• 一、概覽
  • Collection
  • Map
• 二、容器中的設計模式
  • 迭代器模式
  • 適配器模式
• 三、源碼分析
  • ArrayList
  • Vector
  • CopyOnWriteArrayList
  • LinkedList
  • HashMap
  • ConcurrentHashMap
  • LinkedHashMap
  • WeakHashMap
• 參考資料
  

一、概覽

容器主要包括 Collection 和 Map 兩種，Collection 存儲著對象的集合，而 Map 存儲著鍵值對（兩個對象）的映射表。

Collection

1. Set

• TreeSet：基于紅黑樹實現，支持有序性操作，例如根據一個范圍查找元素的操作。但是查找效率不如 HashSet，HashSet 查找的時間復雜度為 O(1)，TreeSet 則為 O(logN)。

• HashSet：基于哈希表實現，支持快速查找，但不支持有序性操作。并且失去了元素的插入順序信息，也就是說使用 Iterator 遍歷 HashSet 得到的結果是不確定的。

• LinkedHashSet：具有 HashSet 的查找效率，且內部使用雙向鏈表維護元素的插入順序。

2. List

• ArrayList：基于動態數組實現，支持隨機訪問。

• Vector：和 ArrayList 類似，但它是線程安全的。

• LinkedList：基于雙向鏈表實現，只能順序訪問，但是可以快速地在鏈表中間插入和刪除元素。不僅如此，LinkedList 還可以用作棧、隊列和雙向隊列。

3. Queue

• LinkedList：可以用它來實現雙向隊列。

• PriorityQueue：基于堆結構實現，可以用它來實現優先隊列。

Map

• TreeMap：基于紅黑樹實現。

• HashMap：基于哈希表實現。

• HashTable：和 HashMap 類似，但它是線程安全的，這意味著同一時刻多個線程可以同時寫入 HashTable 并且不會導致數據不一致。它是遺留類，不應該去使用它。現在可以使用 ConcurrentHashMap 來支持線程安全，并且 ConcurrentHashMap 的效率會更高，因為 ConcurrentHashMap 引入了分段鎖。

• LinkedHashMap：使用雙向鏈表來維護元素的順序，順序為插入順序或者最近最少使用（LRU）順序。

二、容器中的設計模式

迭代器模式

Collection 繼承了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能夠產生一個 Iterator 對象，通過這個對象就可以迭代遍歷 Collection 中的元素。

從 JDK 1.5 之后可以使用 foreach 方法來遍歷實現了 Iterable 接口的聚合對象。

List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("a"); list.add("b"); for (String item : list) {System.out.println(item); }

適配器模式

java.util.Arrays#asList() 可以把數組類型轉換為 List 類型。

@SafeVarargs public static <T> List<T> asList(T... a)

應該注意的是 asList() 的參數為泛型的變長參數，不能使用基本類型數組作為參數，只能使用相應的包裝類型數組。

Integer[] arr = {1, 2, 3}; List list = Arrays.asList(arr);

也可以使用以下方式調用 asList()：

List list = Arrays.asList(1, 2, 3);

三、源碼分析

如果沒有特別說明，以下源碼分析基于 JDK 1.8。

在 IDEA 中 double shift 調出 Search EveryWhere，查找源碼文件，找到之后就可以閱讀源碼。

ArrayList

1. 概覽

實現了 RandomAccess 接口，因此支持隨機訪問。這是理所當然的，因為 ArrayList 是基于數組實現的。

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

數組的默認大小為 10。

private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

2. 擴容

添加元素時使用 ensureCapacityInternal() 方法來保證容量足夠，如果不夠時，需要使用 grow() 方法進行擴容，新容量的大小為 oldCapacity + (oldCapacity >> 1)，也就是舊容量的 1.5 倍。

