8 Django 模型层(2)
知識(shí)預(yù)覽
多表操作
創(chuàng)建模型
實(shí)例：我們來(lái)假定下面這些概念，字段和關(guān)系
作者模型：一個(gè)作者有姓名和年齡。
作者詳細(xì)模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機(jī)號(hào)，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對(duì)一的關(guān)系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會(huì)有多個(gè)作者，一個(gè)作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關(guān)系就是多對(duì)多的關(guān)聯(lián)關(guān)系(many-to-many);一本書只應(yīng)該由一個(gè)出版商出版，所以出版商和書籍是一對(duì)多關(guān)聯(lián)關(guān)系(one-to-many)。
模型建立如下：
from django.db import models# Create your models here.class Author(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)age=models.IntegerField()# 與AuthorDetail建立一對(duì)一的關(guān)系authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)class AuthorDetail(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)birthday=models.DateField()telephone=models.BigIntegerField()addr=models.CharField( max_length=64)class Publish(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)city=models.CharField( max_length=32)email=models.EmailField()class Book(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)title = models.CharField( max_length=32)publishDate=models.DateField()price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)# 與Publish建立一對(duì)多的關(guān)系,外鍵字段建立在多的一方publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)# 與Author表建立多對(duì)多的關(guān)系,ManyToManyField可以建在兩個(gè)模型中的任意一個(gè)，自動(dòng)創(chuàng)建第三張表authors=models.ManyToManyField(to='Author',)生成表如下:
注意事項(xiàng)：
- ?表的名稱myapp_modelName，是根據(jù) 模型中的元數(shù)據(jù)自動(dòng)生成的，也可以覆寫為別的名稱
- ?id?字段是自動(dòng)添加的
- ?對(duì)于外鍵字段，Django 會(huì)在字段名上添加"_id"?來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)中的列名
- ?這個(gè)例子中的CREATE TABLE?SQL 語(yǔ)句使用PostgreSQL 語(yǔ)法格式，要注意的是Django 會(huì)根據(jù)settings?中指定的數(shù)據(jù)庫(kù)類型來(lái)使用相應(yīng)的SQL 語(yǔ)句。
- ?定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設(shè)置，在其中添加models.py所在應(yīng)用的名稱。
- 外鍵字段 ForeignKey 有一個(gè) null=True 的設(shè)置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。
?
添加表記錄
操作前先簡(jiǎn)單的錄入一些數(shù)據(jù)：
publish表：
author表:
authordetail表:
一對(duì)多
方式1:publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)方式2:book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)?
?
核心：book_obj.publish與book_obj.publish_id是什么？?
多對(duì)多
# 當(dāng)前生成的書籍對(duì)象book_obj=Book.objects.create(title="追風(fēng)箏的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)# 為書籍綁定的做作者對(duì)象yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主鍵為2的紀(jì)錄egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主鍵為1的紀(jì)錄# 綁定多對(duì)多關(guān)系,即向關(guān)系表book_authors中添加紀(jì)錄book_obj.authors.add(yuan,egon) # 將某些特定的 model 對(duì)象添加到被關(guān)聯(lián)對(duì)象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])數(shù)據(jù)庫(kù)表紀(jì)錄生成如下：
book表?
?
book_authors表
?
核心:book_obj.authors.all()是什么？
多對(duì)多關(guān)系其它常用API：
book_obj.authors.remove() # 將某個(gè)特定的對(duì)象從被關(guān)聯(lián)對(duì)象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被關(guān)聯(lián)對(duì)象集合 book_obj.authors.set() #先清空再設(shè)置?
