撰文：羅拉

　　挺進傳統(tǒng) IT 腹地

　　傳統(tǒng) IT 廠商退守的最后一塊陣地，如今也開始炮火轟鳴。

　　“你來干啥？”在山東省某地級市的政府 IT 系統(tǒng)招標(biāo)現(xiàn)場，看到 Oracle 的代表出現(xiàn)，招標(biāo)方脫口而出的一句發(fā)問，令現(xiàn)場氣氛尷尬起來。政企市場原本是這家傳統(tǒng) IT 巨頭的鐵盤子，但招標(biāo)方此刻顯然不這么看。

　　在過去長達 20 年的時間里，Oracle 數(shù)據(jù)庫、IBM 小型機、EMC 存儲曾是政企信息化的主流選項。以“IOE”為代表的傳統(tǒng) IT 廠商，在大型政企市場擁有強勢話語權(quán)。而今，AWS、阿里云等云計算廠商脫穎而出，它們勾勒的圖景，似乎更符合當(dāng)下政企客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期待。

　　走在創(chuàng)新前線的是浙江省衢州市。2019 年 8 月底，衢州市發(fā)布公告，全市社保相關(guān)業(yè)務(wù)在 9 月初短暫暫停辦理。這是為了完成向新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)遷移和系統(tǒng)測試。衢州即將成為全國首個把社保系統(tǒng)應(yīng)用部署在政務(wù)云上的城市。

　　“那段時間我們的壓力特別大，”衢州市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局的一名干部私下說，他們幾乎天天泡在云計算中心大樓，盯著一塊塊數(shù)據(jù)大屏。不像其他政府業(yè)務(wù)，社保屬于重載業(yè)務(wù)，流程復(fù)雜且系統(tǒng)上線后 24 小時不能停。第一個吃螃蟹意味著與風(fēng)險同行，如果新系統(tǒng)運行中出現(xiàn)預(yù)估之外的狀況，問題可能會變得棘手。

　　衢州市政府為什么愿意承擔(dān)這么大的上云風(fēng)險？衢州市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局總工程師顧聞坦言，此前的信息化項目基于 Oracle，配以 IBM 小型機、PC 服務(wù)器。這種傳統(tǒng)架構(gòu)擴容非常受限，且需要軟硬件配套——這意味每個部門的信息中心都要采購硬件設(shè)備。而云計算讓政府和企業(yè)不再需要買硬件，算力和智能都可以按需按量購買。

　　顧聞及同事給出一組數(shù)據(jù)：他們曾以社保、醫(yī)保系統(tǒng)做過粗略測算，兩部門“分家”后，需要采購兩套硬件，成本大約 4000 萬元，5 年運營費用大約 4000 萬元，總共約需 8000 萬元投入；如果上云，5 年約 6000 萬元，至少節(jié)約 2000 萬元。此外，硬件采購?fù)ǔＲ?3 到 6 個月，而申請云上資源調(diào)配最快 45 分鐘。

　　拋開成本，傳統(tǒng)架構(gòu)還帶來“信息孤島”、煙囪林立；即便要數(shù)據(jù)打通，也只能是各部門之間的拉通，頂多算部門間的數(shù)據(jù)共享與交換。而現(xiàn)在依托阿里云提供的政務(wù)中臺，數(shù)據(jù)不再有“地盤屬性”，而是跟著業(yè)務(wù)流跑。

　　新的底層架構(gòu)，讓政務(wù)服務(wù)變得便利流暢。“打個比喻，互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)就像一個政府部門的淘寶平臺，政府部門是賣家，我們的服務(wù)項目就像淘寶上的商品，辦事群眾就是買家。”

　　其實大約從 2015 年開始，衢州政府項目審批中就不再批準(zhǔn)硬件采購，從頂層設(shè)計層面基本把服務(wù)器、交換機、存儲等硬件采購卡牢，為技術(shù)替換和上云預(yù)留出 5 年的緩沖期。到 2018 年，衢州云計算中心正式投入使用，如今約有 90% 的政府機構(gòu)替換掉了硬件模式。

　　“未來三年，政企市場會看不到 IOE 的影子。”一名由 IBM 跳槽到阿里云的工程師，從云廠商到傳統(tǒng) IT 廠商腹地攻城略地的潮流中，看到了技術(shù)史進程的拐點。其實早在 2015 年春節(jié)，12306 使用阿里云等企業(yè)的技術(shù)來支撐春運訂票便是一個征兆，至 2019 年，僅僅阿里云就服務(wù)服務(wù)工商銀行、中國郵政、浙江最多跑一次、中石化、中石油等多家大型政企項目，阿里 AI 技術(shù)每天調(diào)用超過 1 億次。

　　在太平洋的另一端，2019 年 10 月，美國國防部將價值 100 億美元的聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施合同給了微軟。此前的競標(biāo)名單中，既有亞馬遜、微軟、谷歌等在云服務(wù)市場的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，也有 IBM、甲骨文等傳統(tǒng) IT 巨頭。但隨后美國國防部確認(rèn)只有亞馬遜和微軟滿足履行合同的技術(shù)要求，IBM、甲骨文一輪出局。