擴容操作需要調用 Arrays.copyOf() 把原數組整個復制到新數組中，這個操作代價很高，因此最好在創建 ArrayList 對象時就指定大概的容量大小，減少擴容操作的次數。

public boolean add(E e) {ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!elementData[size++] = e;return true; }private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);}ensureExplicitCapacity(minCapacity); }private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {modCount++;// overflow-conscious codeif (minCapacity - elementData.length > 0)grow(minCapacity); }private void grow(int minCapacity) {// overflow-conscious codeint oldCapacity = elementData.length;int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);if (newCapacity - minCapacity < 0)newCapacity = minCapacity;if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);// minCapacity is usually close to size, so this is a win:elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }

3. 刪除元素

需要調用 System.arraycopy() 將 index+1 后面的元素都復制到 index 位置上，該操作的時間復雜度為 O(N)，可以看出 ArrayList 刪除元素的代價是非常高的。

public E remove(int index) {rangeCheck(index);modCount++;E oldValue = elementData(index);int numMoved = size - index - 1;if (numMoved > 0)System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);elementData[--size] = null; // clear to let GC do its workreturn oldValue; }

4. Fail-Fast

modCount 用來記錄 ArrayList 結構發生變化的次數。結構發生變化是指添加或者刪除至少一個元素的所有操作，或者是調整內部數組的大小，僅僅只是設置元素的值不算結構發生變化。

在進行序列化或者迭代等操作時，需要比較操作前后 modCount 是否改變，如果改變了需要拋出 ConcurrentModificationException。

private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)throws java.io.IOException{// Write out element count, and any hidden stuffint expectedModCount = modCount;s.defaultWriteObject();// Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone()s.writeInt(size);// Write out all elements in the proper order.for (int i=0; i<size; i++) {s.writeObject(elementData[i]);}if (modCount != expectedModCount) {throw new ConcurrentModificationException();} }

5. 序列化

ArrayList 基于數組實現，并且具有動態擴容特性，因此保存元素的數組不一定都會被使用，那么就沒必要全部進行序列化。

保存元素的數組 elementData 使用 transient 修飾，該關鍵字聲明數組默認不會被序列化。

transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access

ArrayList 實現了 writeObject() 和 readObject() 來控制只序列化數組中有元素填充那部分內容。

private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;// Read in size, and any hidden stuffs.defaultReadObject();// Read in capacitys.readInt(); // ignoredif (size > 0) {// be like clone(), allocate array based upon size not capacityensureCapacityInternal(size);Object[] a = elementData;// Read in all elements in the proper order.for (int i=0; i<size; i++) {a[i] = s.readObject();}} } private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)throws java.io.IOException{// Write out element count, and any hidden stuffint expectedModCount = modCount;s.defaultWriteObject();// Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone()s.writeInt(size);// Write out all elements in the proper order.for (int i=0; i<size; i++) {s.writeObject(elementData[i]);}if (modCount != expectedModCount) {throw new ConcurrentModificationException();} }

序列化時需要使用 ObjectOutputStream 的 writeObject() 將對象轉換為字節流并輸出。而 writeObject() 方法在傳入的對象存在 writeObject() 的時候會去反射調用該對象的 writeObject() 來實現序列化。反序列化使用的是 ObjectInputStream 的 readObject() 方法，原理類似。

ArrayList list = new ArrayList(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file)); oos.writeObject(list);

Vector

1. 同步

它的實現與 ArrayList 類似，但是使用了 synchronized 進行同步。

public synchronized boolean add(E e) {modCount++;ensureCapacityHelper(elementCount + 1);elementData[elementCount++] = e;return true; }public synchronized E get(int index) {if (index >= elementCount)throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);return elementData(index); }

2. 與 ArrayList 的比較

• Vector 是同步的，因此開銷就比 ArrayList 要大，訪問速度更慢。最好使用 ArrayList 而不是 Vector，因為同步操作完全可以由程序員自己來控制；
• Vector 每次擴容請求其大小的 2 倍空間，而 ArrayList 是 1.5 倍。

