騰訊科技訊，2 月 19 日消息，據(jù)外媒報道，計算機(jī)安全解決方案供應(yīng)商 McAfee 的研究人員日前發(fā)現(xiàn)，電動汽車制造商特斯拉的司機(jī)輔助駕駛系統(tǒng)存在潛在漏洞。他們通過在限速標(biāo)志上粘貼電子膠帶，從而誘使特斯拉汽車在限速區(qū)超速行駛。

　　McAfee 的技術(shù)人員將電子膠帶以水平方式粘貼在時速 35 公里限速標(biāo)志上。根據(jù) McAfee 周三發(fā)布的研究顯示，這一變化導(dǎo)致特斯拉車輛讀取的限速數(shù)據(jù)為每小時 137 公里，從而促使其巡航控制系統(tǒng)自動加速。

　　McAfee 表示，這個問題對司機(jī)來說并不算是個嚴(yán)重的風(fēng)險。沒有人受傷，方向盤后面的研究人員能夠安全地讓汽車減速。

　　但 McAfee 高級威脅研究主管史蒂夫·波沃爾尼(Steve Povolny)表示，去年結(jié)束的 18 個月研究結(jié)果表明，特斯拉司機(jī)輔助駕駛系統(tǒng)中使用的機(jī)器學(xué)習(xí)存在弱點(diǎn)。其他研究表明，物理世界的變化會使這些系統(tǒng)變得混亂。

　　測試涉及 2016 年生產(chǎn)的 Model S 和 Model X，它們使用了 Mobileye 公司提供的攝像頭系統(tǒng)，Mobileye 現(xiàn)在是英特爾旗下子公司。多家汽車制造商都在使用 Mobileye 的系統(tǒng)，盡管特斯拉在 2016 年停止使用它們。

　　據(jù) McAfee 稱，對 Mobileye 最新攝像系統(tǒng)的測試沒有發(fā)現(xiàn)同樣的漏洞，特斯拉的最新車輛顯然不依賴于交通標(biāo)志識別。特斯拉沒有回復(fù)尋求對該研究發(fā)表評論的電子郵件。

　　波沃爾尼表示：“制造商和供應(yīng)商意識到了這個問題，他們正在從這個問題中吸取教訓(xùn)，但這并不能改變這個行業(yè)存在很多盲點(diǎn)的事實(shí)。”

　　可以肯定的是，今天發(fā)生這樣的事件對現(xiàn)實(shí)世界的威脅是有限的。首先，自動駕駛汽車仍處于開發(fā)階段，大多數(shù)汽車正在接受安全司機(jī)的測試。現(xiàn)在有先進(jìn)的司機(jī)輔助駕駛系統(tǒng)的車輛仍然需要人類司機(jī)保持專心。

　　McAfee 的研究人員只能通過復(fù)制特定的序列來欺騙系統(tǒng)，這些序列包括當(dāng)司機(jī)輔助功能打開并遇到改變的限速標(biāo)志時才會發(fā)揮作用。制造商也在將地圖技術(shù)集成到反映適當(dāng)限速的系統(tǒng)中。

　　波沃爾尼說：“我們不太可能在野外看到這種情況，或者攻擊者會試圖利用這一點(diǎn)，直到我們擁有真正的自動駕駛汽車。不過到那時，我們希望這些類型的缺陷應(yīng)該已經(jīng)得到解決。”

　　Mobileye 在一份聲明中表示，人類司機(jī)也可能被這樣的修改所愚弄，研究人員測試的系統(tǒng)旨在幫助人類司機(jī)，而不是支持自動駕駛。

　　該公司表示：“自動駕駛汽車技術(shù)將不僅僅依賴于傳感器，還將得到其他各種技術(shù)和數(shù)據(jù)的支持，如眾包地圖，以確保從攝像頭傳感器接收到的信息的可靠性，并提供更強(qiáng)大的冗余和安全。”

　　McAfee 的研究緊跟在被稱為對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)的類似學(xué)術(shù)工作之后，這是個相對較新的領(lǐng)域，該研究基于計算機(jī)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)如何被操縱。例如，2017 年的研究人員發(fā)現(xiàn)，在停車標(biāo)志上的特定位置放置四個黑白貼紙可以“欺騙”計算機(jī)視覺系統(tǒng)，讓其無法看到時速 72 公里的限速標(biāo)志。

　　杜克大學(xué)機(jī)器人學(xué)教授、自動駕駛汽車專家米西·卡明斯(Missy Cummings)表示，這個問題并不是特斯拉或 Mobileye 特有的，而是驅(qū)動自動駕駛汽車的先進(jìn)系統(tǒng)固有的一個更廣泛的弱點(diǎn)。研究人員已經(jīng)表明，在沒有訪問系統(tǒng)本身的情況下改變物理環(huán)境，會導(dǎo)致潛在的嚴(yán)重故障。

　　卡明斯解釋稱：“這就是為什么它是如此危險的原因，因?yàn)槟悴恍枰M(jìn)入系統(tǒng)來黑它，你只需要改變我們所在的世界即可。”

總結(jié)

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