LeetCode.961-2N数组中N次重复的元素(N-Repeated Element in Size 2N Array)
這是悅樂書的第365次更新,第393篇原創
01 看題和準備
今天介紹的是LeetCode算法題中Easy級別的第227題(順位題號是961)。在大小為2N的數組A中,存在N+1個唯一元素,并且這些元素中的一個重復N次。
返回重復N次的元素。例如:
輸入:[1,2,3,3]
輸出:3
輸入:[2,1,2,5,3,2]
輸出:2
輸入:[5,1,5,2,5,3,5,4]
輸出:5
注意:
4 <= A.length <= 10000
0 <= A [i] <10000
A.length是偶數
02 第一種解法
題目的意思是找數組A中出現了N/2次的數,其中N為數組A的長度。使用HashMap,key為數組元素,value為其出現次數,先將A中的元素初始化進HashMap中,然后遍歷HashMap,找到value等于N/2的key返回即可。
public int repeatedNTimes(int[] A) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();for (int n : A) {map.put(n, map.getOrDefault(n, 0)+1);}int half = A.length/2;for (Integer key : map.keySet()) {if (map.get(key) == half) {return key;}}return -1; }03 第二種解法
同樣是先記數再查找的思路,將第一種解法的HashMap換成int數組,長度為10001,新數組count的索引為A中的元素,值為A中元素的出現次數,然后遍歷count數組,返回其中值等于N/2的索引,N為數組A的長度。
public int repeatedNTimes2(int[] A) {int[] count = new int[10001];for (int n : A) {count[n]++;}int half = A.length/2;for (int i=0; i<count.length; i++) {if (count[i] == half) {return i;}}return -1; }04 第三種解法
換一種角度來看,把數組中的重復元素找到就行,而去重首選HashSet,遍歷A中的元素,如果HashSet中已經存在當前元素,即此元素就是要找的多次出現的元素。
public int repeatedNTimes3(int[] A) {Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();for (int n : A) {if (set.contains(n)) {return n;} else {set.add(n);}}return -1; }05 第四種解法
和第三種解法的思路相同,只是將HashSet換成了int數組。
public int repeatedNTimes4(int[] A) {int[] count = new int[10001];for (int n : A) {if(++count[n] >= 2) {return n;}}return -1; }06 第五種解法
在第四種解法的基礎上,做進一步簡化,使用字符串代替。新建一個字符串str,如果當前元素沒有出現過在str中,就拼接到str上,反之就是str中已經存在了該元素,返回該元素即可。
public int repeatedNTimes5(int[] A) {String str = "";for (int n : A) {if (str.indexOf(n+"") < 0) {str += n;} else {return n;}}return -1; }07 第六種解法
直接使用兩層循環,匹配相等的元素。
public int repeatedNTimes6(int[] A) {int n = A.length;for (int i=0; i<n; i++) {for (int j=i+1; j<n; j++) {if (A[i] == A[j]) {return A[i];}}}return -1; }08 第七種解法
此解法來自LeetCode給的參答,這個思路很奇妙,算是在第六種解法基礎上的進一步簡化。
同樣使用兩層循環,但是不像第六種解法那樣每次都是比較相鄰的元素,而是分3次跳著比較,第一次是比較相鄰元素,第二次是比較間隔1位的元素,第三次是比較間隔2位的元素,將A切分成4個長度為一組的子數組,將其中的元素與其距離1、2、3的元素做比較,至少會存在一個重復元素在其中。
09 小結
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總結
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