在「中國產(chǎn)業(yè)升級引爆點」的活動中，PingWest 品玩邀請到大搜車集團副總裁車易拍 CTO 張帆先生，介紹了大搜車在汽車產(chǎn)業(yè)所做的探索，分享了數(shù)字化和智能化給汽車行業(yè)帶來的變革。

　　消費互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入深水區(qū)，游戲、社交、搜索等細(xì)分品類已從高速發(fā)展進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展期，互聯(lián)網(wǎng)的下半場迎來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主場。

　　“整個產(chǎn)業(yè)其實還沒有完全被互聯(lián)網(wǎng)化，隨著消費互聯(lián)網(wǎng)的空間的減少，很多（企業(yè)的）能力就被擠壓到產(chǎn)業(yè)中去。” 張帆先生在分享中提到，互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合或?qū)⒏淖兾覀兊纳a(chǎn)資料和生產(chǎn)關(guān)系，從而催生一些新的價值鏈。

　　使用 AI 像用電用網(wǎng)一樣簡單

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，讓企業(yè)獲得 AI 化的能力門檻變低了，AI 也像水、電力那樣可以輕松獲取，起初 AI 公司憑借自身能力去尋找市場機會的低效模式逐漸變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的智能化數(shù)字化改造升級。

　　“在某一個產(chǎn)業(yè)里面把 AI 技術(shù)揉碎了，揉進(jìn)產(chǎn)業(yè)的血液里，從而改變它的效率。”張帆先生進(jìn)一步解釋道，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從技術(shù)壁壘慢慢轉(zhuǎn)變?yōu)閳鼍昂蛿?shù)據(jù)壁壘，此刻產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)場景的把控和對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的積累成為了優(yōu)勢。

　　疫情推動下的汽車產(chǎn)業(yè)

　　“2018 年汽車新車銷量下降了 2.8%，這是新車銷量經(jīng)歷了 28 年的增長后，首次出現(xiàn)了下降，而在 2019 年下降幅度進(jìn)一步擴大，同時二手車市場的增長也逐步放緩。”張帆先生與我們分享這樣一組數(shù)據(jù)。

圖｜數(shù)據(jù)來自工信部統(tǒng)計

　　銷量的下降也在推動者整個汽車行業(yè)從粗放式增長向為精細(xì)化運營轉(zhuǎn)變，以往囤積汽車產(chǎn)能、擴張 4S 店的做法開始失效，2020 年初的疫情加劇了這一變化。

　　在疫情的影響下，拓展銷售渠道成為汽車廠商共同思考的問題。5 月 18 日，大搜車就和吉利集團達(dá)成合作，通過線上發(fā)布新車并售賣，通過直銷、一口價等玩法打破了傳統(tǒng)售車模式。

　　“這種線上銷售線下交付的模式在疫情發(fā)生之前也有廠商在嘗試，而且在一些傳統(tǒng)汽車人眼里，這種做法被認(rèn)為是不按套路出牌。”張帆先生說，以特斯拉、蔚來等為代表的造車新勢力的加入，對原有汽車廠商造成了一定的沖擊，在這樣的情況下線上銷售開始被接受，線上與線下的結(jié)合模式開始被更多行業(yè)玩家重視。

　　把汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需要幾步

　　從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理再到數(shù)據(jù)賦能三步就能實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，接下來我們來以大搜車的視角拆解這三步。

汽車數(shù)字化的三步

　　大搜車覆蓋了汽車流通領(lǐng)域決絕大部分的環(huán)節(jié)，包括新車、二手車、金融科技服務(wù)、保險服務(wù)、營銷服務(wù)以及汽車物流服務(wù)等，通過為每一個環(huán)節(jié)提供 SaaS 服務(wù)，大搜車幫助汽車廠商實現(xiàn)數(shù)字化升級。

　　每天大搜車會處理大量的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)和相關(guān)業(yè)務(wù)信息，這些零散的數(shù)據(jù)通過大搜車的平臺得以沉淀下來。然而這些單點的數(shù)據(jù)并本身并沒有價值，而借助大搜車的數(shù)據(jù)治理能力，將信息分類匯總形成有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就成為了可參考的決策依據(jù)。

　　解決汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的能力

　　從零散的數(shù)據(jù)到輔助決策的信息，這個蛻變過程是怎么實現(xiàn)的呢？答案是兩個中臺：數(shù)據(jù)中臺和 AI 中臺。“汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心能力就是數(shù)據(jù)能力和 AI 能力，數(shù)據(jù)中臺和 AI 中臺就提供了這樣的能力”張帆先生詳細(xì)介紹了這兩個中臺的作用。

