)揮大數(shù)據(jù)和 AI 的力量。

　　比如在乘客端上線滴滴護(hù)航能對(duì)乘客進(jìn)行實(shí)時(shí)位置保護(hù)，當(dāng)行車(chē)輛發(fā)生路線偏移、異常停留、提前完單等異常現(xiàn)象時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)情況采取彈窗提醒、安全專(zhuān)家介入研判、協(xié)助報(bào)警等方式。

　　還有桔視車(chē)載設(shè)備，這項(xiàng)為安全保障上馬的硬件方案，如今不僅能在發(fā)生安全糾紛時(shí)作為判責(zé)依據(jù)，還能自動(dòng)識(shí)別司機(jī)是否疲勞駕駛、發(fā)出提醒，判斷是否跟前車(chē)過(guò)近，進(jìn)行相應(yīng)預(yù)警。在自動(dòng)駕駛中，還能有另一層面的作用，幫助構(gòu)建場(chǎng)景庫(kù)，不過(guò)已是后話。

　　賴春波感悟說(shuō)，All in 安全中，他對(duì)滴滴的平臺(tái)治理重任有了新體會(huì)，與其他科技互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不同，滴滴平臺(tái)具有公共事務(wù)屬性，不僅要讓出行效率更好，也要幫助社會(huì)安全變得更好。

　　而這個(gè)挑戰(zhàn)又關(guān)乎人性，永無(wú)止境，也沒(méi)有絕對(duì)最優(yōu)解，能用的技術(shù)手段，或者說(shuō)可以用得上的一切手段，都會(huì)成為求解的方式。

　　滴滴國(guó)際化產(chǎn)品負(fù)責(zé)人黃遠(yuǎn)健，也有另一角度但一致的感悟。

　　在順風(fēng)車(chē)安全事件發(fā)生后，他被緊急調(diào)任至安全攻堅(jiān)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。黃遠(yuǎn)健回憶，他和團(tuán)隊(duì)還專(zhuān)門(mén)學(xué)習(xí)了《犯罪心理學(xué)》，深入解構(gòu)“犯罪三角理論”，熟悉過(guò)程中雙方的心理，先抽象出問(wèn)題，再具體給出產(chǎn)品升級(jí)方案。

　　“沒(méi)有天生的壞人，很多犯罪可能就是一時(shí)沖動(dòng)，好的產(chǎn)品機(jī)制，需要能幫助規(guī)避那一下。”

　　現(xiàn)在，滴滴出行的 App 里隨處可見(jiàn)這樣的功能，比如行程中民警代表語(yǔ)音播報(bào)“溫馨提醒”，就是基于犯罪心理學(xué)出發(fā)打造的。

　　而經(jīng)過(guò) all in 安全的持續(xù)迭代后，最新的 2020 年二季度透明度報(bào)告顯示，今年二季度，滴滴網(wǎng)約車(chē)中因乘客醉酒引發(fā)的肢體沖突投訴同比下降了 66.4%，司機(jī)投訴乘客的發(fā)生率和乘客投訴司機(jī)的發(fā)生率，同比分別下降 67.8% 和 50%。

　　據(jù)黃遠(yuǎn)健回憶，安全之戰(zhàn)帶來(lái)的危機(jī)感是異常強(qiáng)烈的，“感覺(jué)整個(gè)公司都快到懸崖邊，生死存亡之際。”

　　經(jīng)此一役，產(chǎn)品出身的他也重新認(rèn)知在滴滴的工作。

　　俞軍跟他說(shuō)：能夠?yàn)橹袊?guó)出行找到一種安全的出行方式，本身就是在改變世界。

　　只是對(duì)于大小戰(zhàn)役中錘煉過(guò)的滴滴上下而言，這場(chǎng)“安全”的仗，無(wú)論身處什么崗位，不管是技術(shù)還是產(chǎn)品，與之前所有贏得的戰(zhàn)爭(zhēng)都會(huì)有根本不同。

　　這幾乎是一場(chǎng)不存在“終點(diǎn)”的戰(zhàn)爭(zhēng)，技術(shù)再躍遷、發(fā)動(dòng)機(jī)如何進(jìn)化，也都不會(huì)有一個(gè)“鳴金收兵”的時(shí)刻。

