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11.1 ?暗通道優先的圖像去霧算法

圖像增強與圖像修復二者之間有一定交叉，盡管它們一個強調客觀標準，一個強調主觀標準，但畢竟最終的結果都改善了圖像的質量。圖像去霧就是這兩種技術彼此交叉領域中最典型的代表。如果將霧霾看作是一種噪聲，那么去除霧霾的標準顯然是非常客觀的，也就是要將圖像恢復至沒有霧霾下所獲取的情況。但是如果將在霧霾環境下拍攝的照片就看作是一種圖像本來的面貌，那么去霧顯然就是人們為了改善主觀視覺質量而對圖像所進行的一種增強。早期圖像去霧的研究并沒有得到應有的重視，很多人認為它的實際意義不大，甚至覺得所謂的去霧算法多是些華而不實的花拳繡腿，缺乏學術上的價值。然而，斗轉星移，時易世變。一方面隨著大氣污染的日益嚴重，設法改善自動獲取的圖像質量其意義不言而喻。另一方面，隨著數碼設備的普及，消費類電子產品的市場也催生出許多新的需求，其中人們對所拍照片質量的修正和優化就是一個顯而易見的需求。說到圖像去霧，就不得不提到由何愷明博士等人提出的基于暗通道的圖像去霧算法。這個算法因其新穎的思路和理想的效果而廣受關注，相關論文也曾于2009年榮獲CVPR最佳論文獎，同時也是該獎設立以來，首次由亞洲學者獲頒此殊榮。

現在結果已經比較細膩了，但是顯然圖像有些暗。何博士在論文中也有提及直接暗通道算法的結果會是比較暗的。下一篇文章中，我們將給出在MATLAB中實現的源代碼，并對過暗的圖像增加曝光和自動色階，從而得到完美的去霧圖像。

未完，待續。。。

（特別說明：本文是從我未出版的新書中抽選出來的，所以行文中讀者可能會感覺有些地方好像會有對其他章節內容的引用或者提及，或者某些插圖的編號直接編到了圖11-X，但是這并不妨礙你對本文的閱讀和理解）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的暗通道优先的图像去雾算法（上）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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