數(shù)據(jù)能力和 AI 能力

　　首先是數(shù)據(jù)的匯集，大搜車自有的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫負(fù)責(zé)完成數(shù)據(jù)的匯集任務(wù)，配合一些配置在大搜車服務(wù)體系 App 中的信息收集工具，完整其他部分的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作。

　　收集的數(shù)據(jù)通過脫敏、安全分級等措施進(jìn)入數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，通過建立維度模型，將不同維度不同業(yè)務(wù)中繁復(fù)的流程抽象成業(yè)務(wù)所能理解的類別，將離散的數(shù)據(jù)整理成數(shù)據(jù)的集市，從而幫助公司內(nèi)部業(yè)務(wù)人員更好地編輯數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)。

　　通過離線計算引擎解決了數(shù)據(jù)規(guī)模龐大計算能力的問題，實時流計算引擎保證了數(shù)據(jù)的實時更新，BI 工具的使用可以讓公司每個人都可以快速的看到他所關(guān)心的數(shù)據(jù)。

　　整個數(shù)據(jù)中臺也可以像體檢醫(yī)生那樣實時為企業(yè)做體檢，通過算法分析某個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)異常波動，通知具體業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，從而解決人工處理危機延后性的問題。

　　上面介紹到了數(shù)據(jù)中臺對數(shù)據(jù)的收集處理，而 AI 中臺的加入讓整個系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理能力進(jìn)一步提升。“通過與阿里達(dá)摩院合作，借助其通用的語音識別引擎，結(jié)合大搜車在汽車領(lǐng)域更豐富的數(shù)據(jù)和場景，實現(xiàn)了汽車領(lǐng)域語音實現(xiàn)準(zhǔn)確率四個點的提升，這其實是一個非常大的進(jìn)步。”張帆先生補充了這樣一個數(shù)據(jù)。

　　智能推薦在車商撮合交易中起到了很大的作用，每天約有幾千臺車在大搜車旗下汽車交易平臺車牛上流通，如何做到高效匹配是個不小的挑戰(zhàn)。通過 AI 中臺和數(shù)據(jù)中臺的能力，車牛就可以將購車人的語音或文字需求以及平臺上車輛的車況信息數(shù)字化結(jié)構(gòu)化，將這些數(shù)據(jù)有機統(tǒng)一起來，可以幫助車商更快地找到想要的車，從而提高交易率。

　　讓二手車交易更容易

　　有大量新車交易是伴隨著二手車交易進(jìn)行的，這種現(xiàn)象在一些汽車限購的地區(qū)尤為明顯。很多客戶去汽車 4S 店購出售舊車購買新車，而大多數(shù) 4S 店并沒有舊車的回收能力。

　　車易拍就是滿足上述需求的產(chǎn)品，通過 B2B 的拍賣，快速解決客戶出售舊車的需求。15 分鐘賣全國，要實現(xiàn)這個承諾背后需要數(shù)據(jù)能力和 AI 能力的支撐。

　　汽車車況的快速檢測是快速交易的關(guān)鍵，利用圖像識別技術(shù)可以快速判斷汽車劃痕和損傷情況，利用語音理解和 OCR 技術(shù)獲取汽車的保養(yǎng)記錄，這些技術(shù)的使用可以幫助檢測人員快速獲取車況信息，并將一個線下的實物轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€線上可交易的數(shù)字產(chǎn)品。

　　解決了線上化的問題，接下來就要解決交易雙方的價格沖突。二手車很少遇到車況相同的情況，怎么定價也是個難題。在車易拍每年約有十萬臺二手車在平臺成交，這些交易數(shù)據(jù)也為了后續(xù)車輛定價的參考，結(jié)合大量二級經(jīng)銷商的成交價格，形成一個價格控制體系，從而快速估算出一臺二手車的價格，最后通過簡單的撮合交易完成汽車的交付。

　　曾經(jīng)依賴線下渠道發(fā)展的 4S 店模式遭遇瓶頸，把汽車搬到線上成為汽車產(chǎn)業(yè)升級變革的縮影，而大搜車正是這場汽車數(shù)字化變革的探路人，通過技術(shù)和工具賦能傳統(tǒng)車商，搭建汽車流通環(huán)節(jié)的“基建”。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的做汽车流通环节的“基建”，大搜车凭什么的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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