调研
上證50指數和上證50etf基金對應的期權,在哪個數據源能獲取期權相關數據,并且成本最低。
數據源:
Windpy 相對理想、簡單些。
1、Windpy,萬德的數據,可取一年歷史數據。
http://www.dajiangzhang.com/document?,下載windpy模塊,根據文檔調取數據。
如果用起來感覺不方便,可以到 萬礦(萬德產品) 去操作下,數據各種API的用法。?
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例如獲取期權數據方法(相當于一個代碼生成器,方便使用):
上圖最終會生成一條代碼語句,復制后可以直接使用;
復制的這個代碼在 windpy 模塊是通用的;
萬礦 只支持線上操作,不能把數據實例化到本地,所以如果剛開始對 windpy 模塊不熟悉的話,可以借助萬礦生成代碼。
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2、預測者,付費數據,使用起來方便些。
https://www.yucezhe.com
3、Tushare?
http://tushare.org/?
pip 安裝即可,數據獲取有限度,不能獲取全部歷史數據(上市至今)
4、聚寬也可以通過API獲取數據(具體沒操作過)。?
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量化投資的流程設計
?這有一個量化框架的的架構圖
https://github.com/moyuanz/DevilYuan/blob/master/docs/brief_introduction.pdf
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我們這邊流程大體是:
- 核心策略每天計算出明天要買賣的股票
- 我獲取到這個結果,用于第二天去交易(根據結果中的股票去買賣)
- 在一創聚寬平臺進行實盤交易、模擬交易?https://ycjq.95358.com(由于目前A股沒有公開的實盤交易API,所以借助別人的平臺去交易)
量化接口方面,做期權推薦用哪個接口
沒有去了解過期權,但 VNPY 中有期權的接口,具體沒做了解。
https://github.com/vnpy/vnpy
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?附:
http://www.szse.cn/market/index.html? 深圳證券交易所
http://www.sse.com.cn/? 上海證券交易所
?可以通過爬蟲在里面獲取一些需要的數據。
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參考:
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轉載于:https://www.cnblogs.com/bigtreei/articles/10343554.html
總結
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