蕭蕭發(fā)自凹非寺

　　量子位報(bào)道公眾號(hào) QbitAI

　　斯坦福最經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺課程 CS231n——全稱是面向視覺識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　今天更新啦。

　　作為計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典課程，CS231n 由李飛飛團(tuán)隊(duì)打造，從課程設(shè)計(jì)到內(nèi)容選擇，都以入門為導(dǎo)向。

　　然而，自從 2017 年后，這門課程的錄制版就沒再更新過，在李飛飛的社交媒體下面，不時(shí)能聽見網(wǎng)友吐槽的聲音：

我們很喜歡您的課程，但這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展得非常快，為什么 2017 年后的視頻課就不再上傳了？

　　現(xiàn)在，這門課程的錄制視頻終于更新了，想要入門計(jì)算機(jī)視覺的小伙伴，可以收藏學(xué)習(xí)~（文末附視頻鏈接）

　　那么，CS231n 課程都講了些什么？

　　22 節(jié)課，入門計(jì)算機(jī)視覺

　　CS231n 是斯坦福開設(shè)的一門視覺識(shí)別課程，在了解計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)上，理解深度學(xué)習(xí)在這個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。

　　作為一門研究機(jī)器人如何「看」的領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用范圍非常廣泛，像自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別行人、圖像搜索引擎自動(dòng)分類等等。

　　而深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，極大地提高了計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用效果。

　　這門課從理論到實(shí)踐一鍵通，學(xué)習(xí)后，不僅能實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練和調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還能掌握計(jì)算機(jī)視覺的前沿研究。

　　課程的重點(diǎn)在于解決圖像識(shí)別的問題，為了達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，將會(huì)講授反向傳播算法、訓(xùn)練和微調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用技巧。

　　這次更新的錄制課，在內(nèi)容和形式上都緊跟 AI 領(lǐng)域新潮流。

　　從模式到內(nèi)容緊跟潮流

　　從 2017 年的錄制課視頻來看，一共只有 16 講的內(nèi)容。

　　這次「升級(jí)版」的 22 講內(nèi)容，不僅細(xì)化了目前比較熱門的生成模型（如 GAN）的介紹課程，將它從一課時(shí)變成了兩課時(shí)，而且還更新了Transformers、3D、視頻處理等近年興起的行業(yè)熱門。

　　例如，在 17 課的 3D 視覺課程中，就介紹了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于 3D 結(jié)構(gòu)的方法。

　　在這門課程里，不僅有關(guān)于 3D 數(shù)據(jù)的不同表示形式的討論，還有對(duì)深度圖、隱函數(shù)、點(diǎn)云等理論知識(shí)的介紹。

　　除此之外，對(duì)于 3D 形狀這個(gè)新領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好壞的度量標(biāo)準(zhǔn)也有所體現(xiàn)。

　　△3D 視覺課程 PPT

　　至于第 18 課的視頻處理，課時(shí)則主要介紹了 CNN 在視頻分類中的應(yīng)用方法，以及視頻識(shí)別中的通用技術(shù)等。

　　△視頻處理課程 PPT

　　不僅如此，這次的錄制視頻也更貼合在線課程的形式。

　　2017 年的錄制版 CS231n 課程，只有 PPT 界面顯示、或是偶爾出現(xiàn)教授講課的界面：

　　雖然也有 PPT 和音頻同步，但如果想找某個(gè)想看的部分，就只能在滾動(dòng)條上反復(fù)拖拉。

　　更新后的視頻課，具體畫風(fēng)是這樣的：

　　不僅更有現(xiàn)場代入感了，而且在導(dǎo)師講課時(shí)，也能通過他的手勢(shì)跟上知識(shí)點(diǎn)所在的位置。

　　每一節(jié)課、每一頁的 PPT 都會(huì)呈現(xiàn)在視頻下方，具體對(duì)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)感興趣、或是想要聽哪一節(jié)的 PPT，都可以直接點(diǎn)擊視頻觀看。

　　是不是已經(jīng)有些躍躍欲試、準(zhǔn)備好投身知識(shí)的海洋了？

　　來看看下面的課程表吧。

　　課程一覽

　　CS231n 更新后的課程表如下，對(duì)里面的部分知識(shí)點(diǎn)感興趣的話，可以戳下方傳送門進(jìn)行學(xué)習(xí)~

課時(shí)1：課程介紹
課時(shí)2：圖像分類
課時(shí)3：線性分類器
課時(shí)4：優(yōu)化算法
課時(shí)5：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
課時(shí)6：反向傳播
課時(shí)7：卷積結(jié)構(gòu)
課時(shí)8：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）架構(gòu)
課時(shí)9：硬件/軟件知識(shí)
課時(shí) 10：訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1）
課時(shí) 11：訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2）
課時(shí) 12：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
課時(shí) 13：注意力機(jī)制
嘉賓講座：對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)
課時(shí) 14：可視化和理解
課時(shí) 15：目標(biāo)檢測
課時(shí) 16：圖像分割
課時(shí) 17：3D 視覺
課時(shí) 18：視頻處理
課時(shí) 19：生成模型（1）
課時(shí) 20：生成模型（2）
課時(shí) 21：強(qiáng)化學(xué)習(xí)
課時(shí) 22：回顧/總結(jié)

　　傳送門：

　　網(wǎng)課鏈接：

　　http://leccap.engin.umich.edu/leccap/site/jhygcph151x25gjj1f0

　　PPT 下載：

　　https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的李飞飞团队最经典计算机视觉课更新！斯坦福出品，深度学习入门必备的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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