參考：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/set-transaction.html

http://xm-king.iteye.com/blog/770721

1.事務介紹

1.1 4種事務介紹

Read Uncommitted（讀取未提交內容）

?????? 在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用于實際應用，因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之為臟讀（Dirty Read）。
Read Committed（讀取提交內容）

?????? 這是大多數數據庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重復讀（Nonrepeatable Read），因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
Repeatable Read（可重讀）

?????? 這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在并發讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一范圍的數據行時，另一個事務又在該范圍內插入了新行，當用戶再讀取該范圍的數據行時，會發現有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本并發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。

Serializable（可串行化）
?????? 這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

這四種隔離級別采取不同的鎖類型來實現，若讀取的是同一個數據的話，常常容易出現的問題如下：

• 臟讀(Drity Read)：某個事務已更新一份數據，另一個事務在此時讀取了同一份數據，由于某些原因，前一個RollBack了操作，則后一個事務所讀取的數據就會是不正確的。
• 不可重復讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。
• 幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。

2.1實驗環境設置

　　我們這里使用了xshell遠程連接linux服務器。 啟動了SessionA , SessionB 2個mysql會話。如下圖所示。

2.2插入樣例數據

2.3測試Read UnCommitted（讀取未提交內容）

2.3.1讀臟數據、不可重復讀、幻影讀三者一起測試。

2.4測試Read Committed（讀取提交內容）

2.4.1讀臟數據測試

2.42不可重復讀、幻影讀三者一起測試。

2.5測試REPEATABLE-READ(可重復讀)

2.5.1臟讀和不可重復度一起測試

?

2.5.2幻影讀測試

2.6測試可串行化 (Serializable)

?2.6.1讀臟數據測試

2.6.2不可重復讀測試，同上一樣， 阻塞，保證可以重讀讀數據

2.6.3幻影讀測試，同上一樣， 阻塞， 保證不會出現幻影讀問題。

總結：

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轉載于:https://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_mysql_001.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MYSQL事务隔离级别详解附加实验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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