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京東618大促，15萬個Docker實例背后的技術挑戰

在2016年的京東618大促中，基于Docker和OpenStack的彈性云項目擔當重任，在應用層面，京東所有應用100%通過容器技術來發布和管理應用集群，同時還有5600個容器實例支撐DB集群。彈性云項目經過了618這樣大流量高并發的大促活動的考驗。在本次演講中，京東彈性云項目負責人永成將會首次獨家分享15萬Docker容器背后的技術挑戰以及京東的解決方案，同時，還會重點分析京東在容器化進程中遇到的坑和經驗。

新浪微博混合云DCP平臺的設計難點與業務上云實踐

隨著公有云的逐漸成熟，Container技術的興起，一時間各大型企業紛紛開始升級內部運維系統，提供自動化能力的同時，更注重彈性調度。新浪微博14年就開始嘗試應用Docker，并逐步Docker化Web類業務。截止目前，已構建好一套基于私有云+公有云的彈性調度平臺，內稱混合云DCP，上線以來，95%的Web類業務全部遷入此平臺。本次分享包括：1. 混合云DCP平臺的架構設計與難點解析，2. 業務Docker化中遇到的問題及解決方案，3. 降低成本，解析基于公有云的彈性方案，4. 業務遷移至DCP及上云實踐。

知乎萬級規模容器平臺架構和實戰

隨著知乎規模的迅速發展和內部服務化架構的演進，業務需要更好的環境隔離和動態的資源調度。知乎采用Mesos+Docker容器方式構建彈性計算平臺，配合Consul和Haproxy進行服務發現及負載均衡，并結合持續集成系統提升業務的整體開發效率。目前，知乎絕大部分業務都已經平穩的運行在該平臺之上。本次分享主要包括：1、知乎容器化歷程；2、架構選擇和設計；3、實踐中遇到的問題；4、經驗總結及感悟。

魅族云容器化建設難點和痛點剖析

介紹魅族云容器化的建設過程，包括網絡、存儲、鏡像技術的選擇，在建設過程中所遇到的問題、如何解決，并做了那些優化，在容器的安全性、隔離性上做了哪些嘗試，以及如何基于自定義鏡像及業務做持續發布與持續集成。

Cloud Native Java Applications on Spring Boot

伴隨業務的發展，AliExpress 的應用數量在不停增長，如何建立必要的標準，讓每個開發都能快速開發維護可靠的服務，是我們不斷追求的目標。我們采用 Spring Boot / Spring Cloud，并基于 Alibaba 的環境做必要的擴展，使我們的應用更易于在容器中部署，具體包括規范化通用服務 API、暴露統一的 endpoint 供采集分析、從傳統的配置替換遷移至分布式配置方案 Spring Cloud Config、高度限制代碼共享，推行服務調用、自己開發服務管控系統等，本次演講將會重點就這些話題進行分享。

讓每天的1億2千萬小時更完美 － Netflix微服務生態系統

Netflix，一個在北美日峰值占用互聯網總帶寬37%以上的一家網絡視屏公司，每天提供全球用戶1億兩千五百萬小時以上的高質量影片用戶體驗，是如何把所有的關鍵分布式基礎設施和平臺搭建在AWS云端？我們會一起討論一些微服務構架在netflix的具體實現，以及整個工程生態系統中其他關鍵因素（比如公司文化）是如何和微服務構架達到契合。

從SOA到微服務的技改之路

業務的發展之路，也是技術的成長改造之路，系統從單塊應用到分布式應用，再到服務化，最后到微服務，理想的情況應與業務發展的階段（初創期，成長期，成熟期，穩定期）同步，但現實總是強差人意。我們當時的業務已處于成熟穩定期，而主平臺還處于ALL IN ONE式單塊應用，此次分享截取從單塊應用到微服務的重要片斷，講述從SOA到微服務的推進和探討過程。

百度的微服務容器化交付及線上治理實踐

隨著微服務與容器化交付相結合的實施持續深入，我們必須解決幾個問題。1、建設相應的構建管理平臺及規范，確保服務交付的可持續和自動化應對復雜的線上情況（跨IDC、跨地域），保障服務注冊/發現的可靠性。2、針對不同請求&流量的場景特性，對服務&容器進行細顆粒度的治理，提供更高效的路由優化和故障隔離能力。本次分享百度資深架構師杜亞明將會結合實踐經驗分享百度的解決方案。

個推的持續集成最佳實踐

個推平臺是一個極其復雜的分布式系統，整個系統包含了RPC調用、高速緩存、集群同步等各種復雜的場景。整個團隊只有二十來個人卻維護了近百個模塊的開發和測試工作，如果沒有一套有效的機制，很難想象如何完成這些任務。持續集成在其中扮演了非常重要的角色，借助于Git、Docker、Jenkins以及Nexus等工具，我們搭建了自己的持續集成環境，并一步一步的摸索出了自己的最佳實踐，這次我們將會和大家一起分享我們是如何利用這些技術提高團隊的生產力的。