3. 替代方案

可以使用 Collections.synchronizedList(); 得到一個線程安全的 ArrayList。

List<String> list = new ArrayList<>(); List<String> synList = Collections.synchronizedList(list);

也可以使用 concurrent 并發包下的 CopyOnWriteArrayList 類。

List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

CopyOnWriteArrayList

讀寫分離

寫操作在一個復制的數組上進行，讀操作還是在原始數組中進行，讀寫分離，互不影響。

寫操作需要加鎖，防止并發寫入時導致寫入數據丟失。

寫操作結束之后需要把原始數組指向新的復制數組。

public boolean add(E e) {final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lock();try {Object[] elements = getArray();int len = elements.length;Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);newElements[len] = e;setArray(newElements);return true;} finally {lock.unlock();} }final void setArray(Object[] a) {array = a; } @SuppressWarnings("unchecked") private E get(Object[] a, int index) {return (E) a[index]; }

適用場景

CopyOnWriteArrayList 在寫操作的同時允許讀操作，大大提高了讀操作的性能，因此很適合讀多寫少的應用場景。

但是 CopyOnWriteArrayList 有其缺陷：

• 內存占用：在寫操作時需要復制一個新的數組，使得內存占用為原來的兩倍左右；
• 數據不一致：讀操作不能讀取實時性的數據，因為部分寫操作的數據還未同步到讀數組中。

所以 CopyOnWriteArrayList 不適合內存敏感以及對實時性要求很高的場景。

LinkedList

1. 概覽

基于雙向鏈表實現，使用 Node 存儲鏈表節點信息。

private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev; }

每個鏈表存儲了 first 和 last 指針：

transient Node<E> first; transient Node<E> last;

2. 與 ArrayList 的比較

• ArrayList 基于動態數組實現，LinkedList 基于雙向鏈表實現；
• ArrayList 支持隨機訪問，LinkedList 不支持；
• LinkedList 在任意位置添加刪除元素更快。

HashMap

為了便于理解，以下源碼分析以 JDK 1.7 為主。

1. 存儲結構

內部包含了一個 Entry 類型的數組 table。

transient Entry[] table;

Entry 存儲著鍵值對。它包含了四個字段，從 next 字段我們可以看出 Entry 是一個鏈表。即數組中的每個位置被當成一個桶，一個桶存放一個鏈表。HashMap 使用拉鏈法來解決沖突，同一個鏈表中存放哈希值相同的 Entry。

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {final K key;V value;Entry<K,V> next;int hash;Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {value = v;next = n;key = k;hash = h;}public final K getKey() {return key;}public final V getValue() {return value;}public final V setValue(V newValue) {V oldValue = value;value = newValue;return oldValue;}public final boolean equals(Object o) {if (!(o instanceof Map.Entry))return false;Map.Entry e = (Map.Entry)o;Object k1 = getKey();Object k2 = e.getKey();if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {Object v1 = getValue();Object v2 = e.getValue();if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))return true;}return false;}public final int hashCode() {return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue());}public final String toString() {return getKey() + "=" + getValue();} }

2. 拉鏈法的工作原理

HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("K1", "V1"); map.put("K2", "V2"); map.put("K3", "V3");

• 新建一個 HashMap，默認大小為 16；
• 插入 <K1,V1> 鍵值對，先計算 K1 的 hashCode 為 115，使用除留余數法得到所在的桶下標 115%16=3。
• 插入 <K2,V2> 鍵值對，先計算 K2 的 hashCode 為 118，使用除留余數法得到所在的桶下標 118%16=6。
• 插入 <K3,V3> 鍵值對，先計算 K3 的 hashCode 為 118，使用除留余數法得到所在的桶下標 118%16=6，插在 <K2,V2> 前面。

