python異常處理

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• 異常類型種類

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• • 什么是異常類型
    • print(a) # 沒有定義變量 a# NameError: name 'a' is not defined # NameError就是異常類型

　　　　　　　　

• • 常用異常種類
    • # 常用異常種類# AttributeError 試圖訪問一個對象沒有的樹形，比如foo.x，但是foo沒有屬性x # IOError 輸入/輸出異常；基本上是無法打開文件 # ImportError 無法引入模塊或包；基本上是路徑問題或名稱錯誤 # IndentationError 語法錯誤（的子類） ；代碼沒有正確對齊 # IndexError 下標索引超出序列邊界，比如當x只有三個元素，卻試圖訪問x[5] # KeyError 試圖訪問字典里不存在的鍵 # KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 # NameError 使用一個還未被賦予對象的變量 # SyntaxError Python代碼非法，代碼不能編譯(個人認為這是語法錯誤，寫錯了） # TypeError 傳入對象類型與要求的不符合 # UnboundLocalError 試圖訪問一個還未被設置的局部變量，基本上是由于另有一個同名的全局變量，導致你以為正在訪問它 # ValueError 傳入一個調用者不期望的值，即使值的類型是正確的
    • ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BufferError BytesWarning DeprecationWarning EnvironmentError EOFError Exception FloatingPointError FutureWarning GeneratorExit ImportError ImportWarning IndentationError IndexError IOError KeyboardInterrupt KeyError LookupError MemoryError NameError NotImplementedError OSError OverflowError PendingDeprecationWarning ReferenceError RuntimeError RuntimeWarning StandardError StopIteration SyntaxError SyntaxWarning SystemError SystemExit TabError TypeError UnboundLocalError UnicodeDecodeError UnicodeEncodeError UnicodeError UnicodeTranslateError UnicodeWarning UserWarning ValueError Warning ZeroDivisionError 擴展異常種類

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• 異常處理

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• • 異常處理方式

• • • 使用if判斷式
      • num1=input('>>: ') #輸入一個字符串試試 int(num1)num1=input('>>: ') #輸入一個字符串試試 if num1.isdigit():int(num1) #我們的正統程序放到了這里,其余的都屬于異常處理范疇 elif num1.isspace():print('輸入的是空格,就執行我這里的邏輯') elif len(num1) == 0:print('輸入的是空,就執行我這里的邏輯') else:print('其他情情況,執行我這里的邏輯')''' 問題一： 使用if的方式我們只為第一段代碼加上了異常處理，但這些if，跟你的代碼邏輯并無關系，這樣你的代碼會因為可讀性差而不容易被看懂問題二： 這只是我們代碼中的一個小邏輯，如果類似的邏輯多，那么每一次都需要判斷這些內容，就會倒置我們的代碼特別冗長。 '''
        

        總結：

        1.if判斷式的異常處理只能針對某一段代碼，對于不同的代碼段的相同類型的錯誤你需要寫重復的if來進行處理。

        2.在你的程序中頻繁的寫與程序本身無關，與異常處理有關的if，會使得你的代碼可讀性極其的差

        3.if是可以解決異常的，只是存在1,2的問題，所以，千萬不要妄下定論if不能用來異常處理。

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• • • try.. except
      • # 基本語法try:被檢測的代碼塊 except 異常類型：try中一旦檢測到異常，就執行這個位置的邏輯try:f = open('a.txt')g = (line.strip() for line in f)print(next(g))print(next(g))print(next(g))print(next(g))print(next(g)) except StopIteration:f.close()''' next(g)會觸發迭代f，依次next(g)就可以讀取文件的一行行內容，無論文件a.txt有多大，同一時刻內存中只有一行內容。 提示：g是基于文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)拋出異常StopIteration后才可以執行f.close() '''?

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• • • as， 多分支， 萬能異常
      • # 未捕獲到異常，程序直接報錯 s1 = 'hello' try:int(s1) except IndexError as e:print e# as 的用法 s1 = 'hello' try:int(s1) except ValueError as e: # invalid literal for int() with base 10: 'hello'print(e) # as 可以捕獲錯誤信息，并起一個變量名# 多分支 s1 = 'hello' try:int(s1) except IndexError as e:print(e) except KeyError as e:print(e) except ValueError as e:print(e)# 萬能異常 s1 = 'hello' try:int(s1) except Exception as e:print(e)# 多分支和萬能異常共存 s1 = 'hello' try:int(s1) except IndexError as e:print(e) except KeyError as e:print(e) except ValueError as e:print(e) except Exception as e:print(e) # 注意：萬能異常和其他分支共存的情況下，萬能異常要放在最后面。

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• • • else， finally
      • s1 = 'hello' try:int(s1) except IndexError as e:print(e) except KeyError as e:print(e) except ValueError as e:print(e) #except Exception as e: # print(e) else:print('try內代碼塊沒有異常則執行我') finally:print('無論異常與否,都會執行該模塊,通常是進行清理工作')# 注意， finally與else共存的情況下，finally在else后面

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• • • 主動觸發異常(raise)，自定義異常，斷言(assert)
      • # raise try:raise TypeError('類型錯誤') except Exception as e:print(e)raise 'ValueError' # raise 'ValueError' # TypeError: exceptions must derive from BaseException # 自定義異常class EvaException(BaseException):def __init__(self,msg):self.msg=msgdef __str__(self):return self.msgtry:raise EvaException('類型錯誤') except EvaException as e:print(e)
      • # assert 條件assert 1 == 1assert 1 == 2''' 與if判斷比較相似。不同的是，if可以根據判斷結果決定操作；而assert一旦判斷結果為false，則直接報錯，比較粗暴。'''

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• • try..except的方式比較if的方式的好處 ， 什么時候用
    • 比較if的方式的好處

      • try..except這種異常處理機制就是取代if那種方式，讓你的程序在不犧牲可讀性的前提下增強健壯性和容錯性

        異常處理中為每一個異常定制了異常類型（python中統一了類與類型，類型即類），對于同一種異常，一個except就可以捕捉到，可以同時處理多段代碼的異常（無需‘寫多個if判斷式’）減少了代碼，增強了可讀性?

        使用try..except的方式：

        　　1：把錯誤處理和真正的工作分開來
        ? ? ? ?2：代碼更易組織，更清晰，復雜的工作任務更容易實現；
        ? ? ? ?3：毫無疑問，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩潰了

    • 什么時候使用

      • try...except應該盡量少用，因為它本身就是你附加給你的程序的一種異常處理的邏輯，與你的主要的工作是沒有關系的
        這種東西加的多了，會導致你的代碼可讀性變差，只有在有些異常無法預知的情況下，才應該加上try...except，其他的邏輯錯誤應該盡量修正。

轉載于:https://www.cnblogs.com/wangyuanming/p/7514235.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python之异常处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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