網(wǎng)易科技訊 6月4日消息，此前亞馬遜云服務(wù)（AWS）中國(guó)區(qū)域推出了Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，近日，中科創(chuàng)達(dá)（ThunderSoft）宣布已將Amazon SageMaker集成到了中科創(chuàng)達(dá)智慧工業(yè)ADC (Automatic Defect Classification) 系統(tǒng)。

對(duì)此，合作雙方接受了媒體采訪，詳解了項(xiàng)目規(guī)劃和系統(tǒng)背后的運(yùn)營(yíng)思路，據(jù)介紹，通過(guò)Amazon SageMaker的彈性Notebook、實(shí)驗(yàn)管理、自動(dòng)模型創(chuàng)建、模型調(diào)試分析，以及模型概念漂移檢測(cè)等特性，中科創(chuàng)達(dá)將加速智能制造的落地進(jìn)程，幫助企業(yè)在節(jié)約人力的同時(shí)，提升產(chǎn)品良率，釋放產(chǎn)能，提高競(jìng)爭(zhēng)能力。

資料顯示，中科創(chuàng)達(dá)在2018年推出了工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)一站式解決方案——智慧工業(yè)ADC系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含缺陷自動(dòng)化分類、新產(chǎn)品迭代數(shù)據(jù)清洗、業(yè)務(wù)作業(yè)員認(rèn)證三個(gè)子系統(tǒng)，從作業(yè)員技能認(rèn)證、數(shù)據(jù)集更新到新產(chǎn)品導(dǎo)入，貫穿工業(yè)檢測(cè)的整個(gè)生命周期，據(jù)了解，這可以有效幫助制造企業(yè)減少75%的工作量，產(chǎn)能提升35倍。

“相比人工檢測(cè)，漏檢率下降3%，準(zhǔn)確率提升99%。目前，中科創(chuàng)達(dá)已經(jīng)拓展到液晶面板、汽車制造、電子產(chǎn)品、化妝品制造、橡膠制造等行業(yè)。”采訪中我們得知。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的中科创达智慧工业ADC系统宣布集成Amazon SageMaker的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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