俗話說(shuō)，小即是美，這用來(lái)形容媒體文件壓縮是再合適不過(guò)了。壓縮圖像更容易傳輸和保存。近日，Google使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮的圖片打敗了JPEG。

Google從網(wǎng)絡(luò)上抽樣選取了600萬(wàn)份1280x720的圖像，將它們分成32x32的小份，然后集中在100個(gè)壓縮比率最差的塊上。這樣做的目標(biāo)是集中處理最難壓縮的數(shù)據(jù)，然后剩下的就比較好辦了。

然后，研究者使用Google去年開(kāi)源的的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們使用一百萬(wàn)步進(jìn)行訓(xùn)練，然后收集數(shù)據(jù)，找出最好的壓縮模型。

最后，這個(gè)模型在平均表現(xiàn)上打敗了JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)。研究者稱，下一個(gè)挑戰(zhàn)是打敗基于視頻壓縮解碼的針對(duì)大型圖片的壓縮方法，因?yàn)椤八麄兪褂昧酥赜靡呀?jīng)解壓的單元”等技巧。從VP8視頻解碼發(fā)展來(lái)的WebP，就是一個(gè)使用該方法的例子。

研究者表示，在這方面對(duì)壓縮性能的評(píng)價(jià)并不明確，因?yàn)橛袝r(shí)候數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和人類感覺(jué)的評(píng)價(jià)有出入。

Google的團(tuán)隊(duì)上周發(fā)表了一篇文章。

原文：Google uses A.I. to compress images better than JPEG?
作者：Katherine Noyes?翻譯：賴信濤?責(zé)編：仲培藝

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Google使用人工智能压缩图片，效果优于JPEG的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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