　　這將是他們建設(shè)時(shí)期里永遠(yuǎn)的 OKR。

　　滴滴發(fā)動(dòng)機(jī)的其他影響

　　打造技術(shù)引擎是為了贏得戰(zhàn)爭(zhēng)，但過(guò)程中也因之形成了滴滴技術(shù)對(duì)應(yīng)的文化和人才機(jī)制。

　　張博歸納出 4 點(diǎn)：

　　戰(zhàn)功、武功、潛力，價(jià)值觀。

　　戰(zhàn)功：戰(zhàn)時(shí)看攻城掠地，拿下的市場(chǎng)份額和提升的效率；建設(shè)時(shí)期看用戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

　　武功：對(duì)戰(zhàn)功的更形而上思考、底層歸納，能不能將一城一次的戰(zhàn)功抽象、總結(jié)和沉淀，形成方法論。

　　戰(zhàn)功和武功的區(qū)別在于遷移和可復(fù)制。

　　從一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)到另一個(gè)新戰(zhàn)場(chǎng)，從一個(gè)崗位到全新崗位，武功是持續(xù)成功的保證，而且還可以不斷迭代進(jìn)化。

　　潛力，就是驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)功到武功的進(jìn)化力。

　　具備潛力的人，會(huì)把一場(chǎng)場(chǎng)戰(zhàn)役沉淀的經(jīng)驗(yàn)，不斷迭代進(jìn)化，成為一套理論。

　　在張博看來(lái)賴春波就是這種進(jìn)化的代表，他具備了對(duì)人和事的深刻洞察。

　　所以加盟后先快速發(fā)現(xiàn)了滴滴數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器架構(gòu)的問(wèn)題，迅速完成重構(gòu)，為其后更多品類(lèi)快速上線奠定了基礎(chǔ)……在需要平臺(tái)治理的時(shí)候，又很快實(shí)現(xiàn)了遷移，從一個(gè)技術(shù)架構(gòu)師，快速成為平臺(tái)治理領(lǐng)域的專(zhuān)家。

　　但無(wú)論戰(zhàn)功、武功，還是潛力，底層支撐都是價(jià)值觀。

　　價(jià)值觀代表了核心驅(qū)動(dòng)力是不是使命，意味著是否足夠堅(jiān)韌、是不是有大局觀。

　　張博說(shuō)，一路打戰(zhàn)的滴滴，潛移默化形成了召之即來(lái)，來(lái)即能戰(zhàn)的文化。

　　滴滴的發(fā)展史上，永遠(yuǎn)沒(méi)有安逸舒適的時(shí)候，往往一場(chǎng)仗打完，調(diào)動(dòng)也就可能隨之發(fā)生，需要你第二天直接背著書(shū)包去到新戰(zhàn)場(chǎng)。

　　“我跟春波說(shuō)把現(xiàn)在這個(gè)團(tuán)隊(duì)放下去平臺(tái)治理，他第二天就去了，甚至不用過(guò)多解釋?zhuān)驗(yàn)樗滥羌率钱?dāng)時(shí)公司最緊迫的……”

　　黃遠(yuǎn)健也是類(lèi)似，他之前是百度搜索產(chǎn)品經(jīng)理，后來(lái)是 MIUI 團(tuán)隊(duì)一員，到滴滴后負(fù)責(zé)快車(chē)產(chǎn)品，安全事件發(fā)生，“一紙調(diào)令”上最前線，后來(lái)國(guó)際化產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)有需要，就走馬上任。

　　“滴滴既是一家業(yè)務(wù)導(dǎo)向非常明確的產(chǎn)業(yè)組織，也有非常出色的應(yīng)激反應(yīng)，召之即來(lái)，一呼喚大家就上了。”

　　“戰(zhàn)事不斷”，自然也有好處——英雄有用武之地，而且能力很容易獲得檢驗(yàn)。

　　過(guò)去二十年互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，核心解決的是信息流動(dòng)的問(wèn)題，其中流淌的介質(zhì)是比特，但滴滴所處的戰(zhàn)場(chǎng)，解決的是物理世界的人和物體流動(dòng)。

　　對(duì)于那些更渴望改變世界的英雄來(lái)說(shuō)，沒(méi)有什么比打造一個(gè)更高效安全的世界更激動(dòng)，也沒(méi)有什么比一個(gè)算法模型讓現(xiàn)實(shí)生活更美好更令人獲得成就感。

