from: http://blog.csdn.net/rango_lhl/article/details/50542887

axis=0表述列
axis=1表述行

如下面例子：

In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4)) In [53]:arr Out[53]: array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]]) In [54]:np.concatenate([arr,arr],axis=0) Out[54]: array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11],[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]]) In [55]:np.concatenate([arr,arr],axis=1) Out[55]: array([[ 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11, 8, 9, 10, 11]])

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy中的axis=0,axis=1的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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