生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
基于OpenCV的膨胀和腐蚀
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
本博客講解形態雪中的膨脹和腐蝕操作。使用的函數為：
??????? cv::erode
??????? cv::dilate
形態學操作
簡而言之：一組基于形狀的圖像處理的操作。形態學運算對輸入圖像應用astructuring元素生成一個輸出圖像。
最基本的形態操作是兩個：腐蝕和膨脹。他們有一個廣泛的用途，即：
- 去除噪聲
- 單個元素的分離和圖像中的分離元素的連接
- 發現圖像中的強度顛簸或空洞
我們將簡要地解釋擴張和侵蝕，使用下面的圖像作為一個例子：
Dilation
圍繞黑色字母區域的背景 (亮的區域) 的膨脹
Erosion
這個操作是在內核重疊區域上計算一個局部最小值.
隨著卷積核B 掃過圖像, 計算有卷積核 B 覆蓋部分像素的最小值，并用最小值替換在錨定點的圖像像素.
和dilation的例子一樣，我們可以對原始圖像應用腐蝕算子。你可以看到在下面的結果，圖像的明亮區域（背景，顯然的），變得更薄，而黑暗的區域（“書寫”部分）變得更大。
/*** @file Morphology_1.cpp* @brief Erosion and Dilation sample code* @author OpenCV team*/#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"using namespace cv;/// Global variables
Mat src, erosion_dst, dilation_dst;int erosion_elem = 0;
int erosion_size = 0;
int dilation_elem = 0;
int dilation_size = 0;
int const max_elem = 2;
int const max_kernel_size = 21;/** Function Headers */
void Erosion( int, void* );
void Dilation( int, void* );/*** @function main*/
int main( int, char** argv )
{/// Load an imagesrc = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );if( src.empty() ){ return -1; }/// Create windowsnamedWindow( "Erosion Demo", WINDOW_AUTOSIZE );namedWindow( "Dilation Demo", WINDOW_AUTOSIZE );moveWindow( "Dilation Demo", src.cols, 0 );/// Create Erosion TrackbarcreateTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Erosion Demo",&erosion_elem, max_elem,Erosion );createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", "Erosion Demo",&erosion_size, max_kernel_size,Erosion );/// Create Dilation TrackbarcreateTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Dilation Demo",&dilation_elem, max_elem,Dilation );createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", "Dilation Demo",&dilation_size, max_kernel_size,Dilation );/// Default startErosion( 0, 0 );Dilation( 0, 0 );waitKey(0);return 0;
}//![腐蝕]
/*** @function Erosion*/
void Erosion( int, void* )
{int erosion_type = 0;if( erosion_elem == 0 ){ erosion_type = MORPH_RECT; }else if( erosion_elem == 1 ){ erosion_type = MORPH_CROSS; }else if( erosion_elem == 2) { erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }//![kernel]Mat element = getStructuringElement( erosion_type,Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),Point( erosion_size, erosion_size ) );//![kernel]/// Apply the erosion operationerode( src, erosion_dst, element );imshow( "Erosion Demo", erosion_dst );
}
//![腐蝕]//![<span>膨脹</span>]
/*** @function Dilation*/
void Dilation( int, void* )
{int dilation_type = 0;if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }Mat element = getStructuringElement( dilation_type,Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ),Point( dilation_size, dilation_size ) );/// Apply the dilation operationdilate( src, dilation_dst, element );imshow( "Dilation Demo", dilation_dst );
}
//![<span>膨脹</span>]
例子
總結
以上是生活随笔為你收集整理的基于OpenCV的膨胀和腐蚀的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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