【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 sinωn 的傅里叶变换 | 复变函数欧拉公式 )
文章目錄
- 一、求 sinωn 傅里葉變換
- 0、sinωn 序列分析
- 1、傅里葉變換與反變換公式介紹
- 2、復變函數歐拉公式介紹
- 3、求 sinωn 的傅里葉變換推導過程
一、求 sinωn 傅里葉變換
求 sin?ω0n\sin\omega_0nsinω0?n 的傅里葉變換 SFT[sin?ω0n]SFT[\sin\omega_0n]SFT[sinω0?n] ?
0、sinωn 序列分析
∑n=?∞+∞∣sin?ω0n∣=∞\sum_{n=-\infty}^{+\infty}|\sin\omega_0n| = \inftyn=?∞∑+∞?∣sinω0?n∣=∞
sin?ω0n\sin\omega_0nsinω0?n 序列不是絕對可和的 , 序列值相加值為 ∞\infty∞ , 但是其有傅里葉變換 ;
絕對可和 與 存在傅里葉變換 關系如下 :
- 如果 " x(n)x(n)x(n)序列絕對可和 " , 則 " 序列傅里葉變換 SFT " 一定存在 ;
- 如果 " 序列傅里葉變換 SFT " 存在 , 不一定 " x(n)x(n)x(n)序列絕對可和 " ; 某些 " 非絕對可和序列 " , 引入 廣義函數 δ(ω)\delta(\omega)δ(ω) 后 , 其 傅里葉變換也存在 ;
1、傅里葉變換與反變換公式介紹
傅里葉變換 : 時域 " 離散非周期 " 信號 , 其頻域就是 " 連續周期 " 的 , 其頻域 可以 展開成一個 " 正交函數的無窮級數加權和 " , 如下公式
X(ejω)=∑n=?∞+∞x(n)e?jωnX(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n}X(ejω)=n=?∞∑+∞?x(n)e?jωn
傅里葉反變換 : 利用 " 正交函數 " 可以推導出 " 傅里葉反變換 " , 即 根據 傅里葉變換 推導 序列 ;
x(n)=12π∫?ππX(ejω)ejωkdωx(n) = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} d \omegax(n)=2π1?∫?ππ?X(ejω)ejωkdω
2、復變函數歐拉公式介紹
復變函數 歐拉公式 :
eix=cos?x+isin?x①e^{ix} = \cos x + i \sin x \ \ \ \ ①eix=cosx+isinx????①
e?ix=cos?x?isin?x②e^{-ix} = \cos x - i \sin x \ \ \ \ ②e?ix=cosx?isinx????②
單位復指數序列特點 :
ej(ω0n+2kπn)=ejω0nk=0,±1,±2,?e^{j (\omega _0 n + 2k\pi n)} = e^{j \omega_0 n} \ \ \ \ \ k = 0, \pm1 , \pm 2, \cdotsej(ω0?n+2kπn)=ejω0?n?????k=0,±1,±2,?
對 ω\omegaω 來說 一定是以 2π2\pi2π 為周期 ;
① 與 ② 相加 , 可以得到 :
cos?x=eix+e?ix2公式③\cos x = \cfrac{e^{ix} + e^{-ix}}{2} \ \ \ \ 公式③cosx=2eix+e?ix?????公式③
① 與 ② 相減 , 可以得到 :
sin?x=eix?e?ix2i公式④\sin x = \cfrac{e^{ix} - e^{-ix}}{2i} \ \ \ \ 公式④sinx=2ieix?e?ix?????公式④
可參考百度百科 : https://baike.baidu.com/item/歐拉公式/92066
3、求 sinωn 的傅里葉變換推導過程
直接 對
sin?ω0n\sin \omega_0 nsinω0?n
使用
sin?x=eix?e?ix2i公式④\sin x = \cfrac{e^{ix} - e^{-ix}}{2i} \ \ \ \ 公式④sinx=2ieix?e?ix?????公式④
公式 ,
可以得到 :
sin?ω0n=eiω0n?e?iω0n2i⑤\sin \omega_0 n = \cfrac{e^{i\omega_0 n} - e^{-i\omega_0 n}}{2i} \ \ \ \ ⑤sinω0?n=2ieiω0?n?e?iω0?n?????⑤
求上述
eiω0n?e?iω0n2i\cfrac{e^{i\omega_0 n} - e^{-i\omega_0 n}}{2i}2ieiω0?n?e?iω0?n?
序列的傅里葉變換 ,
在 【數字信號處理】序列傅里葉變換 ( 基本序列的傅里葉變換 | e^jωn 的傅里葉變換 ) 博客中 , 已經求出了 eiω0ne^{i\omega_0 n}eiω0?n 的傅里葉變換 , 結果是 :
SFT[ejω0n]=∑n=?∞+∞e?j(ω?ω0)=2πδ~(ω?ω0)SFT[e^{j \omega_0 n}] = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{ -j ( \omega - \omega_0 ) } =2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega - \omega_0 )SFT[ejω0?n]=n=?∞∑+∞?e?j(ω?ω0?)=2πδ(ω?ω0?)
將 jjj 替換成 iii 可以得到 :
SFT[eiω0n]=∑n=?∞+∞e?i(ω?ω0)=2πδ~(ω?ω0)⑥SFT[e^{i \omega_0 n}] = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{ -i ( \omega - \omega_0 ) } =2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega - \omega_0 ) \ \ \ \ ⑥SFT[eiω0?n]=n=?∞∑+∞?e?i(ω?ω0?)=2πδ(ω?ω0?)????⑥
將 ω0\omega_0ω0? 替換成 ?ω0-\omega_0?ω0? 可以得到 :
SFT[ei(?ω0)n]=∑n=?∞+∞e?i(ω+ω0)=2πδ~(ω+ω0)⑦SFT[e^{i ( -\omega_0 ) n}] = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{ -i ( \omega + \omega_0 ) } =2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega + \omega_0 ) \ \ \ \ ⑦SFT[ei(?ω0?)n]=n=?∞∑+∞?e?i(ω+ω0?)=2πδ(ω+ω0?)????⑦
將 ⑥ 和 ⑦ 帶入到 ⑤ 式子中 , 可以得到 :
SFT[sin?ω0n]=2πδ~(ω?ω0)?2πδ~(ω+ω0)2iSFT[\sin \omega_0 n] = \cfrac{2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega - \omega_0 ) - 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega + \omega_0 ) }{2i}SFT[sinω0?n]=2i2πδ(ω?ω0?)?2πδ(ω+ω0?)?
最終得到 :
SFT[sin?ω0n]=πδ~(ω?ω0)?πδ~(ω+ω0)iSFT[\sin \omega_0 n] = \cfrac{ \pi \widetilde{\delta} ( \omega - \omega_0 ) - \pi \widetilde{\delta} ( \omega + \omega_0 ) }{i}SFT[sinω0?n]=iπδ(ω?ω0?)?πδ(ω+ω0?)?
將 π\piπ 提取出來 , 得到 :
SFT[sin?ω0n]=π[δ~(ω?ω0)?δ~(ω+ω0)]iSFT[\sin \omega_0 n] = \cfrac{ \pi [\widetilde{\delta} ( \omega - \omega_0 ) - \widetilde{\delta} ( \omega + \omega_0 )] }{i}SFT[sinω0?n]=iπ[δ(ω?ω0?)?δ(ω+ω0?)]?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 sinωn 的傅里叶变换 | 复变函数欧拉公式 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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