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Daniel Shiffman是紐約大學Tisch藝術學院助理藝術教授，“代碼本色”便是其主講課程之一。他在耶魯大學獲得了數學與哲學學士學位和交互通訊的碩士學位。多年來，他一直用Processing這門藝術家友好型開源語言開發教程、教學示例和代碼庫，擁有豐富的算法和應用教學經驗。他以自己教授的一門名為“計算媒體導論”的課程內容為基礎，撰寫了Learning Processing，這本書廣受讀者好評。Daniel在Kickstarter上集資出版了他的第二本書《代碼本色：用編程模擬自然系統》，他集合了多年開發和教學經驗，希望借由此書讓大家真正了解如何用代碼模擬自然現象。

問：為什么Processing被譽為是對藝術家最友好的語言？和其他語言相比它有什么特點？

Processing是由Casey Reas和Ben Fry創造的，他們因為工作和教學的原因想要創造這樣一個工具。Processing是我用著最舒服的編程語言和開發環境，我很喜歡用它來工作。

另外，Processing不僅有全面的繪圖API，也有詳盡的文檔、示例、以及學習資源。它是免費開源的，并且非常適合初學者，它的開發者社區很活躍。Processing在互動裝置和數據可視化方面都有很多應用。線上展覽https://processing.org/exhibition/是一個能看到激動人心的作品的地方。

對很多人來說，Processing或許是他們學習的第一門編程語言。我希望通過Processing用一種友好的方式闡述模擬自然系統的原理。

問：Processing似乎比其他模擬軟件要小很多，它的優勢在哪里？Processing為什么可以成功模擬自然系統？

在仿真方面，Processing并沒有什么特別之處。我使用Processing是因為它對初學者很友好，也支持繪圖和動畫功能，而且它構建在Java之上，可以為交互項目帶來更多的可擴展性。

問：《代碼本色：用編程模擬自然系統》這本書是怎么來的？

我在ITP教授一門名為“計算媒體導論”的課。在這門課中，學生主要學習一些編程基礎知識（變量、條件語句、循環、對象和數組等）。除此之外，他們還學習如何使用基本元素（圖像、像素、計算機視覺、組網、數據和3D等）開發交互式應用。課程內容以我之前寫的入門書Learning Processing為主，而本書是Learning Processing的續篇。一旦你掌握了編程基礎并且接觸了形形色色的應用場景，接下來很可能就是深入研究某個特定的方向。舉個例子，你可以專注于計算機視覺（比如閱讀Greg Borenstein寫的Making Things See等書）。當然，本書的內容只是眾多發展方向之一，它只是延續了Learning Processing，展示了Processing語言在算法和模擬方面的更高級編程技術。

問：當你在KickStarter上為《代碼本色》募集資金的時候，有沒有發生什么有趣的事？

對于我來說，這是一次很好的體驗。有觀眾在等待這本書并且愿意為早期草稿提供寶貴意見，我真是受寵若驚。這樣的過程也推進了整個撰寫的進程。

問：前面提到Processing是一種對藝術家很友好的語言，那么《代碼本色》是一本關于藝術和設計的書嗎？

不是。盡管我們的工作結果都是視覺上可見的事物（用Processing開發的演示動畫），但也僅僅是用簡單的圖形和色彩做出的演示，我們真正專注的是它們背后的算法和相關編程技術。然而，我還是希望藝術工作者和設計師們能將本書中的知識融入工作實踐，創造一些真正新穎有趣的作品。

問：自然系統設計是否可以為游戲設計提供靈感？這兩者之間有哪些共通之處？

最明顯的聯系就在于物理模擬。很多游戲創造的場景都是現實物理世界的反映，模擬技術的應用很廣泛。

在《代碼本色》中我們會涉及物理學和生物學的個別話題，但不會從嚴謹的學術層面進行研究。相反，我們會簡單探討某些科學原理，只攫取我們需要的那一部分內容，并根據它們構建相關的示例程序。

問：寫作《代碼本色》中的示例代碼是否需要數學知識？閱讀這本書之前需要掌握什么樣的基礎知識？

我盡力讓這本書對初學者更友好，盡可能減少對數學預備知識的要求。讀者只要對代數有一個基本的理解就足夠了。在這本書中，我從零開始講解了向量以及其他數學問題。

讀懂本書的前提條件是：你上過一學期的Processing編程課（并且熟悉面向對象編程）。這并不是說如果你學的是其他語言和開發環境就讀不懂本書，關鍵是你必須學過編程。

問：越來越多的人開始對Processing感興趣，一些有編程經驗的人急切地想改變Processing的開發環境。對于他們你有什么樣的建議？

你可以在https://github.com/processing/processingand或http://forum.processing.org/two/上分享你的項目，答案，或者問問題，歡迎大家為Processing的開發出力！

問：計算機的創造力是獨立的嗎？計算機藝術作品的作者是程序員還是程序？

這是個很棒的問題，這也是之所以程序生成藝術是一個有趣話題的重要原因。我認為這個問題最終不是關于計算機的。Sol LeWitt（美國藝術家，藝術研究上包括概念藝術和極少主義）的作品創作過程就是他寫下規則，然后由其他人動手完成。這里面誰是藝術家？什么是藝術？有獨特創造力的計算機還不存在，至少我沒有見過，但是很多藝術家都在這個方向上努力。Heather Dewey Hagborg的作品“驚奇的記憶（Suprious Memories）”探討的就是這個問題。http://www.deweyhagborg.com/spurious/

問：計算機真的為藝術帶來了新的聲音嗎？我們對于藝術和創造力的理解是否因為科技而改變？

我認為計算機確實為藝術帶來了新的血液。最明顯的一點莫過于速度和自動化。我相信如果有些藝術家不是因為自己和科技有著極其親密的關系，他們可能就不會在創造藝術作品上找到自己的熱情和天賦。一般來說，我們認為編程是為了完成一個特定概念而執行計劃的過程。但是我對“意識流”編程很感興趣——在你編程的時候讓精神游蕩，是否會發現嶄新的想法和算法呢？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的《代码本色》作者Daniel Shiffman：艺术家也编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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