　　所以章文嵩、葉杰平、俞軍、弓峰敏、卜崢、韋峻青等專(zhuān)家大牛接踵而至，把理論用現(xiàn)實(shí)來(lái)驗(yàn)證，用業(yè)務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)算法價(jià)值，然后傳幫帶聚集起一批小牛，形成人才效應(yīng)。

　　還有俞軍這樣已經(jīng)封神的產(chǎn)品大拿，也重新出山，希望在滴滴這樣新業(yè)態(tài)產(chǎn)品里，檢驗(yàn)自己的產(chǎn)品方法論是否過(guò)時(shí)。

　　另外，因?yàn)閼?zhàn)事和挑戰(zhàn)，年輕人也有更直接的出頭機(jī)會(huì)。

　　You can you up 的理念在滴滴更易于獲得認(rèn)同，甚至解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力，要?jiǎng)龠^(guò)履歷、純技術(shù)代碼能力。

　　而且黃沙百戰(zhàn)之后，團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)都不用自上而下地明確——團(tuán)隊(duì)內(nèi)部就會(huì)自然形成向心力。

　　重構(gòu)了滴滴底層技術(shù)架構(gòu)的賴春波、微信紅包營(yíng)銷(xiāo)發(fā)明者羅文、在快車(chē)和安全產(chǎn)品中接連證明自己的黃遠(yuǎn)健等等，都是在炮火一線中冉冉成長(zhǎng)起來(lái)。

　　令人意外的是，滴滴直到 Uber 戰(zhàn)事接近結(jié)束，才有了相對(duì)體系化的組織機(jī)制，用D序列來(lái)對(duì)應(yīng)參照其他科技互聯(lián)網(wǎng)公司的人才等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

　　“一開(kāi)始都在求生存，差不多開(kāi)始搞發(fā)展了才開(kāi)始搭建組織體系機(jī)制，也不能老是處于一種混沌狀態(tài)”，張博解釋。

　　這倒跟現(xiàn)代軍事史類(lèi)似，軍級(jí)軍銜被提上議程，也是四海平定海清河晏之時(shí)。

　　而對(duì)于滴滴來(lái)說(shuō)，因戰(zhàn)爭(zhēng)而生的技術(shù)引擎，也來(lái)到了一個(gè)穩(wěn)定而成熟的階段。

　　這部發(fā)動(dòng)機(jī)的目的不再是擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是如何持續(xù)穩(wěn)定提供安全高效的出行服務(wù)，或者在其他領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)復(fù)制和遷移，比如外賣(mài)、貨運(yùn)和社區(qū)購(gòu)。

　　要做的還有很多，能做的也還有很多。

　　所以滴滴所在的數(shù)字山谷，還不會(huì)就此平靜。

　　在滴滴聯(lián)合創(chuàng)始人\CTO\滴滴自動(dòng)駕駛公司 CEO 張博的書(shū)桌上，正在被打開(kāi)的是一本《有限和無(wú)限游戲》的書(shū)。

　　這本歸類(lèi)于“哲學(xué)/宗教”的著作里明確，有限游戲以取勝為目的，無(wú)限游戲則延續(xù)為關(guān)鍵。

　　而對(duì)于滴滴，吞并 Uber 中國(guó)也是邊界的風(fēng)水嶺，之前是一場(chǎng)有限游戲，之后挑戰(zhàn)則無(wú)限延續(xù)。

　　安全也好、自動(dòng)駕駛也好，“戰(zhàn)爭(zhēng)”還在繼續(xù)，靠技術(shù)贏得有限游戲的滴滴，還得靠技術(shù)，才能不斷延續(xù)無(wú)限游戲。

　　滴滴因這部發(fā)動(dòng)機(jī)活下來(lái)，也得靠這部發(fā)動(dòng)機(jī)繼續(xù)走下去。

　　技術(shù)，是每一家科技公司安身立命之本。這也是我們從技術(shù)維度觀察滴滴的第一篇文章，后續(xù)還會(huì)圍繞自動(dòng)駕駛\國(guó)際化等維度幫助解析這家超級(jí)獨(dú)角獸往何處去。

　　當(dāng)然，也歡迎告訴我們你想了解的公司和行業(yè)，或者你知道的技術(shù)故事，用代碼改變世界的工程師，值得讓更多人知道^_^

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的谁在驱动滴滴发动机？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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