1.re的簡介 使用python的re模塊，盡管不能滿足所有復雜的匹配情況，但足夠在絕大多數(shù)情況下能夠有效地實現(xiàn)對復雜字符串的分析并提取出相關信息。python 會將正則表達式轉化為字節(jié)碼，利用 C 語言的匹配引擎進行深度優(yōu)先的匹配。

復制代碼 代碼如下: import re print re.__doc__

可以查詢re模塊的功能信息，下面會結合幾個例子說明。
2.re的正則表達式語法 正則表達式語法表如下：

語法	意義	說明
"."	任意字符	?
"^"	字符串開始	'^hello'匹配'helloworld'而不匹配'aaaahellobbb'
"$"	字符串結尾	與上同理
"*"	0 個或多個字符（貪婪匹配）	<*>匹配<title>chinaunix</title>
"+"	1 個或多個字符（貪婪匹配）	與上同理
"?"	0 個或多個字符（貪婪匹配）	與上同理
*?,+?,??	以上三個取第一個匹配結果（非貪婪匹配）	<*>匹配<title>
{m,n}	對于前一個字符重復m到n次，{m}亦可	a{6}匹配6個a、a{2,4}匹配2到4個a
{m,n}?	對于前一個字符重復m到n次，并取盡可能少	‘aaaaaa'中a{2,4}只會匹配2個
"\\"	特殊字符轉義或者特殊序列	?
[]	表示一個字符集	[0-9]、[a-z]、[A-Z]、[^0]
"|"	或	A|B,或運算
(...)	匹配括號中任意表達式	?
(?#...)	注釋，可忽略	?
(?=...)	Matches if ... matches next, but doesn't consume the string.	'(?=test)'? 在hellotest中匹配hello
(?!...)	Matches if ... doesn't match next.	'(?!=test)'? 若hello后面不為test，匹配hello
(?<=...)	Matches if preceded by ... (must be fixed length).	'(?<=hello)test'? 在hellotest中匹配test
(?<!...)	Matches if not preceded by ... (must be fixed length).	'(?<!hello)test'? 在hellotest中不匹配test

正則表達式特殊序列表如下：

特殊序列符號	意義
\A	只在字符串開始進行匹配
\Z	只在字符串結尾進行匹配
\b	匹配位于開始或結尾的空字符串
\B	匹配不位于開始或結尾的空字符串
\d	相當于[0-9]
\D	相當于[^0-9]
\s	匹配任意空白字符:[\t\n\r\r\v]
\S	匹配任意非空白字符:[^\t\n\r\r\v]
\w	匹配任意數(shù)字和字母:[a-zA-Z0-9]
\W	匹配任意非數(shù)字和字母:[^a-zA-Z0-9]

3.re的主要功能函數(shù)

??? 常用的功能函數(shù)包括：compile、search、match、split、findall（finditer）、sub（subn） compile re.compile(pattern[, flags]) 作用：把正則表達式語法轉化成正則表達式對象 flags定義包括： re.I：忽略大小寫 re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當前環(huán)境 re.M：多行模式 re.S：' . '并且包括換行符在內的任意字符（注意：' . '不包括換行符） re.U： 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據庫

search re.search(pattern, string[, flags]) search (string[, pos[, endpos]]) 作用：在字符串中查找匹配正則表達式模式的位置，返回 MatchObject 的實例，如果沒有找到匹配的位置，則返回 None。

match re.match(pattern, string[, flags]) match(string[, pos[, endpos]]) 作用：match() 函數(shù)只在字符串的開始位置嘗試匹配正則表達式，也就是只報告從位置 0 開始的匹配情況，而 search() 函數(shù)是掃描整個字符串來查找匹配。如果想要搜索整個字符串來尋找匹配，應當用 search()。

下面是幾個例子： 例：最基本的用法，通過re.RegexObject對象調用

復制代碼 代碼如下: #!/usr/bin/env python import re r1 = re.compile(r'world') if r1.match('helloworld'): ??? print 'match succeeds' else: ??? print 'match fails' if r1.search('helloworld'): ??? print 'search succeeds' else: ??? print 'search fails'

?

說明一下：r是raw(原始)的意思。因為在表示字符串中有一些轉義符，如表示回車'\n'。如果要表示\表需要寫為'\\'。但如果我就是需要表示一個'\'+'n'，不用r方式要寫為:'\\n'。但使用r方式則為r'\n'這樣清晰多了。

例：設置flag

復制代碼 代碼如下: #r2 = re.compile(r'n$', re.S) #r2 = re.compile('\n$', re.S) r2 = re.compile('World$', re.I) if r2.search('helloworld\n'): ??? print 'search succeeds' else: ??? print 'search fails'

例：直接調用

復制代碼 代碼如下: if re.search(r'abc','helloaaabcdworldn'): ??? print 'search succeeds' else: ??? print 'search fails'

?

split re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0]) split(string[, maxsplit=0]) 作用：可以將字符串匹配正則表達式的部分割開并返回一個列表 例：簡單分析ip

復制代碼 代碼如下: #!/usr/bin/env python import re r1 = re.compile('W+') print r1.split('192.168.1.1') print re.split('(W+)', '192.168.1.1') print re.split('(W+)', '192.168.1.1', 1)

結果如下： ['192', '168', '1', '1'] ['192', '.', '168', '.', '1', '.', '1'] ['192', '.', '168.1.1']

?

findall re.findall(pattern, string[, flags]) findall(string[, pos[, endpos]]) 作用：在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并組成一個列表返回 例：查找[]包括的內容（貪婪和非貪婪查找）

復制代碼 代碼如下: #!/usr/bin/env python import re r1 = re.compile('([.*])') print re.findall(r1, "hello[hi]heldfsdsf[iwonder]lo") r1 = re.compile('([.*?])') print re.findall(r1, "hello[hi]heldfsdsf[iwonder]lo") print re.findall('[0-9]{2}',"fdskfj1323jfkdj") print re.findall('([0-9][a-z])',"fdskfj1323jfkdj") print re.findall('(?=www)',"afdsfwwwfkdjfsdfsdwww") print re.findall('(?<=www)',"afdsfwwwfkdjfsdfsdwww")

?

finditer re.finditer(pattern, string[, flags]) finditer(string[, pos[, endpos]]) 說明：和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并組成一個迭代器返回。同樣 RegexObject 有：

sub re.sub(pattern, repl, string[, count, flags]) sub(repl, string[, count=0]) 說明：在字符串 string 中找到匹配正則表達式 pattern 的所有子串，用另一個字符串 repl 進行替換。如果沒有找到匹配 pattern 的串，則返回未被修改的 string。Repl 既可以是字符串也可以是一個函數(shù)。 例：

復制代碼 代碼如下: #!/usr/bin/env python import re p = re.compile('(one|two|three)') print p.sub('num', 'one word two words three words apple', 2)

?

subn re.subn(pattern, repl, string[, count, flags]) subn(repl, string[, count=0])

說明：該函數(shù)的功能和 sub() 相同，但它還返回新的字符串以及替換的次數(shù)。同樣 RegexObject 有：

轉載于:https://www.cnblogs.com/weiming-cheng/p/4957347.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的RE正则的常规用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。