同程旅游5000個Docker實例上的CI實踐

同程旅游在引入Docker容器部署后在持續集成時帶來了一些新的想法的同時也來新的挑戰，如何的一個有數千個容器的實例的環境中做好CI，又如何通過容器的引入讓開發真正的DevOps起來，其中涉及到基于容器的壓縮式發布流程，容器的開發自擴容管理，Docker Image管理（量大、多版本等等），運維與開發在新的CI中的分工等。同程旅游將以上種種集成為一個管理平臺，本次分享將會詳細介紹同程旅游的基于容器的CI實踐，重點談坑和經驗。

CI/CD在騰訊游戲實踐之路

游戲在敏捷開發模式下需要面對日均上百次版本迭代，多個不同的任務，從構建流水線到創建各種測試環境對開發人員是個巨大挑戰，如何結合Docker容器創建集群，減少構建時間，提高交付一致性是此次分享的主要內容。

我在整合Docker與Apache Mesos過程中遇到的疑難雜癥

盡管Apache Mesos已經擁有自己的容器解決方案，其甚至已經被Twitter用于生產環境，但Docker的高人氣仍然促使Apache Mesos社區決定將其整合至自身項目。很明顯，相關工作中包含著一系列嚴峻挑戰，而我將回顧這些難題，并與大家分享實現Docker與Mesos協作這一過程中的種種決策與解決方案。

攜程基于容器的持續交付設計&實現

本次將介紹攜程如何設計基于容器的持續交付，以容器鏡像作為發布單元，實現開發、測試、生產環境的一致性，打造全新的灰度發布&擴容模式；分享Kubernetes與Mesos的取舍、網絡模型的選擇、Windows Server Container POC、運維監控等實戰經驗。

Kubernetes一周年背后的技術演進

2015到2016年是Kubernetes正式release后經歷過的完整一年。在此期間，容器技術圈初步形成了Google聯盟與Mesosphere和Docker公司各領風騷的格局，Kubernetes項目也逐步完成了從Borg/Omega中的抽象理論模型到公認的容器集群化實踐標準之間的自我進化。本次演講將從一線開發者和維護者的角度，結合大規模作業調度與管理的理論演進，探討Kubernetes項目在這段時間中技術視野與實現手段上的演化和發展，重點涵蓋Kubernetes的核心功能實現、調度機制演化，以及更多前瞻性功能的深入分析等多方面細節。

私有云/混合云在傳統金融企業如何落地

本次演講將介紹容器技術在證券交易系統的應用實踐經驗。證券交易互聯網接入，面臨跨地域、跨機房部署，實時性要求高，海量并發。而傳統金融企業運維保守，基礎設施不完備導致云技術難以落地。我們引入容器技術彎道超車，實踐微服務與CloudNative理念，使用Docker、Shipyard、Compose、Rancher、Gogs、Drone、Statsd、Grafana、Cabot等開源技術，一步一步摸索出適合企業組織架構與IT系統的最佳實踐，實現服務的持續集成，一鍵部署、灰度更新、自動化監控，并將服務部署到十余個機房和多個公有云，支撐日交易額百億，行情推送支持百萬并發連接接入。

深入剖析開源DC/OS的功能以及落地實踐

隨著Twitter與蘋果等大型生產環境紛紛開始將Apache Mesos作為容器編排方案，Mesos的自身生態系統也不斷完善，越來越多的第三方組件都可以通過Mesos管理。DC/OS將多種不同組件匯聚于單一標準軟件包，同時允許用戶在享受豐富且友好的使用體驗的同時，順利完成Mesos的部署與運行。這一切都讓Mesos演進成為一款更為完整的操作系統。

在本次演講中，我將深入剖析DC/OS，包括其提供的功能以及如何幫助用戶以運行應用的方式操作各類容器工作負載（例如大數據與CI/CD）。

宜信大數據金融應用在LAIN容器PaaS上的落地

在云計算不斷發展的今天，原本傳統的金融業也在追求高科技。為了改進原來的開發運維模式，不管是持續地發布自己的產品，還是穩定地維護應用，抑或是快速響應線上突發流量，都面臨挑戰。為了達到高效一體化運維，高質量快速持續交付，宜信大數據創新中心自研的基于容器技術的私有PaaS：LAIN。那LAIN到底基于什么樣的背景，實現了什么樣的特性，又有哪些技術難點？LAIN的落地對于宜信大數據的應用開發和運維帶來了什么樣的變革？LAIN項目負責人孫毅將分享宜信大數據金融應用在LAIN容器PaaS上的落地實踐。