應該注意到鏈表的插入是以頭插法方式進行的，例如上面的 <K3,V3> 不是插在 <K2,V2> 后面，而是插入在鏈表頭部。

查找需要分成兩步進行：

• 計算鍵值對所在的桶；
• 在鏈表上順序查找，時間復雜度顯然和鏈表的長度成正比。

3. put 操作

public V put(K key, V value) {if (table == EMPTY_TABLE) {inflateTable(threshold);}// 鍵為 null 單獨處理if (key == null)return putForNullKey(value);int hash = hash(key);// 確定桶下標int i = indexFor(hash, table.length);// 先找出是否已經存在鍵為 key 的鍵值對，如果存在的話就更新這個鍵值對的值為 valuefor (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {Object k;if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {V oldValue = e.value;e.value = value;e.recordAccess(this);return oldValue;}}modCount++;// 插入新鍵值對addEntry(hash, key, value, i);return null; }

HashMap 允許插入鍵為 null 的鍵值對。但是因為無法調用 null 的 hashCode() 方法，也就無法確定該鍵值對的桶下標，只能通過強制指定一個桶下標來存放。HashMap 使用第 0 個桶存放鍵為 null 的鍵值對。

private V putForNullKey(V value) {for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {if (e.key == null) {V oldValue = e.value;e.value = value;e.recordAccess(this);return oldValue;}}modCount++;addEntry(0, null, value, 0);return null; }

使用鏈表的頭插法，也就是新的鍵值對插在鏈表的頭部，而不是鏈表的尾部。

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {resize(2 * table.length);hash = (null != key) ? hash(key) : 0;bucketIndex = indexFor(hash, table.length);}createEntry(hash, key, value, bucketIndex); }void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {Entry<K,V> e = table[bucketIndex];// 頭插法，鏈表頭部指向新的鍵值對table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);size++; } Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {value = v;next = n;key = k;hash = h; }

4. 確定桶下標

很多操作都需要先確定一個鍵值對所在的桶下標。

int hash = hash(key); int i = indexFor(hash, table.length);

4.1 計算 hash 值

final int hash(Object k) {int h = hashSeed;if (0 != h && k instanceof String) {return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);}h ^= k.hashCode();// This function ensures that hashCodes that differ only by// constant multiples at each bit position have a bounded// number of collisions (approximately 8 at default load factor).h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } public final int hashCode() {return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); }

4.2 取模

令 x = 1<<4，即 x 為 2 的 4 次方，它具有以下性質：

x : 00010000 x-1 : 00001111

令一個數 y 與 x-1 做與運算，可以去除 y 位級表示的第 4 位以上數：

y : 10110010 x-1 : 00001111 y&(x-1) : 00000010

這個性質和 y 對 x 取模效果是一樣的：

y : 10110010 x : 00010000 y%x : 00000010

我們知道，位運算的代價比求模運算小的多，因此在進行這種計算時用位運算的話能帶來更高的性能。

確定桶下標的最后一步是將 key 的 hash 值對桶個數取模：hash%capacity，如果能保證 capacity 為 2 的 n 次方，那么就可以將這個操作轉換為位運算。

static int indexFor(int h, int length) {return h & (length-1); }

5. 擴容-基本原理

設 HashMap 的 table 長度為 M，需要存儲的鍵值對數量為 N，如果哈希函數滿足均勻性的要求，那么每條鏈表的長度大約為 N/M，因此平均查找次數的復雜度為 O(N/M)。

為了讓查找的成本降低，應該盡可能使得 N/M 盡可能小，因此需要保證 M 盡可能大，也就是說 table 要盡可能大。HashMap 采用動態擴容來根據當前的 N 值來調整 M 值，使得空間效率和時間效率都能得到保證。

和擴容相關的參數主要有：capacity、size、threshold 和 load_factor。

參數含義

capacity	table 的容量大小，默認為 16。需要注意的是 capacity 必須保證為 2 的 n 次方。
size	鍵值對數量。
threshold	size 的臨界值，當 size 大于等于 threshold 就必須進行擴容操作。
loadFactor	裝載因子，table 能夠使用的比例，threshold = capacity * loadFactor。

