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Hadoop偽分布模式配置部署

一、實驗環境說明

• 注意：本實驗需要按照上一節單機模式部署后繼續進行操作

1. 環境登錄

無需密碼自動登錄，系統用戶名 shiyanlou

2. 環境介紹

本實驗環境采用帶桌面的 Ubuntu Linux 環境，實驗中會用到桌面上的程序：

• XfceTerminal：Linux 命令行終端，打開后會進入 Bash 環境，可以使用 Linux 命令
• Firefox：瀏覽器，可以用在需要前端界面的課程里，只需要打開環境里寫的 HTML/JS 頁面即可
• GVim：非常好用的編輯器，最簡單的用法可以參考課程 Vim 編輯器

3. 環境使用

使用Vim編輯器輸入實驗所需的代碼，然后使用Xfce終端命令行環境進行編譯運行，查看運行結果，運行后可以截圖并分享自己的實驗報告，實驗報告中的數據可以真實有效證明您已經完成了實驗。

實驗報告頁面可以在“我的主頁”中查看，其中含有每次實驗的截圖及筆記，以及每次實驗的有效學習時間（指的是在實驗桌面內操作的時間，如果沒有操作，系統會記錄為發呆時間）。這些都是您學習的真實性證明。

4. 參考文檔

本實驗參考下列文檔內容制作：

• http://www.cnblogs.com/kinglau/p/3796164.html
• http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/50880p2.html

二、Hadoop偽分布式模式配置

注意：本實驗需要按照上一節單機模式部署后繼續進行操作，因此您必須先完成上一節實驗。

1. 相關配置文件修改

1).修改core-site.xml:

$ sudo gvim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/hadoop/tmp</value></property> </configuration>

常用配置項說明：

• fs.default.name這是一個描述集群中NameNode結點的URI(包括協議、主機名稱、端口號)，集群里面的每一臺機器都需要知道NameNode的地址。DataNode結點會先在NameNode上注冊，這樣它們的數據才可以被使用。獨立的客戶端程序通過這個URI跟DataNode交互，以取得文件的塊列表。
• hadoop.tmp.dir?是hadoop文件系統依賴的基礎配置，很多路徑都依賴它。如果hdfs-site.xml中不配置namenode和datanode的存放位置，默認就放在/tmp/hadoop-${user.name}這個路徑中

更多說明請參考core-default.xml，包含配置文件所有配置項的說明和默認值。

2).修改hdfs-site.xml:

$ sudo gvim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property> </configuration>

常用配置項說明：

• dfs.replication它決定著系統里面的文件塊的數據備份個數。對于一個實際的應用，它應該被設為3（這個數字并沒有上限，但更多的備份可能并沒有作用，而且會占用更多的空間）。少于三個的備份，可能會影響到數據的可靠性(系統故障時，也許會造成數據丟失)
• dfs.data.dir這是DataNode結點被指定要存儲數據的本地文件系統路徑。DataNode結點上的這個路徑沒有必要完全相同，因為每臺機器的環境很可能是不一樣的。但如果每臺機器上的這個路徑都是統一配置的話，會使工作變得簡單一些。默認的情況下，它的值為file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data這個路徑只能用于測試的目的，因為它很可能會丟失掉一些數據。所以這個值最好還是被覆蓋。
• dfs.name.dir這是NameNode結點存儲hadoop文件系統信息的本地系統路徑。這個值只對NameNode有效，DataNode并不需要使用到它。上面對于/temp類型的警告，同樣也適用于這里。在實際應用中，它最好被覆蓋掉。

更多說明請參考hdfs-default.xml，包含配置文件所有配置項的說明和默認值。

3).修改mapred-site.xml:

$ sudo cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml $ sudo gvim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property> </configuration>

常用配置項說明：

• mapred.job.trackerJobTracker的主機（或者IP）和端口。

更多說明請參考mapred-default.xml，包含配置文件所有配置項的說明和默認值

4).修改yarn-site.xml:

<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name><value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value></property> </configuration>

常用配置項說明：

• yarn.nodemanager.aux-services通過該配置，用戶可以自定義一些服務

更多說明請參考yarn-default.xml，包含配置文件所有配置項的說明和默認值

5). 修改?hadoop-env.sh:

$ sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

修改 JAVA_HOME 如下：

這樣簡單的偽分布式模式就配置好了。

三、格式化HDFS文件系統

在使用hadoop前，必須格式化一個全新的HDFS安裝，通過創建存儲目錄和NameNode持久化數據結構的初始版本，格式化過程創建了一個空的文件系統。由于NameNode管理文件系統的元數據，而DataNode可以動態的加入或離開集群，因此這個格式化過程并不涉及DataNode。同理，用戶也無需關注文件系統的規模。集群中DataNode的數量決定著文件系統的規模。DataNode可以在文件系統格式化之后的很長一段時間內按需增加。

1.先切換到hadoop賬戶，按照提示輸入賬戶密碼

$ su hadoop

2.格式化HDFS文件系統

$ hadoop namenode -format

會輸出如下信息，則表格式化HDFS成功：

DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it.INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = [你的主機名]/127.0.0.1 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at [你的主機名]/127.0.0.1 ************************************************************/

四、Hadoop集群啟動

1.啟動hdfs守護進程，分別啟動NameNode和DataNode

$ hadoop-daemon.sh start namenode $ hadoop-daemon.sh start datanode

或者一次啟動

$ start-dfs.sh

輸出如下（可以看出分別啟動了namenode, datanode, secondarynamenode，因為我們沒有配置secondarynamenode，所以地址為0.0.0.0）：

Starting namenodes on [] hadoop@localhost's password: localhost: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-G470.out hadoop@localhost's password: localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-G470.out localhost: OpenJDK 64-Bit Server VM warning: You have loaded library /usr/local/hadoop/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now. localhost: It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c <libfile>', or link it with '-z noexecstack'. Starting secondary namenodes [0.0.0.0] hadoop@0.0.0.0's password: 0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-G470.out

2.啟動yarn,使用如下命令啟ResourceManager和NodeManager:

$ yarn-daemon.sh start resourcemanager $ yarn-daemon.sh start nodemanager

或者一次啟動：

$ start-yarn.sh

3.檢查是否運行成功

打開瀏覽器

• 輸入：http://localhost:8088進入ResourceManager管理頁面
• 輸入：http://localhost:50070進入HDFS頁面

可能出現的問題及調試方法：

啟動偽分布后，如果活躍節點顯示為零，說明偽分布沒有真正的啟動。原因是有的時候數據結構出現問題會造成無法啟動datanode。如果使用hadoop namenode -format重新格式化仍然無法正常啟動，原因是/tmp中的文件沒有清除，則需要先清除/tmp/hadoop/*再執行格式化，即可解決hadoop datanode無法啟動的問題。具體步驟如下所示：

# 刪除hadoop:/tmp $ hadoop fs -rmr /tmp # 停止hadoop $ stop-all.sh # 刪除/tmp/hadoop* $ rm -rf /tmp/hadoop* # 格式化 $ hadoop namenode -format # 啟動hadoop $ start-all.sh

六、測試驗證

測試驗證還是使用上一節的 WordCount。

不同的是，這次是偽分布模式，使用到了 hdfs，因此我們需要把文件拷貝到 hdfs 上去。

首先創建相關文件夾（要一步一步的創建）：

$ hadoop dfs -mkdir /user $ hadoop dfs -mkdir /user/hadoop $ hadoop dfs -mkdir /user/hadoop/input

1.創建輸入的數據，采用/etc/protocols文件作為測試

先將文件拷貝到 hdfs 上：

$ hadoop dfs -put /etc/protocols /user/hadoop/input

2.執行Hadoop WordCount應用（詞頻統計）

# 如果存在上一次測試生成的output，由于hadoop的安全機制，直接運行可能會報錯，所以請手動刪除上一次生成的output文件夾 $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

執行過程截圖（部分）：

3.查看生成的單詞統計數據

$ hadoop dfs -cat /user/hadoop/output/*

七、關閉服務

輸入命令

$ hadoop-daemon.sh stop namenode $ hadoop-daemon.sh stop datanode $ yarn-daemon.sh stop resourcemanager $ yarn-daemon.sh stop nodemanager

或者

$ stop-dfs.sh $ stop-yarn.sh

最后一步：點擊屏幕上方的“實驗截圖”將上述命令執行后的截圖保存并分享給朋友們吧，這是你學習Hadoop安裝的證明。

八、小結

本實驗講解如何在單機模式下繼續部署Hadoop為偽分布模式。

九、思考題

偽分布模式和單機模式配置上的區別主要是哪些？是否可以推論出如何部署真實的分布式Hadoop環境？

轉載于:https://my.oschina.net/qiyong/blog/723884

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据2 Hadoop伪分布模式配置部署的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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