数字图像处理目录列表
具體知識會在合適的時間補充完整
1 基礎知識
1) ?數字圖像處理基本知識
2) ?數字圖像處理的三個層次
3) ?數字圖像處理的基本原理和常用方法
4)? 圖像的表示和可視化
5)? 圖像取樣和量化
6)? 像素間的關系
7)? 像素間數學關系
8)? 黑白圖像與灰度圖像
2 顏色空間與彩色圖像
1)? 彩色圖像和顏色空間
2)? 偽彩色圖像處理
3)? 顏色空間轉換
4)? 基于彩色的圖像分割
5)? 彩色圖像灰度化
６) 常見的圖片格式
3 灰度變換與空間濾波
1)? 灰度變換函數
2)? 灰度直方圖
3)? 空間濾波
4)? 平滑處理
5)? 銳化處理
6)? 混合空間增強
7)? 模糊集合技術
4 頻率域濾波
1)? 單變量離散傅里葉變換
2)? 二維離散傅里葉變換
5 圖像分割
1）? 點＆線＆邊緣檢測
2）? 閾值處理
3)? 基于區域分割
4)? 分水嶺算法
5)?
6)?
7)?
6 小波和多分辨率
1）? 圖像金字塔 ＆ 子帶編碼 ＆ 哈爾變換
2）? 多分辨率展開
3)? 小波變換
4)?
5)?
6)?
7 圖像壓縮
1）?
2）?
3)?
4)?
5)?
6)?
8 形態學
1)? 膨脹 & 腐蝕
2)? 開運算 & 閉運算
3)? 基本形態學算法
9 圖像復原與重建
1）?
2）?
3)?
4)?
5)?
6)?
7)?
10 表示和描述
1)
2)
11 目標檢測 ＆ 目標識別 ＆ 追蹤算法
12 特征提取 ＆ 圖像檢索 ＆ 分類識別
12.1 特征提取
12.1.1 全局特征
12.1.2 局部特征
12.1.3 紋理特征
12.1.4 圖像檢索
12.1.5 分類識別
13 機器學習
13.1 線性模型
13.2 決策樹
13.3 神經網絡
13.4 貝葉斯分類器
13.5 集成學習
13.6 聚類
13.7 降維與度量學習
13.8 特征選擇與稀疏學習
13.9 半監督學習
13.10 概率圖模型
13.11 規則學習
13.12 強化學習
14? 深度學習
14.1 caffe
14.1.1 Ubuntu環境配置編譯和安裝
1) Ubuntu 14.04 LTS, 64bit,cuda 7, ?caffe環境配置編譯和安裝
2) Ubuntu 1６.04 LTS, 64bit,cuda ８, Caffe環境配置編譯和安裝
14.1.2 Caffe項目
1) 訓練MNIST數據集模型
2)?caffe web demo 搭建
3) DeeoID:Deep learning face representation from predicting 10,000 classes
4) DeepID2:Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification
5) DeepID2+:Deeply Learned Attributes for Crowded Scene Understanding
6) DeepID3:Face Recognition with Very Deep Neural Networks
7) Caffe 實踐DeepID(人臉識別)
8) CNN人臉關鍵點檢測
9) 油畫風格(Neural style)
14.2 Tensorflow
15 增強現實
16 圖像濾鏡
16.1 顏色變換矩陣
16.2 卷積
16.3 融合效果濾鏡
16.4
17 視頻特效
18 指紋識別 & 破解
19 其他生物特性識別
20 圖像融合
20.1?基于權因子的圖像融合
20.2 多頻段圖像融合
20.3 泊松圖像融合(泊松融合)
20.4 梯度場融合（gradient field）
21 圖像拼接,全景拼接
1） 多圖全景拼接
2） 多攝像頭視頻拼接
3） 360視角拼接
4） 拼接星球效果
22 OCR文字識別
22.1? 文字定位
22.2? 文字分割
22.3? 文字識別
23 條形碼&二維碼
1） 條形碼生成
2） 條形碼識別
3） 二維碼生成和風格化
4） 二維碼識別
24 高動態范圍圖像(HDR圖像)
1） 高動態范圍（ＨＤＲ）
2) 單圖HDR
3）多圖HDR
25 圖像放大、縮小和超分辨率
1)? 縮小
2） 放大
3） 超分辨率
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理目录列表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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