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;transient Entry[] table;transient int size;int threshold;final float loadFactor;transient int modCount;

從下面的添加元素代碼中可以看出，當需要擴容時，令 capacity 為原來的兩倍。

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {Entry<K,V> e = table[bucketIndex];table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);if (size++ >= threshold)resize(2 * table.length); }

擴容使用 resize() 實現，需要注意的是，擴容操作同樣需要把 oldTable 的所有鍵值對重新插入 newTable 中，因此這一步是很費時的。

void resize(int newCapacity) {Entry[] oldTable = table;int oldCapacity = oldTable.length;if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return;}Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];transfer(newTable);table = newTable;threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); }void transfer(Entry[] newTable) {Entry[] src = table;int newCapacity = newTable.length;for (int j = 0; j < src.length; j++) {Entry<K,V> e = src[j];if (e != null) {src[j] = null;do {Entry<K,V> next = e.next;int i = indexFor(e.hash, newCapacity);e.next = newTable[i];newTable[i] = e;e = next;} while (e != null);}} }

6. 擴容-重新計算桶下標

在進行擴容時，需要把鍵值對重新放到對應的桶上。HashMap 使用了一個特殊的機制，可以降低重新計算桶下標的操作。

假設原數組長度 capacity 為 16，擴容之后 new capacity 為 32：

capacity : 00010000 new capacity : 00100000

對于一個 Key，

• 它的哈希值如果在第 5 位上為 0，那么取模得到的結果和之前一樣；
• 如果為 1，那么得到的結果為原來的結果 +16。

7. 計算數組容量

HashMap 構造函數允許用戶傳入的容量不是 2 的 n 次方，因為它可以自動地將傳入的容量轉換為 2 的 n 次方。

先考慮如何求一個數的掩碼，對于 10010000，它的掩碼為 11111111，可以使用以下方法得到：

mask |= mask >> 1 11011000 mask |= mask >> 2 11111110 mask |= mask >> 4 11111111

mask+1 是大于原始數字的最小的 2 的 n 次方。

num 10010000 mask+1 100000000

以下是 HashMap 中計算數組容量的代碼：

static final int tableSizeFor(int cap) {int n = cap - 1;n |= n >>> 1;n |= n >>> 2;n |= n >>> 4;n |= n >>> 8;n |= n >>> 16;return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; }

8. 鏈表轉紅黑樹

從 JDK 1.8 開始，一個桶存儲的鏈表長度大于 8 時會將鏈表轉換為紅黑樹。

9. 與 HashTable 的比較

• HashTable 使用 synchronized 來進行同步。
• HashMap 可以插入鍵為 null 的 Entry。
• HashMap 的迭代器是 fail-fast 迭代器。
• HashMap 不能保證隨著時間的推移 Map 中的元素次序是不變的。

ConcurrentHashMap

1. 存儲結構

static final class HashEntry<K,V> {final int hash;final K key;volatile V value;volatile HashEntry<K,V> next; }

ConcurrentHashMap 和 HashMap 實現上類似，最主要的差別是 ConcurrentHashMap 采用了分段鎖（Segment），每個分段鎖維護著幾個桶（HashEntry），多個線程可以同時訪問不同分段鎖上的桶，從而使其并發度更高（并發度就是 Segment 的個數）。

Segment 繼承自 ReentrantLock。

static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 2249069246763182397L;static final int MAX_SCAN_RETRIES =Runtime.getRuntime().availableProcessors() > 1 ? 64 : 1;transient volatile HashEntry<K,V>[] table;transient int count;transient int modCount;transient int threshold;final float loadFactor; } final Segment<K,V>[] segments;

默認的并發級別為 16，也就是說默認創建 16 個 Segment。

static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16;

2. size 操作

每個 Segment 維護了一個 count 變量來統計該 Segment 中的鍵值對個數。

/*** The number of elements. Accessed only either within locks* or among other volatile reads that maintain visibility.*/ transient int count;