　　市場調(diào)研機構(gòu) IDC 的數(shù)據(jù)也顯示，云計算在全球 IT 基礎(chǔ)設(shè)施中占比已經(jīng)超過 50%，云計算超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心成為市場主導(dǎo)者。與此同時，傳統(tǒng)軟硬件設(shè)備正在從企業(yè)端消失。

　　新舊時代的更迭，以 IOE 的落寞和云計算站上浪潮之巔，互為映照 。

　　舊時代的終結(jié)

　　10 年前還是另外一番光景。彼時，銀行、社保等行業(yè)在 IOE 之外幾乎別無選擇。

　　上述前 IBM 員工回憶，Oracle 當(dāng)年與國內(nèi)主要的部委機關(guān)、銀行幾乎都簽了“買斷合同”，各級部門統(tǒng)一采購。敲定訂單后的觥籌交錯間，各家公司 CTO 的勸酒詞也都頗具時代特色——PK 誰家買得起最多的高端小型機。

　　大型政企客戶的訂單動輒數(shù)十億元，IOE 們的日子因此也過得很滋潤。在去年一波裁員風(fēng)波之前，位于北京海淀的 Oracle 中國區(qū)研發(fā)中心素有“中關(guān)村療養(yǎng)院”之名。

　　一個有意思的細(xì)節(jié)是，互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴當(dāng)時是 Oracle 亞太地區(qū)的最大客戶，擁有全球最大的 Oracle 集群，達到 20 個節(jié)點，比亞馬遜還多。不過后來的故事走向已然明了：亞馬遜和阿里巴巴先后自研數(shù)據(jù)庫，Oracle 集群被全部替換，大客戶也變成最大的競爭對手。

　　正如科技史作家吳軍在《浪潮之巔》中曾寫到的：“總有一些公司很幸運地、有意識或無意識地站在技術(shù)革命的浪尖之上。在長達十年甚至幾十年的時間里，它們代表著科技的浪潮，直到下一波浪潮的來臨。”

　　云計算浪潮興起于 2008 年前后。2009 年春節(jié)過后，在北京一間沒有暖氣的辦公室，阿里云工程師寫下了飛天的第一行代碼。同年底，阿里云提出“去 IOE”的技術(shù)路線，距今整 10 年。

　　當(dāng)時阿里的思路是低成本、線性可控、去中心化（分布式）：去 IBM 小型機，用 PC Sever 替代；去 Oracle 數(shù)據(jù)庫，用 MySQL 替代；去 EMC 的存儲，用中低端存儲”。次年，阿里云團隊進一步提出用 MySQL+ 自研數(shù)據(jù)庫替代 Oracle，不再使用高端存儲。

　　“Oracle 做的事已經(jīng)落后于時代。” 2013 年 Oracle 中國的“另類高管”、Mr.Cloud 劉松離開時，曾對老板說，“如果我現(xiàn)在不去一個云計算公司，說明我不是一個專業(yè)人士。”言下之意，專業(yè)人士要能判斷未來的技術(shù)大勢。2014 年，劉松加入阿里巴巴集團，目前擔(dān)任副總裁，負(fù)責(zé)阿里云政企業(yè)務(wù)。

　　如果 5 年前甚至更早，Oracle 暫時舍棄當(dāng)期利潤，咬牙把數(shù)據(jù)庫服務(wù)全部變成價格只有1/5 的公有云，現(xiàn)今的 IT 格局會怎么樣？劉松記得，早在 2012 年，Oracle 內(nèi)部就在爭議云計算是否是普適的未來，隨后推出的數(shù)據(jù)庫一體機便是對爭論的回答。Oracle 的選擇證明其還是典型的傳統(tǒng)思維，殊不知，IT 思維與 DT 思維已是兩個時代。

　　如果阿里云晚做幾年云計算，也不一定穩(wěn)操勝券，那它就不能及時響應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)的需求。劉松記得，2013 年前后，Gartner、IDC 等市場調(diào)研機構(gòu)均不認(rèn)為阿里云能做起來，理由是中國云計算市場可能并不大。沒想到，2011 年智能手機出現(xiàn)拐點，隨后興起的移動互聯(lián)網(wǎng)大潮為阿里云送來伴隨其蓬勃發(fā)展的客戶。由此，中美形成了世界上兩大云計算市場。

　　在劉松看來，中國能成為全球第二大云計算市場，其中有阿里云的貢獻，因為其“讓云計算成為中國 IT 業(yè)主流的進程至少提前了3-5 年。”

　　在劉松從 Oracle 出走后的一兩年內(nèi)，IT 圈的人員流動從高管層級傳導(dǎo)到普通員工，流動方向則是單向的——大量 IBM、Oracle 等傳統(tǒng) IT 企業(yè)工程師，流向阿里云等云計算公司；留下的人，成為外界眼中等待“退休”的人。這波浪潮在 2016 年前后達到一個小高峰。

