北京時間7月23日凌晨，Bloomberg發(fā)布消息稱Nvidia正在收購ARM，引起了半導(dǎo)體業(yè)界的關(guān)注。

2016年，日本財團軟銀以320億美元的價格收購了ARM。當(dāng)時的軟銀風(fēng)頭正勁，孫正義在當(dāng)時下了大賭注押注人工智能和IoT，而全資收購ARM正是軟銀在IoT領(lǐng)域的一筆巨額投資。

然而，在最近兩年，隨著幾個軟銀重金投資的公司經(jīng)營不盡如人意，軟銀正在選擇戰(zhàn)略收縮，其中一項重要舉措就是打算把ARM的IoT部門合并進軟銀，而剩下的ARM則會重新上市或者出售給有意向的買家。

正是在這個時間節(jié)點上，傳出了Nvidia和ARM進行收購談判的新聞。

與軟銀自2016年開始走下坡路不同，Nvidia從2016年至今股價已經(jīng)漲了8倍有余。作為半導(dǎo)體行業(yè)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，Nvidia目前可謂是不差錢，因此考慮高規(guī)格收購一些重要標(biāo)的也是情理之中。

那么，為什么Nvidia會考慮收購ARM呢？我們認為，從技術(shù)和市場上至少有兩種動機。首先，Nvidia雖然在云端人工智能領(lǐng)域處于遙遙領(lǐng)先的地位，但是其多年來對于移動市場的嘗試都不夠成功。

10年前，在智能手機興起的時候，Nvidia試圖以Tegra系列進入移動設(shè)備市場，可惜Tegra并沒有得到太多移動設(shè)備廠商的認可，最終未能成為主流。在人工智能興起之后，Nvidia嘗試憑借在服務(wù)器端的優(yōu)勢向下打終端人工智能市場，為此推出了Jetson系列移動端人工智能平臺。

Jetson系列仍然是基于輕量級的GPU架構(gòu)，而在移動端對于能效比和成本都非常苛刻，因此Jetson的設(shè)計還是顯得太“重”，目前Jetson仍然沒有進入主流應(yīng)用，而是停留在學(xué)界研究使用和一些工業(yè)應(yīng)用中，其出貨量離“終端智能”的海量前景還相距甚遠。

Nvidia另一個進入移動端人工智能的嘗試是開源的NVDLA，NVDLA是Nvidia發(fā)布的深度學(xué)習(xí)加速器IP，它并不基于GPU架構(gòu)，而是為了終端深度學(xué)習(xí)做了優(yōu)化。

NVDLA的性能數(shù)字很漂亮，但是在市場和發(fā)布時間上并不占優(yōu)勢——當(dāng)時主流移動端SoC公司都已經(jīng)有（或者非常接近有）自己的配套深度學(xué)習(xí)加速器IP（包括ARM，海思等等），而SoC廠商對于自家深度學(xué)習(xí)加速器IP的支持和Nvidia能提供的開源IP支持的力度不可同日而語，因此最終NVDLA也并沒有在移動端得到大量的使用。

相反，ARM在移動端SoC的霸主地位目前無人可以動搖，目前主流移動設(shè)備SoC都離不開ARM的IP授權(quán)，因此Nvidia如果想要一統(tǒng)云端-終端人工智能市場，那么通過收購ARM來實現(xiàn)對于終端人工智能市場的滲透肯定是合理的考量。

ARM目前在移動端的產(chǎn)品包括CPU，GPU和深度學(xué)習(xí)加速器，其IP和Nvidia在人工智能方面的CUDA編程生態(tài)也存在非常好的互補性。除了移動端之外，Nvidia另一個收購ARM的動機或許不是那么顯而易見，但是卻也是非常重要，那就是云端服務(wù)器的處理器。

目前，云端服務(wù)器的主流處理器仍然是基于x86架構(gòu)，然而ARM在云端服務(wù)器領(lǐng)域的勢頭也非常好。亞馬遜在早些時候公布了基于自研ARM CPU的AWS云服務(wù)器，而華為也發(fā)布了基于ARM架構(gòu)自研鯤鵬CPU的泰山系列服務(wù)器，其處理器性能可以媲美Intel至強處理器。

對于Nvidia來說，目前在云端服務(wù)器端的應(yīng)用主要是基于人工智能加速的GPU，并且在人工智能生態(tài)上確實全球領(lǐng)先，但是如果想要進一步在云端服務(wù)器做突破，則需要在云端走入人工智能之外的應(yīng)用，或者在云端人工智能領(lǐng)域應(yīng)用到更多的領(lǐng)域。

這兩者都需要CPU——目前，云端服務(wù)器上還有大量非人工智能的應(yīng)用跑在CPU上，除此之外，即使是人工智能應(yīng)用，也有大量算法難以用GPU加速，因此也是跑在CPU上。

如果Nvidia想要加強其在云端服務(wù)器領(lǐng)域的市場占有率，或者想要在云端人工智能領(lǐng)域鞏固其主導(dǎo)地位，那么收購一個CPU公司并且和其GPU生態(tài)整合到一起將會是一個非常好的方案。

目前，CUDA在GPU領(lǐng)域已經(jīng)是公認的人工智能標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)，如果Nvidia能憑借其在人工智能領(lǐng)域的強勢，把GPU和CPU生態(tài)打包去打開服務(wù)器市場也很有機會。

ARM收購的主要變數(shù)在于政府批準(zhǔn)。作為移動IP領(lǐng)域的絕對霸主，與一個半導(dǎo)體行業(yè)的其它公司合并將會引起各國政府的嚴格反壟斷審查。

之前，也傳出過三星和蘋果有意向收購ARM，蘋果和三星對于ARM的興趣主要在于移動SoC方面，但是蘋果和三星由于本身也是移動SoC領(lǐng)域的重要玩家，因此收購ARM很難通過政府的審批。例如，蘋果一旦收購ARM，很大可能將會影響ARM繼續(xù)給其他競品手機SoC廠商提供IP，這就會引起反壟斷問題。

當(dāng)年軟銀之所以能成功收購ARM主要還是因為它不是半導(dǎo)體公司，在半導(dǎo)體和移動設(shè)備市場處于中立地位，因此沒有反壟斷問題；而蘋果或三星則不然。

相對而言，Nvidia也屬于半導(dǎo)體公司，但是它與ARM目前的客戶并不存在直接競爭關(guān)系，因此通過反壟斷審查的機會會比蘋果和三星高一些，但是因為和ARM都處于半導(dǎo)體行業(yè)，因此反壟斷審查對于Nvidia收購ARM還是會具有很大的挑戰(zhàn)性。

還有一種可能是Nvidia選擇僅僅收購ARM的一部分業(yè)務(wù)，例如服務(wù)器業(yè)務(wù)。由于ARM的服務(wù)器IP并非主流，因此反壟斷問題不大，而且ARM在服務(wù)器領(lǐng)域的客戶（如亞馬遜，華為等）同時也是Nvidia的客戶，因此這樣的收購對于Nvidia也有很大的意義。

然而，這樣收購的問題主要在于軟銀/ARM是否同意分拆服務(wù)器業(yè)務(wù)，還是他們會希望服務(wù)器業(yè)務(wù)繼續(xù)留在ARM，并以更高的價格整體打包賣給其它有意向的公司，或者重新上市。

總體來說，Nvidia收購ARM這件事還處于一個有較大變化空間的階段。之后的發(fā)展然我們拭目以待。

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總結(jié)

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