3,SQL语句及数据库优化
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
3,SQL语句及数据库优化
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
?1,統一SQL語句的寫法
select*From?dual 其實就是大小寫不同,查詢分析器就認為是兩句不同的SQL語句,必須進行兩次解析。生成2個執行計劃
select*from?orderheader?where?changetime?>'2010-09-22 00:00:01'
對于以下兩句SQL語句,程序員認為是相同的,數據庫查詢優化器認為是不同的。?所以封裝成復用方法,用標準模板來控制。
select*from?dual?select*From?dual 其實就是大小寫不同,查詢分析器就認為是兩句不同的SQL語句,必須進行兩次解析。生成2個執行計劃
2,不要把SQL語句寫得太復雜
我經常看到,從數據庫中捕捉到的一條SQL語句打印出來有2張A4紙這么長。一般來說這么復雜的語句通常都是有問題的。我拿著這2頁長的SQL語句去請教原作者,結果他說時間太長,他一時也看不懂了。可想而知,連原作者都有可能看糊涂的SQL語句,數據庫也一樣會看糊涂。 比如 Select語句的結果作為子集 簡化SQL語句的重要方法就是采用臨時表暫存中間結果,但是,臨時表的好處遠遠不止這些,將臨時結果暫存在臨時表,后面的查詢就在tempdb中了,這可以避免程序中多次掃描主表 也大大減少了程序執行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”,減少了阻塞,提高了并發性能。3,必須采用綁定變量?
select*from?orderheader?where?changetime?>'2010-10-20 00:00:01'?select*from?orderheader?where?changetime?>'2010-09-22 00:00:01'
?
以上兩句語句,查詢優化器認為是不同的SQL語句,需要解析兩次。如果采用綁定變量
select*from?orderheader?where?changetime?>@chgtime4,使用like進行模糊查詢時應注意
有的時候會需要進行一些模糊查詢比如
select*from?contact?where?username?like?‘%yue%’ 關鍵詞%yue%,由于yue前面用到了“%”,因此該查詢必然走全表掃描,除非必要,否則不要在關鍵詞前加%, 5,聯表查詢(1)??? 連接字段盡量選擇聚集索引所在的字段
(2)??? 仔細考慮where條件,盡量減小A、B表的結果集 6,索引, 看sql?的性能,主要看執行計劃,還有cpu成本,io成本等。這里就以一個簡單的表為例。 首先,創建一個簡單的表,一般會先建個主鍵,系統自動以主鍵建聚集索引。 判斷是否需要優化sql的一個簡單規則是:看執行計劃中的操作是seek(搜索)還是scan(掃描) 是scan的話就要索引。 使用場景: 當一個系統查詢比較頻繁,而新建,修改等操作比較少時,可以創建覆蓋索引,將查詢字段和where子句里的字段全部包含在內,這樣查詢的速度會比以前快很多,同時也帶來弊端,就是新建或修改等操作時,比沒有索引或沒有建立覆蓋索引時的要慢。讀寫數據庫分離也能解決問題 經常對Creator_Id字段查詢,就做個索引。 對表Article的Creator_Id字段建索引 CREATE?INDEX?Ix_article_creatorid?ON?Article(Creator_Id) set statistics io?和?set statistics,這是性能調優時查看相關cpu占用時間,IO資源數據的兩個比較重要的命令 記得Order by?語句加索引 7,讀寫分離 當主數據庫進行寫操作時,數據要同步到從的數據庫,這樣才能有效保證數據庫完整性 主從分離,對數據庫層面就是數據同步或者是數據復制;從應用層講就是請求的分離:增刪改請求主庫,查詢請求從庫 8,盡量不用select * from ….. ,而要寫字段名?select field1,field2,…這條沒什么好說的,主要是按需查詢,不要返回不必要的列和行。 9?任何對列的操作都將導致表掃描, 它包括數據庫函數、計算表達式等,查詢時要盡可能將操作移至等號右邊 10 In?、or子句常會使索引失效 顯而易見的,IN,OR擴大的查詢范圍。 11通常情況下,連接比子查詢效率要高 必然的,需要子查詢時,也是用臨時表暫存中間結果轉載于:https://www.cnblogs.com/zkp2010/p/5510506.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的3,SQL语句及数据库优化的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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