還記得剛開始接觸 Pandas 的時候，沒有找到比較系統的教程，印象最深的是看過別人翻譯的官方教程《 10 Minutes to Pandas 》，遇到不懂的地方就去官網查查 API，后來在工作中不斷地使用和總結，才感覺慢慢地掌握了 pandas 的用法，可以滿足日常工作的各種需求。

回過頭來看，對于有一定 Python 基礎的人來說，掌握 Pandas 的使用并不是一件難事，最重要的是：開始在學習和工作中動手使用 Pandas，開始在學習和工作中動手使用 Pandas，開始在學習和工作中動手使用 Pandas，重要的事情說三遍 !!!

本教程將結合 《利用 Python 進行數據分析》這本書 和 Pandas 官網文檔，嘗試用一種輕松愉快的方式對 Pandas 的使用方法進行講解，通過案例來學習 Pandas 而不是一頭扎進 Pandas 讓人眼花撩亂的各種 API 中，是我覺得最直接有效的方式。當然，真正的高手，是沉得下心去仔細閱讀英文官方文檔的，這一點是毋庸置疑的。

于是乎，我用爬蟲抓取了豆瓣電影分類排行榜的部分數據作為案例分析數據，json 格式的數據長這個樣子：

然后，制定了一個看起來很引人注目的大綱：

接下來，我會按照大綱逐個進行講解，讓你輕松掌握 Pandas。

下一節：Pandas 教程——篩選讓你動心的電影(1)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas官方文档_电影数据轻松学习 Pandas的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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