1、數據類型的選擇

1.字段最好設置為非空。若字段為char(8),即便是NULL也會現有8個字符的空間。

2.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

3.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar?，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

2.Sql語句

1.減少對數據庫的查詢次數，即減少對系統資源的請求。

2.盡量使用相同的或非常類似的SQL語句進行查詢，這樣不僅充分利用SQL共享池中的已經分析的語法樹，要查詢的數據在SGA(由所有服務進程和后臺進程共享)中命中的可能性也會大大增加。

3.避免不帶任何條件的SQL語句的執行。沒有任何條件的SQL語句在執行時，通常要進行FTS（全表掃描），數據庫先定位一個數據塊，然后按順序依次查找其它數據，對于大型表這將是一個漫長的過程。

4.建表的時候，建立完整性約束，而不是用SQL程序中實現。（即建立：主外鍵，約束。其中包含：刪除主表的時候，同時刪除子表；更新主表的時候更新子表）

sql語句的使用

1.對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from A where num is null（創建字段時建議為非空）。我們可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：Select id from A where num=0

3. 應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4. 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

Select id from A where num=10 or Name='admin'可以這樣查詢：

Select id from A where num=10 unionall select id from A where Name='admin'

Sql中 a=10 or a=20,不如a in(10,20)。

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

in

Select id from A where num in(1,2,3)對于連續的數值，能用 between 就不要用in了：

select id from A where num between 1 and 3 或用 1>=num>3

>及 < 操作符（大于或小于操作符）數據量大的時候，應改為1>=num>3

很多時候用?exists 代替 in?是一個好的選擇：

Select num from A where num in(select num from B) 用下面的語句替換:

Select num from A where exists(select 1 from B where num=a.num)

（備注：Oracle語句中的in，一定要用exists把它給換掉，因為Oracle在處理In時是按Or的方式做的，即使使用了索引也會很慢。）

Not in

強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。用NOT EXISTS或（外連接+判斷為空）方案代替。

用EXISTS替換DISTINCT

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 應改為:

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT'X'FROM EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

6.下面的查詢也將導致全表掃描：

Select id from A where name like‘%abc%’。如果改成like‘abc%’OR like‘%abc’則會利用A的索引進行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高。

7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

Select id from A where num=@num可以改為強制查詢使用索引：

Select id from A with(index(索引名)) where num=@num

8. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

Select id from A where num/2=100應改為:

Select id from A where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

Select id from A where substring(name,1,3)=’abc’ --name以abc開頭的id

select id from A where datediff(day,createdate,’2005-11-30’)=0 --生成的id應改為:

Select id from A where name like'abc%' select id from A where createdate>='2005-11-30'and createdate<'2005-12-1'

10.Update 語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志。

11.對于多張大數據量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。

12.select count(*) from A；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何意義，是一定不能有的。

13.任何地方都不要使用 select * from A ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

14.用TRUNCATE替代DELETE ：

用TRUNCATE替代DELETE刪除全表記錄：（大數據量的表用次方法）

當刪除表中的記錄時,在通常情況下,回滾段(rollback segments )用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT 事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)而當運用TRUNCATE 時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.

15.用Where子句替換HAVING 子句：

避免使用HAVING 子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾.這個處理需要排序,總計等操作.如果能通過WHERE 子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where 次之，having 最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的， where 也應該比having快點的。

16.sql語句用大寫

因為oracle 總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。

17.盡量少用連接符“＋”連接字符串。

18.避免改變索引列的類型。

19.優化GROUP BY：Group by 放語句最后。

3.臨時表的使用

1.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

Select col1,col2 into#A from A where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #A(…)

2.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

3. 避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表并不是不可使用，可以適當地使用它們（當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時)。但是，對于一次性事件， 最好使用導出表。

3.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

4.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

4.游標，觸發器的使用

1.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

2.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

3.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

4.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

5.索引的使用

1.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

2.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

3.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，根據具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

4.應盡可能的避免更新 clustered （聚集）索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

轉載于:https://www.cnblogs.com/LoveSuk/p/5733885.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈数据库优化方案--表和SQL的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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