(四)索引的類型三：復合索引(Compound Index)

MongoDB支持復合索引，即將多個鍵組合到一起創(chuàng)建索引。該方式稱為復合索引，或者也叫組合索引，該方式能夠滿足多鍵值匹配查詢使用索引的情形。其次復合索引在使用的時候，也可以通過前綴法來使用索引。MongoDB中的復合索引與關系型數(shù)據(jù)庫基本上一致。在關系型數(shù)據(jù)庫中復合索引使用的一些原則同樣適用于MongoDB。

在前面的內容中，我們已經在emp集合上創(chuàng)建了一個復合索引，如下：

db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1})

下面使用不同的過濾條件查詢文檔，查看相應的執(zhí)行計劃：

(1)僅使用deptno作為過濾條件

db.emp.find({"deptno":10}).explain()

(2)使用deptno、sal作為過濾條件

db.emp.find({"deptno":10,"sal":3000}).explain()

(3)使用deptno、sal作為過濾條件，但把sal放在前面

db.emp.find({"sal":3000,"deptno":10}).explain()

(4)僅使用sal作為過濾條件

db.emp.find({"sal":3000}).explain()

(五)復合索引與排序

復合索引創(chuàng)建時按升序或降序來指定其排列方式。對于單鍵索引，其順序并不是特別重要，因為MongoDB可以在任一方向遍歷索引。對于復合索引，按何種方式排序能夠決定該索引在查詢中能否被使用到。

db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1})

在前面的內容中，我們已經在deptno上按照升序、sal上按照降序建立了復合索引，下面測試不同的排序的下，是否執(zhí)行了索引：

使用了索引的情況：db.emp.find().sort({"deptno":1,"sal":-1}).explain()db.emp.find().sort({"deptno":-1,"sal":1}).explain()沒有使用索引的情況：db.emp.find().sort({"deptno":1,"sal":1}).explain()db.emp.find().sort({"deptno":-1,"sal":-1}).explain()交換兩個列的位置，再進行測試。

(六)復合索引與索引前綴

索引前綴指的是復合索引的子集，假如存在如下索引：

db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1,"job":1})
那么就存在以下的索引前綴：
{"deptno":1}{"deptno":1,"sal":-1}

在MongoDB中，下列查詢過濾條件情形中，索引將會被使用到:

db.emp.find().sort({deptno:1,sal:-1,job:1}).explain()db.emp.find().sort({deptno:1,sal:-1}).explain()db.emp.find().sort({deptno:1}).explain()

下列查詢過濾條件情形中，索引將不會被使用到:

db.emp.find().sort({deptno:1,job:1}).explain()db.emp.find().sort({sal:-1,job:1}).explain()

(七)小結

• 復合索引是基于多個鍵(列)上創(chuàng)建的索引

• 復合索引在創(chuàng)建的時候可以為其每個鍵(列)來指定排序方法

• 索引鍵列的排序方法影響查詢在排序時候的操作，方向一致或相反的才能被匹配

• 復合索引與前綴索引通常在匹配的情形下才能被使用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的go mongodb排序查询_【赵强老师】MongoDB中的索引（下）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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