基于對(duì)象的跨表查詢
一對(duì)多查詢（Publish 與 Book）
正向查詢(按字段：publish)：
# 查詢主鍵為1的書籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主鍵為1的書籍對(duì)象關(guān)聯(lián)的出版社對(duì)象 print(book_obj.publish.city)反向查詢(按表名：book_set)：
publish=Publish.objects.get(name="蘋果出版社") #publish.book_set.all() : 與蘋果出版社關(guān)聯(lián)的所有書籍對(duì)象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list:print(book_obj.title)一對(duì)一查詢(Author 與 AuthorDetail)
正向查詢(按字段：authorDetail)：
egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)反向查詢(按表名：author)：
# 查詢所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list:print(obj.author.name)?
多對(duì)多查詢 (Author 與 Book)
正向查詢(按字段：authors)：
# 金瓶眉所有作者的名字以及手機(jī)號(hào) book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors:print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)反向查詢(按表名：book_set)：
# 查詢egon出過(guò)的所有書籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon")book_list=author_obj.book_set.all() #與egon作者相關(guān)的所有書籍for book_obj in book_list:print(book_obj.title)注意：
你可以通過(guò)在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設(shè)置 related_name 的值來(lái)覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改：
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')那么接下來(lái)就會(huì)如我們看到這般：
?
# 查詢 人民出版社出版過(guò)的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關(guān)聯(lián)的所有書籍對(duì)象集合基于雙下劃線的跨表查詢?
Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關(guān)聯(lián)關(guān)系，它能自動(dòng)確認(rèn) SQL JOIN 聯(lián)系。要做跨關(guān)系查詢，就使用兩個(gè)下劃線來(lái)鏈接模型(model)間關(guān)聯(lián)字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的model 為止。
'''正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來(lái)告訴ORM引擎join哪張表 '''一對(duì)多查詢
# 練習(xí): 查詢蘋果出版社出版過(guò)的所有書籍的名字與價(jià)格(一對(duì)多)# 正向查詢 按字段:publish queryResult=Book.objects.filter(publish__name="蘋果出版社").values_list("title","price")# 反向查詢 按表名:book queryResult=Publish.objects.filter(name="蘋果出版社").values_list("book__title","book__price")多對(duì)多查詢
練習(xí): 查詢alex出過(guò)的所有書籍的名字(多對(duì)多)# 正向查詢 按字段:authors:queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")一對(duì)一查詢
# 查詢alex的手機(jī)號(hào)# 正向查詢ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")# 反向查詢ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")?
?
進(jìn)階練習(xí)(連續(xù)跨表)
# 練習(xí): 查詢?nèi)嗣癯霭嫔绯霭孢^(guò)的所有書籍的名字以及作者的姓名# 正向查詢queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")# 反向查詢queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 練習(xí): 手機(jī)號(hào)以151開頭的作者出版過(guò)的所有書籍名稱以及出版社名稱# 方式1:queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")# 方式2: ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="151").values("book__title","book__publish__name")?
related_name
反向查詢時(shí)，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList') # 練習(xí): 查詢?nèi)嗣癯霭嫔绯霭孢^(guò)的所有書籍的名字與價(jià)格(一對(duì)多)# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")聚合查詢與分組查詢
聚合
aggregate(*args,?**kwargs)
# 計(jì)算所有圖書的平均價(jià)格>>> from django.db.models import Avg>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){'price__avg': 34.35}aggregate()是QuerySet?的一個(gè)終止子句，意思是說(shuō)，它返回一個(gè)包含一些鍵值對(duì)的字典。鍵的名稱是聚合值的標(biāo)識(shí)符，值是計(jì)算出來(lái)的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數(shù)的名稱自動(dòng)生成出來(lái)的。如果你想要為聚合值指定一個(gè)名稱，可以向聚合子句提供它。
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35}如果你希望生成不止一個(gè)聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個(gè)參數(shù)。所以，如果你也想知道所有圖書價(jià)格的最大值和最小值，可以這樣查詢：
>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}分組
###################################－－單表分組查詢－－####################################################### 查詢每一個(gè)部門名稱以及對(duì)應(yīng)的員工數(shù)emp:id name age salary dep 1 alex 12 2000 銷售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部sql語(yǔ)句: select dep,Count(*) from emp group by dep;ORM: emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")###################################－－多表分組查詢－－########################### 多表分組查詢：查詢每一個(gè)部門名稱以及對(duì)應(yīng)的員工數(shù)emp:id name age salary dep_id 1 alex 12 2000 1 2 egon 22 3000 2 3 wen 22 5000 2depid name 1 銷售部 2 人事部emp－dep:id name age salary dep_id id name 1 alex 12 2000 1 1 銷售部 2 egon 22 3000 2 2 人事部 3 wen 22 5000 2 2 人事部sql語(yǔ)句: select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.idORM: dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c") class Emp(models.Model):name=models.CharField(max_length=32)age=models.IntegerField()salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)dep=models.CharField(max_length=32)province=models.CharField(max_length=32) View Code?
