python进阶:闭包、map/reduce/filter函数、lambda函数、装饰器
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
python进阶:闭包、map/reduce/filter函数、lambda函数、装饰器
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
函數式編程
一、閉包
一切皆對象意味著,所有類型均可被賦值,傳參~;函數可以當做參數傳遞,也可以被當做返回值返回;在其他一些語言中函數僅是一段代碼塊。
如何驗證是閉包?
實現計步功能
使用閉包的環境變量而不借助全局變量,實現了良好的封裝性!!!
二、匿名函數/表達式
expression中經常用到三元表達式,可以做判斷
一般語言中三元表達式: x > y ? x : y
python中格式: x if x > y else y
注意:lamba表達式經常結合map、reduce、filter等函數使用
三、map函數:映射
- 多變量下的map
四、reduce函數:歸約
標注中多了個x…
四、filter函數
filter返回的filter對象也需要借助內置函數或者繼承來的函數list等來取值!!
五、裝飾器
用到的兩個思想
- 對于函數定義的復雜是可以接受的,但不能忍受函數調用的復雜
- 函數對于修改應該是封閉的,對于擴展應是開放的
裝飾器的定義
裝飾器demo
上述裝飾器僅是個demo,并不能在多種函數類型的情況下實現復用!因為wrapper中參數限定死了:只有一個位置參數
注意:wrapper中參數名字可以不同于被包裝函數的參數名字,wrapper參數泛指一個位置形參!!
從上圖可知:裝飾器的幾大優勢:
+ 未改變已創建函數的定義
+ 未改變已創建函數的調用方式
+ 為已創建函數添加了新的模塊!!
面對多種類型函數情況下,裝飾器要有普適性才有意義:
可以記憶裝飾器內參數的形參:可變位置參數+可變關鍵字參數=泛指所有類型的參數
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python进阶:闭包、map/reduce/filter函数、lambda函数、装饰器的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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