如果你是個(gè)資深的互聯(lián)網(wǎng)人，一定不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析、人工智能這樣的年度關(guān)鍵熱詞感到陌生。近一兩年內(nèi)冒出的新銳互聯(lián)網(wǎng)科技公司、包括行業(yè)巨頭，為了搶占未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、構(gòu)建商業(yè)壁壘，都紛紛押注人工智能賽道。

這波浪潮的背后潛伏著一群人，現(xiàn)今逐漸浮現(xiàn)在大眾眼前。業(yè)界對(duì)他們的稱謂有很多，如商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等等，更多時(shí)候我們統(tǒng)稱為「數(shù)據(jù)工作者」。

他們可能有點(diǎn)極客范兒。

熱衷于用數(shù)據(jù)分析探索規(guī)律，挖掘潛在的、不浮于表面的價(jià)值信息。

為了推進(jìn)某個(gè)商業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用問題的解決，需要頻繁的進(jìn)行跨職能溝通與協(xié)作。

具備極高的自我學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力，大部分的時(shí)間與精力，將是用于掌握最新的數(shù)據(jù)算法、更好的模型設(shè)計(jì)以及編程語(yǔ)言。

但目前面向數(shù)據(jù)工作者的外部基礎(chǔ)建設(shè)環(huán)境并不十分友好，即便工作成果將對(duì)商業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

從網(wǎng)絡(luò)上公開分享的一系列教你從零開始在本地安裝編程環(huán)境、搭建云端服務(wù)器、配置深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，到下載安裝語(yǔ)言工具包的教程，即可窺見一斑。往往還沒體驗(yàn)到數(shù)據(jù)分析工作帶來(lái)的樂趣，便已倒在繁瑣的前期準(zhǔn)備任務(wù)門口。

因?yàn)槲覀?#xff08;科賽創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)）深刻了解痛點(diǎn)所在，所以希望設(shè)計(jì)一款產(chǎn)品服務(wù)，給予解決。它能夠：

1.最大化降低數(shù)據(jù)分析工作與入門學(xué)習(xí)的門檻

2.用更友好的方式讓非數(shù)據(jù)工作者快速理解數(shù)據(jù)分析且參與協(xié)作、提高生產(chǎn)效率

3.持續(xù)完善個(gè)人知識(shí)體系、提升技能，適應(yīng)快速發(fā)展的商業(yè)社會(huì)

基于構(gòu)想，我們打造了K-Lab這款在線數(shù)據(jù)分析協(xié)作平臺(tái)，能讓數(shù)據(jù)工作者隨時(shí)隨地在云端開展數(shù)據(jù)處理、模型搭建、代碼調(diào)試、撰寫報(bào)告、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等系列數(shù)據(jù)分析工作。

零數(shù)據(jù)工程問題

K-Lab是款在線數(shù)據(jù)分析協(xié)作平臺(tái)，每個(gè)用戶在完成登錄后均能擁有個(gè)人獨(dú)享的K-Lab工作專區(qū)，免費(fèi)享受2核8G的高性能云計(jì)算資源。

同時(shí)K-Lab集成了Python3、Python2、R三種主流編程語(yǔ)言環(huán)境，秒級(jí)啟動(dòng)。同步內(nèi)置100+常用數(shù)據(jù)分析工具包，等你輕松調(diào)用。

直接免去用戶自己搭建本地?cái)?shù)據(jù)分析編程環(huán)境的前期工作，從現(xiàn)在開始，讓更多的時(shí)間關(guān)注在數(shù)據(jù)分析本身。

交互式編程設(shè)計(jì)

今年8月在紐約舉辦的JupyterCon會(huì)議上（很厲害的大會(huì)就對(duì)了），Fernando Pérez（IPython創(chuàng)造者）便提出基于Jupyter生態(tài)系統(tǒng)下的六大趨勢(shì)。

其中關(guān)鍵的兩點(diǎn)，與你分享：

1.交互式計(jì)算已經(jīng)是一件真實(shí)正經(jīng)的事情

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域內(nèi)，傳統(tǒng)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）正被取代，Jupyter、JupyterLab和RStudio便是這一趨勢(shì)的杰出例子。

2.計(jì)算型敘述正被廣泛地創(chuàng)造出來(lái)

實(shí)時(shí)運(yùn)行的代碼、敘事性的文本和可視化將被整合在一起，方便數(shù)據(jù)工作者使用代碼和數(shù)據(jù)來(lái)講述故事。

我們打造的K-Lab便是提供基于Jupyter Notebook的在線數(shù)據(jù)分析服務(wù)，延續(xù)采用交互式編程的設(shè)計(jì)方法，讓數(shù)據(jù)分析整個(gè)過程與結(jié)果統(tǒng)一。

開放式學(xué)習(xí)實(shí)踐平臺(tái)

1.海量真實(shí)數(shù)據(jù)集資源

對(duì)數(shù)據(jù)工作者來(lái)說，優(yōu)質(zhì)的開源數(shù)據(jù)集資源十分重要，不論是用于開放性數(shù)據(jù)課題研究還是訓(xùn)練自身結(jié)構(gòu)化思維。

科賽通過長(zhǎng)期的行業(yè)合作，在官網(wǎng)公開分享了各行業(yè)真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下的數(shù)據(jù)資源，用戶可直接在K-Lab工作專區(qū)掛載（公開/私有）數(shù)據(jù)集，一鍵開啟探索性數(shù)據(jù)分析。

2.優(yōu)質(zhì)公開數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目案例

平臺(tái)上沉淀了諸多優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程清晰可見。若看到優(yōu)秀作品，用戶可直接利用「Fork」鍵功能，在原作品基礎(chǔ)上再創(chuàng)造。也能使用「評(píng)論」功能與原作者在線交流。

其中，私有項(xiàng)目還可以用「分享」鍵分享給一或多人，支持移動(dòng)&PC端在線閱讀、一鍵運(yùn)行。

3.多類型數(shù)據(jù)人才實(shí)踐場(chǎng)景

科賽聯(lián)合企業(yè)共同打造「訓(xùn)練營(yíng)」，通過K-Lab在線數(shù)據(jù)分析協(xié)作平臺(tái)，有效整合數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)知識(shí)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例及行業(yè)上下游資源，用創(chuàng)新方式培養(yǎng)中高端數(shù)據(jù)人才。

K-Lab，數(shù)據(jù)工作者的首選利器

看到這里 不妨打開瀏覽器 輸入kesci.com
創(chuàng)建你的第一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 感受K-Lab帶來(lái)的極致體驗(yàn)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的99%的数据工作者不曾知道的一款利器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。