　　結(jié)果是傳統(tǒng) IT 公司人才極速“空心化”：據(jù)劉松了解，在美國硅谷，像 IBM、Oracle 如今似乎很少被人談及，他們已經(jīng)很難再招到優(yōu)秀的工程師，因為大家公認(rèn)如今軟件行業(yè)的創(chuàng)新、算法的創(chuàng)新全部發(fā)生于互聯(lián)網(wǎng)公司和云計算公司，斯坦福畢業(yè)生自然不會再去傳統(tǒng) IT 企業(yè)。

　　2019 年 5 月，Oracle 中國區(qū)啟動裁員，研發(fā)中心 900 名工程師成為名單中的第一批犧牲品。當(dāng)被裁員工在中關(guān)村辦公樓下打出抗議橫幅，人們看到了跌下浪潮的昔日霸主的悲哀。

　　有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，過去 10 年，中國企業(yè)上云的意愿從3% 上升到 84%。當(dāng)所有政企客戶都認(rèn)同云計算是未來，傳統(tǒng) IT 因為方向不對，再努力精益求精，還是徒勞。

　　云定義一切

　　阿里達摩院在新發(fā)布的 2020 十大科技趨勢預(yù)測中提到，云正成為整個 IT 產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　這個集大成的技術(shù)底座，不只是提供簡單的云服務(wù)。它是整個數(shù)字經(jīng)濟的底座，下半層是一個超級 IT 支撐系統(tǒng)，上半層則是多樣化經(jīng)濟的解決方案，由此，云計算公司便能為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一整套方法論，甚至“模版”。

　　劉松觀察，近兩年市場端變化尤其明顯，他所接觸過的咨詢公司，以及清華五道口、北大光華、長江商學(xué)院等，已經(jīng)紛紛將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為未來主要方向，因為企業(yè)家們的認(rèn)知在轉(zhuǎn)變——后臺已經(jīng)不是 ERP、人力資源的事，更為重要的是面向消費者端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型有可能是數(shù)字化會員項目、數(shù)字化營銷方案，也有可能是其他智能化產(chǎn)品。

　　變化悄然發(fā)生。阿里云的銷售發(fā)現(xiàn)，數(shù)年前企業(yè)客戶決定轉(zhuǎn)型時，第一個電話可能打給 IBM、麥肯錫等咨詢公司，到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，第一通電話的對象變成阿里云。部分政府、大型企業(yè)希望參考阿里自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，摸索出自己的路徑。

　　“底座”權(quán)力的交接，帶動整個生態(tài)的變遷。10 年前，埃森哲最大的兩個項目團隊，一個服務(wù) SAP ERP 的實施，另一個負(fù)責(zé) Oracle 數(shù)據(jù)庫實施。當(dāng)企業(yè)客戶轉(zhuǎn)向云廠商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，埃森哲將上述兩個團隊縮小，同時專門成立一個千人級別的“阿里云事業(yè)部”，服務(wù)阿里云的客戶。作出同樣選擇的還有德勤等咨詢公司。

　　云正在定義一切。比如近來大熱的“數(shù)字孿生”，與汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)合時，效果立竿見影。過去汽車行業(yè)有個“潛規(guī)則”——一輛車從設(shè)計到下線，“至少要 11 輛真實碰撞試驗”。

　　吉利汽車集團 CIO 王健告訴 AI 財經(jīng)社，在自動化設(shè)計階段，一輛車從概念設(shè)計到生產(chǎn)大概需要 3 至 4 年，測試樣車至少 50 輛，樣本不能流入市場，屬于成本。現(xiàn)在依托阿里云的高性能計算技術(shù)，吉利能夠在數(shù)千核集群的計算機環(huán)境下進行仿真測試。模擬仿真是通過計算機輔助工程軟件（CAE）來模擬汽車在各類環(huán)境中的駕駛情況。

　　“未來估計只需要 3 輛車，兩輛做碰撞測試，一輛當(dāng)樣車。研發(fā)周期也有望壓縮到 12 至 18 個月。”王健稱，工業(yè)仿真軟件可以幫助車企大量縮減研發(fā)成本。不僅如此，業(yè)內(nèi)人士稱，汽車產(chǎn)業(yè)是 AI 技術(shù)應(yīng)用密集度最高的行業(yè)之一。一項數(shù)據(jù)顯示， 80% 的車企認(rèn)為要啟動一個云為本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

　　IT 業(yè)公認(rèn)的是，未來十年是產(chǎn)業(yè)智能時代。在這一時期，除了構(gòu)建生態(tài)、讓長在云上的行業(yè)應(yīng)用越來越豐富，云本身也在經(jīng)歷變“硬”的過程。比如阿里去年推出高性能的 AI 推理芯片含光 800，國外廠商如 AWS 也推出基于 ARM 架構(gòu)的 Graviton2 高性能處理器芯片以及機器學(xué)習(xí)芯片 Inferentia。

　　劉松解釋稱，上一個十年的云計算客戶以消費互聯(lián)網(wǎng)為代表，多是各種 App，如今進入傳統(tǒng)行業(yè)，云向下要定義芯片、硬件甚至數(shù)據(jù)中心，包括與區(qū)塊鏈、AIoT、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)浪潮疊加，結(jié)合成為一種服務(wù)。

　　“現(xiàn)在是云定義一切。”

總結(jié)

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