阿里聚石塔電商云容器服務應用和實踐

聚石塔是阿里電商云，承載著品牌商，ISV等阿里生態各角色的電商IT系統云化的任務，這些ISV和品牌商的系統很多都運行在淘系電商的主鏈路上，三方系統的穩定性就成為了這個淘系電商穩定性保障的重要組成部分，為了實現三方系統的高質量架構，今年開始聚石塔團隊中對大部分ISV系統以及主要的內部服務進行了容器化的改造。本次演講將從異地多活、彈性計算，以及全鏈路壓測等實際應用場景來分享聚石塔開發團隊如何通過容器技術，實現高質量架構產品化輸出和高質量架構賦能的目標。

唯品會基于Docker的測試環境及數據庫集群構建實踐

本次演講主要介紹唯品會云平臺與數據服務部在過去一年多時間內，由OpenStack轉向Docker構建出整套的持續集成和Stage測試環境中，整體架構的變更過程及理念，另外，還會分享基于Docker快速構建多套MySQL數據庫集群項目中，如何與現有基礎架構融合，解決容器在網絡、存儲、調度控制、監控等方面遇到的問題。

基于微服務架構的容器云實踐

本次演講介紹了普元基于微服務架構，如何給企業搭建DevOps容器云平臺，包括對Kubernetes、CoreOS、SpringBoot、Docker等技術驗證和選型過程，遇到了哪些問題，如何解決的？以及從DevOps出發，如何在云環境中進行多環境管理、配置管理、產品管理、發布管理等。分享還包括了對于云平臺本身高可靠、高性能、灰度、配額等方面的設計方案及具體配置參考，以及后續的發展愿景及規劃。

Netflix基于微服務和Docker的實時數據處理實踐

Netflix目前日處理1 trillion events數據，峰值每秒流量12.5 million/35GB。過去兩年之內數據量增漲超過一個數量級。本次分享將會重點介紹Netflix是如何在一年時間之內搭建和維護如此級別的實時數據處理平臺，另外也會剖析平臺微服務基礎構架和Docker等容器生態系統的原則，以及期間遇到的挑戰、問題和我們的處理方法。

Kubernetes與OpenStack在eBay的落地實踐

Kubernetes作為開源社區容器管理平臺之一，深受業界追捧。但是將Kubernetes大規模的應用于生產環境是一個巨大的挑戰。eBay作為全球知名互聯網電商，在Kubernetes生產落地實踐中做了大量的定制化和創新性的工作，主要體現在與OpenStack的整合，持續集成與部署，輕量化集群管理等方面。這場演講將為大家呈現eBay所總結的Kubernetes落地之痛點以及我們的經驗與收獲。

Mesos容器網絡解決方案

隨著容器技術應用和發展，用戶對容器的網絡部分提出了更多的需求，包括一容器一IP，網絡隔離，多租戶以及安全策略定義等等，這些問題已經有Overlay、Calico以及一些基于OVS的解決方案，各個方案都有其優勢及適用場景。本次分享將會重點介紹Mesos＋Calico的整合方案及功能優勢，通過與MacVLAN方案的對比給出性能報告，最后分析現有的限制及下一步的改進點。

愛奇藝基于Docker的容器云之日志實踐

日志在生產環境中是非常重要的一個功能，Mesos和Docker缺省的日志功能在生產實踐中存在不少缺陷。本次演講將介紹愛奇藝基于Docker的容器云在日志方面的實踐，包括曾經踩過的坑和現在的解決方案。

使用Docker SwarmKit 進行集群管理和服務編排

Docker容器的出現改變了云計算開發模式，如何有效的大規模部署容器成為業界熱點。Docker 6月份發布SwarmKit，在Swarm的基礎上提供Docker原生集群來管理計算資源和編排容器。Swarmkit主要特性包括服務定義，負載均衡，故障恢復，滾動更新等。Swarmkit用相對簡潔的方式實現集群功能，幫助用戶靈活的進行Docker容器管理。我們會演示如何使用Swarmkit定義計算，網絡和存儲，實現服務部署及升級，并探討下一步發展方向。

搜狗的Docker基礎服務搭建與大數據任務調度實踐

本次分享主要介紹如何構建高并發的Docker私有倉庫，支持負載均衡與存儲無限擴容，支持權限管理與訪問控制。當Docker基礎設施完備后，在搜狗大數據分析相關領域如何基于Docker和YARN開發具有高效調度、自動容錯、優先級控制、環境隔離等優勢的任務管理系統。

再談容器應用基石——Docker化

Docker作為容器技術的代表性技術，對分布式應用的發展造成了革命性的影響。與此同時，關于應用容器的分布式集群管理，以及應用編排逐漸被接受。然而，作為容器世界的根本基石——應用Docker化，往往左右著未來應用系統的效果。應用Docker化的程度越高，長遠的管理成本將會很大程度的減小，反之未來的容器化系統必將如履薄冰。1. 再談為什么容器化，2. 容器化中日志管理，3. 容器化中配置管理，4. 總結容器化價值。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的全球容器技术大会议题一览的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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