annotate()為調(diào)用的QuerySet中每一個(gè)對(duì)象都生成一個(gè)獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)值（統(tǒng)計(jì)方法用聚合函數(shù)）。
總結(jié)?：跨表分組查詢本質(zhì)就是將關(guān)聯(lián)表join成一張表，再按單表的思路進(jìn)行分組查詢。
查詢練習(xí)
(1)?練習(xí)：統(tǒng)計(jì)每一個(gè)出版社的最便宜的書
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList:print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對(duì)象，可以用上valuelist：
queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult) '''SELECT "app01_publish"."name", MIN("app01_book"."price") AS "MinPrice" FROM "app01_publish" LEFT JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id") GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email" ''' View Code(2) 練習(xí)：統(tǒng)計(jì)每一本書的作者個(gè)數(shù)
ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))(3) 統(tǒng)計(jì)每一本以py開頭的書籍的作者個(gè)數(shù)：
queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))(4) 統(tǒng)計(jì)不止一個(gè)作者的圖書：
queryResult=Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).filter(num_authors__gt=1)(5)?根據(jù)一本圖書作者數(shù)量的多少對(duì)查詢集?QuerySet進(jìn)行排序:
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')(6) 查詢各個(gè)作者出的書的總價(jià)格:
# 按author表的所有字段 group byqueryResult=Author.objects.annotate(SumPrice=Sum("book__price")).values_list("name","SumPrice")print(queryResult)F查詢與Q查詢
F查詢
在上面所有的例子中，我們構(gòu)造的過(guò)濾器都只是將字段值與某個(gè)常量做比較。如果我們要對(duì)兩個(gè)字段的值做比較，那該怎么做呢？
Django 提供 F() 來(lái)做這樣的比較。F() 的實(shí)例可以在查詢中引用字段，來(lái)比較同一個(gè) model 實(shí)例中兩個(gè)不同字段的值。
# 查詢?cè)u(píng)論數(shù)大于收藏?cái)?shù)的書籍from django.db.models import FBook.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))Django 支持 F() 對(duì)象之間以及 F() 對(duì)象和常數(shù)之間的加減乘除和取模的操作。
# 查詢?cè)u(píng)論數(shù)大于收藏?cái)?shù)2倍的書籍Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)修改操作也可以使用F函數(shù),比如將每一本書的價(jià)格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)Q查詢
filter()?等方法中的關(guān)鍵字參數(shù)查詢都是一起進(jìn)行“AND” 的。?如果你需要執(zhí)行更復(fù)雜的查詢（例如OR?語(yǔ)句），你可以使用Q?對(duì)象。
from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')Q?對(duì)象可以使用&?和|?操作符組合起來(lái)。當(dāng)一個(gè)操作符在兩個(gè)Q?對(duì)象上使用時(shí)，它產(chǎn)生一個(gè)新的Q?對(duì)象。
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))等同于下面的SQL?WHERE?子句：
WHERE name ="yuan" OR name ="egon"你可以組合&?和|??操作符以及使用括號(hào)進(jìn)行分組來(lái)編寫任意復(fù)雜的Q?對(duì)象。同時(shí)，Q?對(duì)象可以使用~?操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")?
查詢函數(shù)可以混合使用Q 對(duì)象和關(guān)鍵字參數(shù)。所有提供給查詢函數(shù)的參數(shù)（關(guān)鍵字參數(shù)或Q?對(duì)象）都將"AND”在一起。但是，如果出現(xiàn)Q?對(duì)象，它必須位于所有關(guān)鍵字參數(shù)的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")?
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/lingcai/p/9852423.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的8 Django 模型层(2)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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