序列化相關(guān)

1. json

• 應(yīng)用場(chǎng)景：

json模塊主要用于處理json格式的數(shù)據(jù)，可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為python的字典，便于python處理，同時(shí)也可以將python的字典或列表等對(duì)象轉(zhuǎn)化為json格式的數(shù)據(jù)，便于跨平臺(tái)或跨語言進(jìn)行數(shù)據(jù)交互

• 功能：

  • Json模塊提供了四個(gè)功能：dumps、dump、loads、load

  • Python 編碼為 JSON 類型轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)表：

  ? PythonJSON

  dict	object
  list, tuple	array
  str	string
  int, float, int- & float-derived Enums	number｜
  True	true
  False	false
  None	null

  • JSON 解碼為 Python 類型轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)表：
  JSONPython

  object	dict
  array	list
  string	str
  number (int)	int
  number(real)	float
  true	True
  false	False
  null	None

• 具體應(yīng)用

  • dumps 和 loads 用于python對(duì)象和字符串間的序列化和反序列化

  dumps:將python 基本數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為json格式數(shù)據(jù)類型
  loads:將json格式數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為python數(shù)據(jù)類型

  #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #pyversion:python3.5 #owner:fuzj import json s1 = '{"key1":"value1"}' #字符串只能是這個(gè)格式的,才能被json轉(zhuǎn)換 通過loads進(jìn)行反序列化時(shí),必須使用雙引號(hào) d1 = {'key2':'value2'} s2 = json.loads(s1) ＃使用loads反序列化 print('s1的內(nèi)容:',s1) print("s1的類型:",type(s1)) print('s2的內(nèi)容:',s2) print("s2的類型:",type(s2)) d2 = json.dumps(d1) print('d1的內(nèi)容:',d1) print("d1的類型:",type(d1)) print('d2的內(nèi)容:',d2) print("d2的類型",type(d2))
  
  輸出結(jié)果： s1的內(nèi)容: {"key1":"value1"} s1的類型: <class 'str'> s2的內(nèi)容: {'key1': 'value1'} s2的類型: <class 'dict'> ＃經(jīng)loads處理之后，str變味dict d1的內(nèi)容: {'key2': 'value2'} d1的類型: <class 'dict'> d2的內(nèi)容: {"key2": "value2"} d2的類型 <class 'str'> ＃經(jīng)dumps處理之后，dict變?yōu)閟tr

  ?

  • dump 和load 用于對(duì)文件進(jìn)行序列化和反序列化

  dump：主要用于json文件的讀寫，json.dump(x,f)，x是對(duì)象，f是一個(gè)文件對(duì)象，這個(gè)方法可以將json字符串寫入到文本文件中
  load：加載json文件

  ``` #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #pyversion:python3.5 #owner:fuzj import json s1 = '{"key1":"value1"}' #字符串只能是這個(gè)格式的,才能被json轉(zhuǎn)換 通過loads進(jìn)行反序列化時(shí),必須使用雙引號(hào) d1 = {'key2':'value2'} json.dump(d1,open('序列化.txt','w')) ＃將s1序列化，并寫入文件 e1 = json.load(open('序列化.txt','r')) ＃讀取json文件 print("e1的類型:",type(e1)) print('e1的內(nèi)容:',e1) ``` 輸出結(jié)果： e1的類型: <class 'dict'> e1的內(nèi)容: {'key2': 'value2'}

  ?

2. pickle

• 應(yīng)用場(chǎng)景

pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化，和json的功能類似。
通過pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去，永久存儲(chǔ)，也可以簡單的將字符進(jìn)行序列化
通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對(duì)象，也可以將字符進(jìn)行反序列化。和json不同的是：json 更適合跨語言 可以處理字符串，基本數(shù)據(jù)類型；pickle python專有,更適合處理復(fù)雜類型的序列化

• 功能
  pikle模塊提供 dumps loads dump load四個(gè)基本功能

• 具體應(yīng)用

  • dumps 和loads 用于python對(duì)象和字符串間的序列化和反序列化

  dumps 和json.dumps功能一樣，但是以字節(jié)對(duì)象形式返回封裝的對(duì)象
  loads和json.loads功能一樣，從字節(jié)對(duì)象中讀取被封裝的對(duì)象，并返回

  #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #pyversion:python3.5 #owner:fuzj import pickle s1 = '{"key1":"value1"}' #字符串只能是這個(gè)格式的,才能被json轉(zhuǎn)換 通過loads進(jìn)行反序列化時(shí),必須使用雙引號(hào) d1 = {'key2':'value2'} s3 = pickle.dumps(s1) print('s1的內(nèi)容:',s1) print("s1的類型:",type(s1)) print('s3的內(nèi)容:',s3) print("s3的類型:",type(s3)) d3 = pickle.loads(s3) print('d1的內(nèi)容:',d1) print("d1的類型:",type(d1)) print('d3的內(nèi)容:',d3) print("d3的類型",type(d3)) 輸出結(jié)果： s1的內(nèi)容: {"key1":"value1"} s1的類型: <class 'str'> s3的內(nèi)容: b'\x80\x03X\x11\x00\x00\x00{"key1":"value1"}q\x00.' s3的類型: <class 'bytes'> ＃dumps處理之后返回的是字節(jié)類型 d1的內(nèi)容: {'key2': 'value2'} d1的類型: <class 'dict'> d3的內(nèi)容: {"key1":"value1"} d3的類型 <class 'str'>

  ?

  • dump 和load 用于對(duì)文件進(jìn)行序列化和反序列化.python數(shù)據(jù)持久化用的比較多

    • pickle.dump(obj, file, [,protocol])
      　　注解：將對(duì)象obj保存到文件file中去。
      　　protocol為序列化使用的協(xié)議版本，0：ASCII協(xié)議，所序列化的對(duì)象使用可打印的ASCII碼表示；1：老式的二進(jìn)制協(xié)議；2：2.3版本引入的新二進(jìn)制協(xié)議，較以前的更高效。其中協(xié)議0和1兼容老版本的python。protocol默認(rèn)值為0。
      　　file：對(duì)象保存到的類文件對(duì)象。file必須有write()接口， file可以是一個(gè)以'w'方式打開的文件或者一個(gè)StringIO對(duì)象或者其他任何實(shí)現(xiàn)write()接口的對(duì)象。如果protocol>=1，文件對(duì)象需要是二進(jìn)制模式打開的。

    • pickle.load(file)
      　　注解：從file中讀取一個(gè)字符串，并將它重構(gòu)為原來的python對(duì)象。
      　　file:類文件對(duì)象，有read()和readline()接口

  #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #pyversion:python3.5 #owner:fuzj import json import pickle s1 = '{"key1":"value1"}' #字符串只能是這個(gè)格式的,才能被json轉(zhuǎn)換 通過loads進(jìn)行反序列化時(shí),必須使用雙引號(hào) d1 = {'key2':'value2'} pickle.dump(s1,open('序列化.txt','wb')) #注意需使用二進(jìn)制方式寫入文件 e2 = pickle.load(open('序列化.txt','rb')) #需使用二進(jìn)制方式讀取文件 print("e2的類型:",type(e2)) print('e2的內(nèi)容:',e2) 輸出結(jié)果： e2的類型: <class 'str'> e2的內(nèi)容: {"key1":"value1"}

  ?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/fmgao-technology/p/9109617.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python序列化模块json和pickle的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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