timevis包可以實現時間線的可視化，并支持交互。更好的是，也可以在shiny和Rmarkdown中使用！

此外此外，還有眾多的API，可以在創建后修改。支持從外部獲取數據。返回的是htmlwidgets對象。

基本用法

timevis(data, groups, showZoom = TRUE, zoomFactor = 0.5, fit = TRUE,options, width = NULL, height = NULL, elementId = NULL)

?data? 包括時間線各項的數據框，每行為一個時間線。包括以下各項：

• start? （必須）item開始的日期，如"1988-11-22" or "1988-11-22 16:30:00"
• content? （必須）item的內容，可以是文本或者HTML代碼
• end? （可選）item結束的日期，如有，則此item是一個范圍，如無，則此item為一個點
• id? （可選）item的id，建議使用，因為在查詢item時會用到
• type? （可選）item的類型，默認'box'，還有'point'，'range'，'background'。前兩者只需開始時間，而后兩者需要開始和結束時間
• title? （可選）item的標題，當鼠標移到它們上時顯示，僅支持文本
• editable? （可選）若為TRUE，此item能被鼠標操縱，鼠標單擊開始或結束日期時，會出現刪除符號，可刪除；雙擊一個日期時，會在此添加一個點狀的item
• group? （可選）組的id，當設置時，同一組的item將在同一個時間線上。一個豎直的軸展示各組的名字
• subgroup? （可選）子組的id，將所有項目分組的每個子組中的item，放在相同的高度上，而不是將它們堆疊在一起。
• className? （可選）用于指定類名，從而為item設置css樣式
• style? （可選）css樣式設置，例如 color: red;.

這些參數中，如果某個參數只用于部分行，則可用NA補齊；此外，這些參數還可以用setItems函數來指定

?groups? （可選）包含組數據的數據框，同一組的item將在同一個時間線上。一個豎直的軸展示各組的名字，其包括以下各項：

• id? （必須）組的id
• content? （必須）組的內容，可以是文本或者HTML代碼
• title? 組的標題，當鼠標移到它們上時顯示，僅支持文本
• subgroupOrder??按字段名稱排序子組，默認地，組通過first-come, first-show排序
• className，style 使用方法與上面data中同

?showZoom? （TRUE）包含放大/縮小的按鈕

?zoomFactor? 放大因子。例如放大因子為0.5，起初顯示20天，放大一下將顯示30天，再放大一下將顯示45天

?fit? （TRUE）當時間線初始化時，匹配時間線上的所有數據；否則，時間線將展示當前日期

?options? 配置項的列表，可用的配置項見 點擊

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實例

啊，講了這么多，來個小實例吧。這些實例都是來自timesvis的說明文檔

#----------------------- Minimal data ----------------- timevis(data.frame(id = 1:2,content = c("one", "two"),start = c("2016-01-10", "2016-01-12")) )#----------------------- Hide the zoom buttons, allow items to be editable ----------------- timevis(data.frame(id = 1:2,content = c("one", "two"),start = c("2016-01-10", "2016-01-12")),showZoom = FALSE,options = list(editable = TRUE, height = "200px") )#----------------------- You can use %>% pipes to create timevis pipelines ----------------- timevis() %>%setItems(data.frame(id = 1:2,content = c("one", "two"),start = c("2016-01-10", "2016-01-12"))) %>%setOptions(list(editable = TRUE)) %>%addItem(list(id = 3, content = "three", start = "2016-01-11")) %>%setSelection("3") %>%fitWindow(list(animation = FALSE))#------- Items can be a single point or a range, and can contain HTML ------- timevis(data.frame(id = 1:2,content = c("one", "two<br><h3>HTML is supported</h3>"),start = c("2016-01-10", "2016-01-18"),end = c("2016-01-14", NA),style = c(NA, "color: red;")) )#----------------------- Alternative look for each item ----------------- timevis(data.frame(id = 1:2,content = c("one", "two"),start = c("2016-01-10", "2016-01-14"),end = c(NA, "2016-01-18"),type = c("point", "background")) )#----------------------- Using a function in the configuration options ----------------- timevis(data.frame(id = 1,content = "double click anywhere<br>in the timeline<br>to add an item",start = "2016-01-01"),options = list(editable = TRUE,onAdd = htmlwidgets::JS('function(item, callback) {item.content = "Hello!<br/>" + item.content;callback(item);}')) )#----------------------- Using groups ----------------- timevis(data = data.frame(start = c(Sys.Date(), Sys.Date(), Sys.Date() + 1, Sys.Date() + 2),content = c("one", "two", "three", "four"),group = c(1, 2, 1, 2)),groups = data.frame(id = 1:2, content = c("G1", "G2")))#----------------------- Getting data out of the timeline into Shiny ----------------- if (interactive()) { library(shiny)data <- data.frame(id = 1:3,start = c("2015-04-04", "2015-04-05 11:00:00", "2015-04-06 15:00:00"),end = c("2015-04-08", NA, NA),content = c("<h2>Vacation!!!</h2>", "Acupuncture", "Massage"),style = c("color: red;", NA, NA) )ui <- fluidPage(timevisOutput("appts"),div("Selected items:", textOutput("selected", inline = TRUE)),div("Visible window:", textOutput("window", inline = TRUE)),tableOutput("table") )server <- function(input, output) {output$appts <- renderTimevis(timevis(data,options = list(editable = TRUE, multiselect = TRUE, align = "center")))output$selected <- renderText(paste(input$appts_selected, collapse = " "))output$window <- renderText(paste(input$appts_window[1], "to", input$appts_window[2]))output$table <- renderTable(input$appts_data) } shinyApp(ui, server) }

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更多的shiny關于timevis的應用見此?點擊

參考：timevis包timevis函數的說明文檔。

轉載于:https://www.cnblogs.com/Hyacinth-Yuan/p/8343425.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言timevis包的学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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