8月20日，第四范式召開年度發(fā)布會，推出了Sage AIOS，與Sage AIOS同時發(fā)布的新品還有第四范式自動化AI生產(chǎn)力平臺Sage HyperCycle ML、線上化智能運營系統(tǒng)天樞以及全新AI算力平臺SageOne。

第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵表示：“多年來第四范式團(tuán)隊沖在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個最常見的阻力。這些問題歸根結(jié)底是因為缺少基于規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，所以，今天設(shè)計和構(gòu)建了更標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品。”

據(jù)了解，Sage AIOS作為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺，同樣封裝了各類AI應(yīng)用，包括給AI科學(xué)家和開發(fā)者使用的工具類應(yīng)用，以及針對某個場景一鍵上線的業(yè)務(wù)類應(yīng)用。AIOS最為重要的設(shè)計是數(shù)據(jù)治理，AI需要支持?jǐn)?shù)據(jù)一致性、時序性和閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，而定義好數(shù)據(jù)形式，可以同時滿足這三個需求。

具體而言，AIOS平臺上規(guī)定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和使用方式，其中包括不同業(yè)務(wù)場景中的模型需要什么樣的數(shù)據(jù)，對應(yīng)的數(shù)據(jù)需要從什么IT系統(tǒng)上去調(diào)取，以及如何將這些數(shù)據(jù)處理為AI ready的數(shù)據(jù)、“投喂”到AI系統(tǒng)中。

此外，在AIOS平臺上，企業(yè)想要構(gòu)建某個AI應(yīng)用場景，如推薦、反欺詐等，只需一鍵進(jìn)入相應(yīng)場景的數(shù)據(jù)形式、便可直接開始構(gòu)建AI，1-2天即能落地一個AI應(yīng)用。長期來看，Sage AIOS將沉淀越來越豐富的數(shù)據(jù)形式，承載越來越多的AI應(yīng)用。

據(jù)介紹，如果說定義了“數(shù)據(jù)形式”，相當(dāng)于定義了AI版Windows的文件格式，那么有效的資源調(diào)度與管理機制，則是Windows的“進(jìn)程調(diào)度器”，Sage AIOS采用HyperScheduler動態(tài)地對各個任務(wù)進(jìn)行合理的資源分配，有效管理調(diào)度CPU、GPU、加速卡等各類異構(gòu)設(shè)備資源，從而避免AI應(yīng)用資源分配不均導(dǎo)致的任務(wù)響應(yīng)慢、宕機等問題，將資源利用率提升50%。

總結(jié)

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