筆記：基于標(biāo)簽的推薦系統(tǒng)、基于圖的推薦算法、PersonalRank

發(fā)表于11個(gè)月前(2015-05-26 19:15)?? 閱讀（44）?|?評(píng)論（0）?2人收藏此文章,?我要收藏 贊0

原文：http://www.ituring.com.cn/article/786

基于圖的推薦算法，作者將TopicRank改稱(chēng)為PersonalRank，并用到個(gè)性化推薦中。用到的圖只涉及到了用戶(hù)和物品，沒(méi)涉及標(biāo)簽。

若用戶(hù)a對(duì)物品b評(píng)分了，則認(rèn)為是點(diǎn)a和點(diǎn)b之間有連線(xiàn)，可以看作是無(wú)權(quán)重的，也可以根據(jù)評(píng)分設(shè)置其權(quán)重。

對(duì)于點(diǎn)k，需要計(jì)算其他所有點(diǎn)對(duì)點(diǎn)a的相關(guān)度：?

若點(diǎn)k代表著用戶(hù)（即用戶(hù)k），根據(jù)上面的式子計(jì)算得到每個(gè)點(diǎn)的PR（也叫重要性，是與點(diǎn)k的相關(guān)度），然后找到最相關(guān)的是物品的、且用戶(hù)k沒(méi)評(píng)分過(guò)的若干點(diǎn)，作為對(duì)點(diǎn)k的推薦。

這個(gè)方法也可以用來(lái)判斷物品和標(biāo)簽的相關(guān)性，用戶(hù)和標(biāo)簽的相關(guān)性，綜合起來(lái)可以用來(lái)當(dāng)用戶(hù)給物品打標(biāo)簽時(shí)推薦一些標(biāo)簽。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的笔记：基于标签的推荐系统、基于图的推荐算法、PersonalRank的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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