组合搜索(combinatorial search)在算法求解中的应用
生活随笔
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组合搜索(combinatorial search)在算法求解中的应用
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
1. 分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃的局限性
- 沒有合適的分割方式時(shí),就不能使用分治法;
- 沒有合適的子問題或占用內(nèi)存空間太大時(shí),就不能用動(dòng)態(tài)規(guī)劃;
此時(shí)還需要回到最基本的窮舉搜索算法。
窮舉搜索(exhaustive search)會(huì)把生成答案的過程分為幾個(gè)選擇的過程,之后利用遞歸調(diào)用完成各個(gè)選擇項(xiàng),由此實(shí)現(xiàn)其目的。此時(shí),所有子問題的答案和已完成答案的集合就是搜索空間(search space)。例如旅行商(TSP)問題,已訪問過的各個(gè)城市的目錄和當(dāng)前位置就構(gòu)成了搜索空間的 1 個(gè)元素。
但對(duì)窮舉搜索而言,即使問題的規(guī)模只是略有增加,也將無法適用窮舉搜索法。
將窮舉搜索法這種在有限的搜索空間內(nèi)搜索出答案的算法命名為組合搜索。
- 窮舉搜索;
- 有限搜索空間:
- 剪枝(pruning)
- 盡早地求出適當(dāng)解(proper solution),會(huì)改變搜索的順序,或在搜索前使用貪心算法優(yōu)先求出適當(dāng)答案;
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9423826.html
總結(jié)
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