在執行 size 操作時，需要遍歷所有 Segment 然后把 count 累計起來。

ConcurrentHashMap 在執行 size 操作時先嘗試不加鎖，如果連續兩次不加鎖操作得到的結果一致，那么可以認為這個結果是正確的。

嘗試次數使用 RETRIES_BEFORE_LOCK 定義，該值為 2，retries 初始值為 -1，因此嘗試次數為 3。

如果嘗試的次數超過 3 次，就需要對每個 Segment 加鎖。

/*** Number of unsynchronized retries in size and containsValue* methods before resorting to locking. This is used to avoid* unbounded retries if tables undergo continuous modification* which would make it impossible to obtain an accurate result.*/ static final int RETRIES_BEFORE_LOCK = 2;public int size() {// Try a few times to get accurate count. On failure due to// continuous async changes in table, resort to locking.final Segment<K,V>[] segments = this.segments;int size;boolean overflow; // true if size overflows 32 bitslong sum; // sum of modCountslong last = 0L; // previous sumint retries = -1; // first iteration isn't retrytry {for (;;) {// 超過嘗試次數，則對每個 Segment 加鎖if (retries++ == RETRIES_BEFORE_LOCK) {for (int j = 0; j < segments.length; ++j)ensureSegment(j).lock(); // force creation}sum = 0L;size = 0;overflow = false;for (int j = 0; j < segments.length; ++j) {Segment<K,V> seg = segmentAt(segments, j);if (seg != null) {sum += seg.modCount;int c = seg.count;if (c < 0 || (size += c) < 0)overflow = true;}}// 連續兩次得到的結果一致，則認為這個結果是正確的if (sum == last)break;last = sum;}} finally {if (retries > RETRIES_BEFORE_LOCK) {for (int j = 0; j < segments.length; ++j)segmentAt(segments, j).unlock();}}return overflow ? Integer.MAX_VALUE : size; }

3. JDK 1.8 的改動

JDK 1.7 使用分段鎖機制來實現并發更新操作，核心類為 Segment，它繼承自重入鎖 ReentrantLock，并發度與 Segment 數量相等。

JDK 1.8 使用了 CAS 操作來支持更高的并發度，在 CAS 操作失敗時使用內置鎖 synchronized。

并且 JDK 1.8 的實現也在鏈表過長時會轉換為紅黑樹。

LinkedHashMap

存儲結構

繼承自 HashMap，因此具有和 HashMap 一樣的快速查找特性。

public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>

內部維護了一個雙向鏈表，用來維護插入順序或者 LRU 順序。

/*** The head (eldest) of the doubly linked list.*/ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;/*** The tail (youngest) of the doubly linked list.*/ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;

accessOrder 決定了順序，默認為 false，此時維護的是插入順序。

final boolean accessOrder;

LinkedHashMap 最重要的是以下用于維護順序的函數，它們會在 put、get 等方法中調用。

void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { } void afterNodeInsertion(boolean evict) { }

afterNodeAccess()

當一個節點被訪問時，如果 accessOrder 為 true，則會將該節點移到鏈表尾部。也就是說指定為 LRU 順序之后，在每次訪問一個節點時，會將這個節點移到鏈表尾部，保證鏈表尾部是最近訪問的節點，那么鏈表首部就是最近最久未使用的節點。

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to lastLinkedHashMap.Entry<K,V> last;if (accessOrder && (last = tail) != e) {LinkedHashMap.Entry<K,V> p =(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;p.after = null;if (b == null)head = a;elseb.after = a;if (a != null)a.before = b;elselast = b;if (last == null)head = p;else {p.before = last;last.after = p;}tail = p;++modCount;} }

afterNodeInsertion()

