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Python中浮點(diǎn)數(shù)精度處理

Python中，浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算，經(jīng)常會(huì)碰到如下情況:

出現(xiàn)上面的情況，主要還是因浮點(diǎn)數(shù)在計(jì)算機(jī)中實(shí)際是以二進(jìn)制保存的，有些數(shù)不精確。
比如說(shuō): 0.1是十進(jìn)制，轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制后它是個(gè)無(wú)限循環(huán)的數(shù)：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100
而python是以雙精度(64)位來(lái)保存浮點(diǎn)數(shù)，多余的位會(huì)被截掉，所以看到的是0.1，但在電腦上實(shí)際保存的已不是精確的0.1，參與運(yùn)算后，也就有可能點(diǎn)誤差,特別是金融鄰域里面，對(duì)精度更是要求更高，如何在Python中獲取特定位數(shù)精度值?

【方法一】利用round方法:

【方法二】利用decimal模塊:

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python中浮点数精度处理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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