清北超越剑桥,谷歌全球霸榜,百度领衔中国公司,ICML 2020论文数排名公布
蕭簫發自凹非寺
量子位報道公眾號 QbitAI
AI 領域,誰能躋身前列?
就在剛剛,ICML 2020 論文數排名統計出爐。
今年 ICML 論文接收率為 21.8%,相較于去年基本持平。
而在今年的 ICML 2020 論文數統計結果中,谷歌論文數排名第一,遠超斯坦福兩倍不止;清北超越劍橋,位列前 30。
但相較于華為、百度和阿里,這也是今年騰訊入選論文數量首次掉出國內前十。
來看看 ICML 2020 的論文統計排名。
排名情況
這次 ICML 的評分標準采取自然指數(Nature Index)中的分數式計量(FC,fractional count)來統計。例如,每篇文章的 FC 總分值是1,假設有 10 個作者貢獻相同,則每名作者的 FC 得分是 0.1。
最后,將所有作者所屬機構的 FC 得分進行統計,得出最后的排名。
相較于直接按論文數量統計,分數式計量的方式更公正一些。
前 50 強機構排行
今年的 ICML 機構前 50 強排名局勢如下:
在 ICML 2020 統計中,谷歌依舊霸榜,指數達到了 92.2,超過第二名的斯坦福兩倍多。
在今年的機構 50 強排名統計內,我國共有 3 所機構上榜,其中清華大學居國內第一,位列世界第 17 名,北京大學第 25 名,而劍橋排在第 34 名。
相較于去年,這也是上海交通大學首次躋身排行榜前 50,達到了第 43 名。
從去年的統計數據來看,清北和上海交大的論文數量整體都有所增加,AI 領域的研究也在不斷向前發展。
如果單獨對公司進行考量的話,這次百度、阿里和華為都榜上有名。
前 20 強公司排名
從世界排名情況來看,今年 ICML 統計中,百度指數 3.9,位居國內第1,在世界總排名中居第 11 名。
也是在今年,百度的論文數量超越了蘋果。
事實上,蘋果雖然也是 ML 研究機構,但以往的研究傾向于專利而非論文,所以論文數量一直不多,只是在這兩年稍有改觀。
除此之外,阿里位居第 13 名,華為緊隨其后,位列第 14 名。
國內 ICML 論文入選數排名
如果按照論文數量對國內各機構進行統計,此次 ICML 2020 中,清華依舊位居第一。
緊隨其后的是北大和上海交大,南京大學和中國科學技術大學也位居前列。
除此之外,浙大和天津大學此次入選 ICML 的論文數量分別為 5 和4,也躋身于國內前 10 的行列。
而近年來 AI 研究勢頭大漲的騰訊,此次 ICML 論文數量,意外未排入國內前十。
主觀色彩是否太強
在這份 ICML 2020 統計排名出來后,網友們的評價不一(此次排名非官方排名,是一位在風投公司 Thundermark 工作的、名叫 Gleb Chuvpilo 的分析師統計得出的結果)。
有網友認為,這樣的排名是否過于帶有個人主觀色彩。
問題是,這樣的結果是否只是一種自我滿足?畢竟會議可能會接收更多在 AI 領域知名機構的論文。
而且看起來也不是最科學的統計方法。
例如,在學術研究上非常有名的馬普所(馬克斯·普朗克研究所),這次就沒有在排名中出現。
這個排名可能稍微帶了點偏見,畢竟作為一個與 INRIA 相似的研究機構,我還是很希望看見馬普所的。
還有網友認為,將谷歌看成一個整體機構,本身就不合理。
谷歌應該被分成 DeepMind 和 Google AI 來統計,它們算是兩個獨立的研究機構。
當然,也有網友認為,這次 AI 論文的排名只是入選 ICML 的論文,所以不能一概而論,它僅僅是一次統計結果。
網友A:CMU 的數據在四大里面也差得太多了吧?
網友B:這畢竟只是 ICML 的統計數據,我覺得,如果能將一年里面所有頂會的論文統計一下,或許就差不多了。
對于這次的 ICML 2020 排名,你的看法是?
參考鏈接:
https://medium.com/@chuvpilo/whos-ahead-in-ai-research-in-2020-2009da5cd799 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/hqzx2d/r_whos_ahead_in_ai_research_in_2020_insights_from/
總結
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