Python進(jìn)階之路總結(jié)

大家好，我的<< Python進(jìn)階之路>>到這一期就到此為止了，和 <<Python 基礎(chǔ)起步>>不同，在掌握了一些基礎(chǔ)知識(shí)后，我在這一期里同步和大家分享了我的學(xué)習(xí)心得，一共主要關(guān)注了以下幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)：

• Python 進(jìn)階之路 (一) List 進(jìn)階方法匯總
• Python 進(jìn)階之路 (二) Dict 進(jìn)階寶典
• Python 進(jìn)階之路 (三) Tuple元組使用指南
• Python 進(jìn)階之路 (四) 先立Flag, 社區(qū)最全的Set用法集錦
• Python 進(jìn)階之路 (五) map, filter, reduce, zip 一網(wǎng)打盡
• Python 進(jìn)階之路 (六) 九淺一深 lambda！
• Python 進(jìn)階之路 (七) 隱藏的神奇寶藏：探秘Collections
• Python 進(jìn)階之路 (八) 最用心的推導(dǎo)式詳解
• Python 進(jìn)階之路 (九) 再立Flag, 社區(qū)最全的itertools深度解析（上）
• Python 進(jìn)階之路 (十) 再立Flag, 社區(qū)最全的itertools深度解析（中）
• Python 進(jìn)階之路 (十一) 再立Flag, 社區(qū)最全的itertools深度解析（下）

現(xiàn)在看來(lái)，除了標(biāo)題起的比較活潑外，考慮到我也是小白，內(nèi)容上我自認(rèn)為已經(jīng)是干貨滿滿了，如果你打開(kāi)任何一篇文章，相信你會(huì)發(fā)現(xiàn)我并沒(méi)有夸大，沒(méi)有任何一篇文章是蜻蜓點(diǎn)水，一帶而過(guò)，對(duì)得起花時(shí)間觀看文章的每一位朋友，從2月4日第一遍筆記起，22天更新了11篇，應(yīng)該說(shuō)高產(chǎn)似母豬了~

今天是進(jìn)階之路的最后一篇文章，然而像標(biāo)題所示，尾聲即是開(kāi)始，現(xiàn)在我們中午掌握了python的基礎(chǔ)知識(shí)，哪怕可能不夠熟練，但是足夠開(kāi)始新的征程了！

我決定新的旅途讓我們從pandas開(kāi)始，原因有很多，我會(huì)在結(jié)尾和大家說(shuō)明，現(xiàn)在還是老規(guī)矩，我將和大家分享我在學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的一些非常不錯(cuò)的資源，沒(méi)有它們的幫助不論如何我是寫不出這些文章的。

優(yōu)秀資源分享

在我的Python基礎(chǔ)起步系列的最后，我分享了很多優(yōu)秀資源給大家，這回也不例外，在此我將把寫文章期間參考的非常優(yōu)秀的資源分享給大家，讓我們一起進(jìn)步：

綜合教程文章 / 視頻：

• Corey Schafer的youtube視頻教程,個(gè)人認(rèn)為是最好的視頻教程，需要翻墻
• Py4e，密歇根大學(xué)的教程，有詳細(xì)PPT 可以下載
• RealPython 由淺入深來(lái)學(xué)習(xí)，我最愛(ài)閑逛的網(wǎng)站，我的文章很多是受上面的教程啟發(fā)
• DataCamp 很棒的免費(fèi)教程，付費(fèi)部分暫不需要
• Tutorial Point不錯(cuò)的免費(fèi)教程，個(gè)人感覺(jué)比w3school強(qiáng)
• GeeksforGeeks非常棒的綜合Python教程平臺(tái)，我目前碰到的幾乎所有問(wèn)題，都會(huì)在上面找到答案
• Pythonforbeginers非常不錯(cuò)的起步教程，界面簡(jiǎn)單明了
• 廖雪峰老師的教程，不用多說(shuō)，名聲很大了

進(jìn)階文檔

• Python設(shè)計(jì)模式及實(shí)用方法
• Intermediate Python一個(gè)很火的python技巧文檔

在線測(cè)試

• onlinegdb 一個(gè)非常好用的在線環(huán)境，支持所有語(yǔ)言，做一些簡(jiǎn)單功能測(cè)試的時(shí)候很方便，有代碼補(bǔ)充提示，可以在線保存

新專欄Pandas

我想了一段時(shí)間，不太確定要先和大家分享OOP編程思想還是Pandas，最后還是決定新建一個(gè)Pandas專欄教程，因?yàn)楝F(xiàn)在數(shù)據(jù)分析非常普遍。相關(guān)的工作崗位也很多，同時(shí)我自己在工作中應(yīng)用pandas也比較多，對(duì)我而言會(huì)更容易一些。從實(shí)用性角度講也是如此，如果你平時(shí)的工作涉及到大量的 excel 或者 VBA，那么 pandas 無(wú)意是你最好的選擇。

這次我計(jì)劃的新專欄會(huì)和你常見(jiàn)的不太一樣。經(jīng)過(guò)我簡(jiǎn)單的個(gè)人研究，我發(fā)現(xiàn)pandas教程遍地都是，但是很多教程的問(wèn)題如下：

• 一次能講完的東西，拆分成好幾節(jié)課
• 沒(méi)有及時(shí)更新，很多停留在2016年或者之前
• 缺少自己的理解和基礎(chǔ)模型分享
• 有些收費(fèi)的課程水分很大

我這次會(huì)盡我所能，為大家?guī)?lái)干貨版本的pandas學(xué)習(xí)心得，爭(zhēng)取用5期達(dá)到他人10期的效果，同時(shí)會(huì)加入一些工作中遇到的，自己創(chuàng)建的，別人教我的小模型等。爭(zhēng)取讓我的免費(fèi)分享達(dá)到別人收費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)然，由于pandas是應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的第三方包，分享時(shí)會(huì)涉及到大量圖表，因此我會(huì)使用Jupyter Notebook作為環(huán)境和編輯器，每期教程后也會(huì)和大家分享源代碼，這次會(huì)正式一些，直接放在 github 里，只希望得到大家的鼓勵(lì)，并且真正幫助到有需要的人。

名詞解釋：

有需要的人：只要你平時(shí)用 excel，就是有需要！！！

最后想說(shuō)，多謝很多朋友的鼓勵(lì)支持，我作為新手注冊(cè)SegmentFault并開(kāi)專欄起，已經(jīng)做好了迎接各種吐槽的準(zhǔn)備，然而這種情況并沒(méi)有出現(xiàn)，除了大家比較善良外，主要原因是沒(méi)多少人關(guān)注~ 不過(guò)慢慢地，在寫文章的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)也有很多朋友和我一樣，是以萌新的身份進(jìn)入編程領(lǐng)域的。

對(duì)于這些朋友我想說(shuō)，你不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗，在學(xué)習(xí)Python的路上戰(zhàn)友越多，就會(huì)越輕松，大家互相分享，終會(huì)成長(zhǎng)，我不否認(rèn)世上有很多天才，但是大多數(shù)時(shí)候，一個(gè)人的智慧很難和群體抗衡。因此我希望大家可以在我的文章下多多留言，讓我在修改錯(cuò)誤的同時(shí)也能和你一起進(jìn)步！

就這樣，讓我們下期 Pandas見(jiàn)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 进阶之路 (十二) 尾声即是开始的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。