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近日，Facebook 發(fā)表了一篇學術論文和一篇博客帖子詳述Torchnet——一個用于簡化人工智能——深度學習的新型開源軟件。

深度學習涉及海量數據，比如圖片之上訓練人工神經網絡是目前的一大技術趨勢。利用神經網絡來預測新的數據，相比于構建一個全新的深度學習框架，Facebook決定在Torch基礎之上來構建深度學習框架，Torch是一個Facebook之前開源的源程序庫。

Facebook人工智能研究實驗室深度學習專家Laurens van der Maaten表示：“深度學習讓一切變得很容易，比如完全隱藏 I/O [輸入/輸出] 的成本，這給許多想要訓練大規(guī)模深度學習系統(tǒng)的人帶去方便。”

van der Maaten說：“Torchnet 用Lua 編寫，能運行在標準的x86芯片或圖形處理單元(GPUs)上，提高了工作效率，降低bug機率。”

Twitter 員工van der Maaten興奮的講述關于 Torchnet：“Facebook并非Torch唯一的貢獻者，尤其Torch/nn 庫，Twitter也是主要貢獻者。”

最近幾個月，Amazon、Google和Microsoft都發(fā)布新的深度學習框架，而有趣的是，我們看到Facebook做了一些不同的嘗試，而當初也正是它引領了最早一批開源項目的展開，這當中包括React和Pesto。

van der Maaten 說：“如果有什么不同的話，這技術有點類似Theano框架的Blocks和Fuel庫。”Torchnet并非局限于Torch，他提取了Caffe 和 Google TensorFlow框架的部分可實施部分。六七個月前，Facebook推出 Torchnet 的第一個版本。van der Maaten說：“不同的團隊，在不同的應用程序中都可以使用它。”

原文：http://venturebeat.com/2016/06/23/torchnet/
作者： JORDAN NOVET
譯者：陸珍珠
審核：魏偉

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Facebook开源Torchnet，加速AI研究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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