1.試述大數據對思維方式的重要影響。

答：?大數據時代最大的轉變思維是有以下三中轉變：全樣而非抽樣、效率高而非精確、相關而非因果。
第一，全樣而非抽樣。大數據技術的核心就是海量數據的存儲和處理，分布式文件系統和分布式數據庫技術提供了理論上幾乎無限的數據存儲能力，分布式并行編程框架MapReduce提供了強大的海量數據并行處理能力。因此，有了大數據技術的支持，科學分析完全可以直接針對全集數據而不是抽樣數據，并且可以在短時間內迅速得帶分析結果，速度之快，超乎我們的想象。
第二，效率而非精確。大數據時代采用全樣分析而不是抽樣分析，去昂揚分析接貨就不存在誤差被放大的問題。因此，追求高精確性已經不是其首要目標，“秒級響應”是大數據應有的特征，在幾秒內就迅速給出針對海量數據的試試分析結果，要不然就會喪失數據應有的價值，所以數據分析的效率也是我們關注的核心。
第三，相關而非因果。以前的數據分析是解釋事物背后的發展機理和用于預測未來可能發生的事情，其英國關系很強。現在是大數據時代，因果關系顯然不再那么重要，人們在追求的是“相關性”而不是“因果關系”。

2.詳細闡述大數據、云計算、物聯網之間的區別與聯系。

答：大數據和云計算、物聯網的關系：這三者代表IT行業最新的技術發展趨勢，其關系可以用一個三腳架的關系來描述。大數據和云計算的關系是：云計算為大數據提供了技術基礎，大數據為云計算提供了用武的平臺；大數據和物聯網的關系：物聯網是大數據的重要來源，大數據技術為物聯網技術分析提供支撐；云計算和物聯網的關系：云計算為物聯網提供海量數據存儲能力，物聯網為云計算技術提供廣闊的應用空間。大數據和云計算、物聯網三者的關系是相輔相成的，彼此滲透、相互融合。
大數據和云計算、物聯網的區別：物聯網的發展目標是實現物物相連，應用創新是物聯網發展的核心；大數據側重于對海量數據的存儲、處理和分析，在海量的數據中發現價值，服務于生產和生活；云計算本質上旨在整合和優化各種IT資源，并通過網絡服務的方式廉價地提供給用戶。

3.簡述你對大數據應用與發展的看法，以及你在這次大數據浪潮中想扮演什么角色。

答：簡述對大數據的看法：第一，大數據有其特有的數據量大、數據類型繁多、處理速度快、價值密度低等四個特點。第二大數據在我們的生活中應用越來越廣泛，無論是在金融、汽車、電信、能源等領域還是在餐飲、財政、醫療、娛樂等領域都有其身影，其對我們的生活正在發生著翻天覆地的變化。第三，大數據是數據和大數據技術的綜合體而不是單一的技術或數據。大數據囊括數據采集、數據存儲和管理、數據處理與分析、數據安全和隱私保護等幾個層面的內容。 第四，身處大數據時代的我們，我們不應該去回避大數據，而是要勇敢地去面對，滿懷希望地感受大數據時代給我們帶來的驚喜，我們要積極去了解我們所處的大數據時代、去認識我們的世界，這樣我們才能更好地掌握我們的未來。

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總結

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