【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 傅里叶变换频移性质示例 )
文章目錄
- 一、傅里葉變換時(shí)移性質(zhì)
- 二、傅里葉變換時(shí)移性質(zhì)示例
一、傅里葉變換時(shí)移性質(zhì)
傅里葉變換頻移性質(zhì) :
" 序列信號(hào) x(n)x(n)x(n) " 的 " 傅里葉變換 A " ,
" 序列信號(hào) x(n)x(n)x(n) " 與 " 單位復(fù)指數(shù) ejω0ne^{j \omega_0 n}ejω0?n " 相乘 , 得到的 " 序列 B " ,
注意這里的 單位復(fù)指數(shù) 中的 ω0\omega_0ω0? 就是 傅里葉變換 中的移位 ,
求該 " 序列 B " 的 " 傅里葉變換 C " ,
" 傅里葉變換 A " 與 " 傅里葉變換 C " 這兩個(gè)頻域信息形狀相同 , 位移相差 ω0\omega_0ω0? ;
也就是說(shuō)
" 傅里葉變換 A " 移位 ω0\omega_0ω0? 后, 得到 " 傅里葉變換 C " ;
使用公式表示為 :
SFT[ejω0nx(n)]=X(ej(ω?ω0))SFT[e^{j \omega_0 n}x(n)] = X(e^{j ( \omega - \omega_0 )})SFT[ejω0?nx(n)]=X(ej(ω?ω0?))
二、傅里葉變換時(shí)移性質(zhì)示例
已知序列
x1(n)={1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1}x_1(n)=\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1\}x1?(n)={1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1}
x2(n)x_2(n)x2?(n) 序列 是 x1(n)x_1(n)x1?(n) 序列 乘以 " 單位復(fù)指數(shù) " ejω0ne^{j \omega_0 n}ejω0?n , 其中 ω0=π2\omega_0 = \cfrac{\pi}{2}ω0?=2π? , 表示為 :
x2(n)=x1(n)ejπn/2x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2}x2?(n)=x1?(n)ejπn/2
x1(n)={1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1}x_1(n)=\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1\}x1?(n)={1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1} 序列的 " 幅頻特性 " , 即 x1(n)x_1(n)x1?(n) 的傅里葉變換取模 :
∣X1(ejω)∣|X_1(e^{j\omega})|∣X1?(ejω)∣
如下圖所示 :
x2(n)x_2(n)x2?(n) 序列的 " 幅頻特性 " , 即 x2(n)x_2(n)x2?(n) 的傅里葉變換取模 :
∣X2(ejω)∣|X_2(e^{j\omega})|∣X2?(ejω)∣
如下圖所示 :
x2(n)=x1(n)ejπn/2x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2}x2?(n)=x1?(n)ejπn/2 序列相對(duì)于 x1(n)x_1(n)x1?(n) 序列 , 其 傅里葉變換 平移了 π2\cfrac{\pi}{2}2π? ;
x1(n)x_1(n)x1?(n) 和 x2(n)x_2(n)x2?(n) 幅頻特性 相差 π2\cfrac{\pi}{2}2π? ;
根據(jù) " 傅里葉變換頻移性質(zhì) " , x2(n)x_2(n)x2?(n) 的幅頻特性 , 相對(duì)于 x1(n)x_1(n)x1?(n) 的幅頻特性 , 向右平移了 π2\cfrac{\pi}{2}2π? 單位 ;
x1(n)x_1(n)x1?(n) 的 " 相頻特性 " 如下 :
x2(n)x_2(n)x2?(n) 的 " 相頻特性 " 如下 :
x2(n)=x1(n)ejπn/2x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2}x2?(n)=x1?(n)ejπn/2 序列相對(duì)于 x1(n)x_1(n)x1?(n) 序列 , 其 傅里葉變換 平移了 π2\cfrac{\pi}{2}2π? ;
x1(n)x_1(n)x1?(n) 和 x2(n)x_2(n)x2?(n) 相頻特性 相差 π2\cfrac{\pi}{2}2π? ;
根據(jù) " 傅里葉變換頻移性質(zhì) " , x2(n)x_2(n)x2?(n) 的相頻特性 , 相對(duì)于 x1(n)x_1(n)x1?(n) 的相頻特性 , 向右平移了 π2\cfrac{\pi}{2}2π? 單位 ;
總結(jié)
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