今天為大家帶來的內容是：(推薦)談談Python生態圈圖像格式轉換問題：含實例解析

天氣冷了，碼字手都不利索了！先哈一哈氣，各位也要多穿衣服注意保暖哈。話不多說，就直接進入主題了。

在Python生態圈里，最常用的圖像庫是PIL——盡管已經被后來的pillow取代，但因為pillow的API幾乎完全繼承了PIL，所以大家還是約定俗成地稱其為PIL。除PIL之外，越來越多的程序員習慣使用openCV來處理圖像。另外，在GUI庫中，也有各自定義的圖像處理機制，比如wxPyton，定義了wx.Image做為圖像處理類，定義了wx.Bitmap做為圖像顯示類。

下圖梳理出了PIL讀寫圖像文件、cv2讀寫圖像文件、PIL對象和cv2對象互轉、PIL對象和wx.Image對象互轉、以及numpy數組轉存圖像的方法。掌握了這些方法，足可應對各種各樣的圖像處理需求了。

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1. PIL讀寫圖像文件

下面的代碼，演示了用PIL讀取png格式的圖像文件，剔除alpha通道后轉存為jpg格式的圖像文件。

2. cv2讀寫圖像文件

下面的代碼，演示了用cv2讀取png格式的圖像文件，轉存為jpg格式的圖像文件。

3. PIL對象和cv2對象互轉

cv2格式的對象，本質上就是numpy數組，也就是numpy.ndarray對象。只要能做到PIL對象和numpy數組互轉，自然就實現了PIL對象和cv2對象互轉。

下面的代碼，演示了用PIL讀取png格式的圖像文件，轉成numpy數組后保存為圖像文件。

下面的代碼，用cv2讀取png格式的圖像文件，轉成PIL對象后保存為圖像文件。

4. PIL對象和wx.Image對象互轉

這是實現PIL對象和wx.Image對象互轉的兩個函數。

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5. numpy數組轉存圖像

下面的代碼，生成了一張515x512像素的隨機圖像。

總結：

以上所述是給大家介紹的Python生態圈圖像格式轉換問題，希望對大家的學習有所幫助！

最后多說一句，小編是一名python開發工程師，這里有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，并在后臺私信小編：“07”即可領取。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python image 转成字节_(推荐)谈谈Python生态圈图像格式转换问题：含实例解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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