在 put 等操作之后執行，當 removeEldestEntry() 方法返回 true 時會移除最晚的節點，也就是鏈表首部節點 first。

evict 只有在構建 Map 的時候才為 false，在這里為 true。

void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldestLinkedHashMap.Entry<K,V> first;if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {K key = first.key;removeNode(hash(key), key, null, false, true);} }

removeEldestEntry() 默認為 false，如果需要讓它為 true，需要繼承 LinkedHashMap 并且覆蓋這個方法的實現，這在實現 LRU 的緩存中特別有用，通過移除最近最久未使用的節點，從而保證緩存空間足夠，并且緩存的數據都是熱點數據。

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {return false; }

LRU 緩存

以下是使用 LinkedHashMap 實現的一個 LRU 緩存：

• 設定最大緩存空間 MAX_ENTRIES 為 3；
• 使用 LinkedHashMap 的構造函數將 accessOrder 設置為 true，開啟 LRU 順序；
• 覆蓋 removeEldestEntry() 方法實現，在節點多于 MAX_ENTRIES 就會將最近最久未使用的數據移除。

class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {private static final int MAX_ENTRIES = 3;protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {return size() > MAX_ENTRIES;}LRUCache() {super(MAX_ENTRIES, 0.75f, true);} } public static void main(String[] args) {LRUCache<Integer, String> cache = new LRUCache<>();cache.put(1, "a");cache.put(2, "b");cache.put(3, "c");cache.get(1);cache.put(4, "d");System.out.println(cache.keySet()); } [3, 1, 4]

WeakHashMap

存儲結構

WeakHashMap 的 Entry 繼承自 WeakReference，被 WeakReference 關聯的對象在下一次垃圾回收時會被回收。

WeakHashMap 主要用來實現緩存，通過使用 WeakHashMap 來引用緩存對象，由 JVM 對這部分緩存進行回收。

private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V>

ConcurrentCache

Tomcat 中的 ConcurrentCache 使用了 WeakHashMap 來實現緩存功能。

ConcurrentCache 采取的是分代緩存：

• 經常使用的對象放入 eden 中，eden 使用 ConcurrentHashMap 實現，不用擔心會被回收（伊甸園）；
• 不常用的對象放入 longterm，longterm 使用 WeakHashMap 實現，這些老對象會被垃圾收集器回收。
• 當調用 get() 方法時，會先從 eden 區獲取，如果沒有找到的話再到 longterm 獲取，當從 longterm 獲取到就把對象放入 eden 中，從而保證經常被訪問的節點不容易被回收。
• 當調用 put() 方法時，如果 eden 的大小超過了 size，那么就將 eden 中的所有對象都放入 longterm 中，利用虛擬機回收掉一部分不經常使用的對象。

public final class ConcurrentCache<K, V> {private final int size;private final Map<K, V> eden;private final Map<K, V> longterm;public ConcurrentCache(int size) {this.size = size;this.eden = new ConcurrentHashMap<>(size);this.longterm = new WeakHashMap<>(size);}public V get(K k) {V v = this.eden.get(k);if (v == null) {v = this.longterm.get(k);if (v != null)this.eden.put(k, v);}return v;}public void put(K k, V v) {if (this.eden.size() >= size) {this.longterm.putAll(this.eden);this.eden.clear();}this.eden.put(k, v);} }

個人博客地址 ：https://bestzuo.cn 歡迎訪問

參考資料

• Eckel B. Java 編程思想 [M]. 機械工業出版社, 2002.
• Java Collection Framework
• Iterator 模式
• Java 8 系列之重新認識 HashMap
• What is difference between HashMap and Hashtable in Java?
• Java 集合之 HashMap
• The principle of ConcurrentHashMap analysis
• 探索 ConcurrentHashMap 高并發性的實現機制
• HashMap 相關面試題及其解答
• Java 集合細節（二）：asList 的缺陷
• Java Collection Framework – The LinkedList Class

轉載于:https://www.cnblogs.com/bestzuo/p/10462319.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java中的容器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。