【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 傅里叶变换物理意义 | 反应信号在整个数字角频率上的能量分布 )
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- 一、傅里葉變換物理意義
一、傅里葉變換物理意義
x(n)x(n)x(n) 序列 的 傅里葉變換 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω) 的 物理意義 :
傅里葉變換 : 根據 x(n)x(n)x(n) 求 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω) ,
X(ejω)=∑n=?∞+∞x(n)e?jωnX(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n}X(ejω)=n=?∞∑+∞?x(n)e?jωn
傅里葉反變換 : 根據 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω) 求 x(n)x(n)x(n) ,
x(n)=12π∫?ππX(ejω)ejωkdωx(n) = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} d \omegax(n)=2π1?∫?ππ?X(ejω)ejωkdω
注意上面的
- x(n)x(n)x(n) 是 序列 ,
- X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω) 是 傅里葉變換 ;
傅里葉變換 物理意義 是 反應 信號 在 整個 數字角頻率 ω\omegaω 上的 能量 分布 的情況 ;
任何一個周期函數 , 都可以使用 sin?\sinsin 函數來組合 ;
任何一個函數 x(n)x(n)x(n) 序列 , 都可以使用
x(n)=12π∫?ππX(ejω)ejωkdωx(n) = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} d \omegax(n)=2π1?∫?ππ?X(ejω)ejωkdω
表示 ,
其中 ejωke^{j \omega k}ejωk 是 單位復指數序列 ,
X(ejω)X( e^{j \omega } )X(ejω) 是傅里葉變換 ,
∫?ππ\int_{-\pi} ^\pi∫?ππ? 積分 表示 求和的極限過程 , 無數個 " 數字角頻率 ω\omegaω " 在 [?π,π][-\pi , \pi][?π,π] 中 帶有不同 加權系數 的 " 單位復指數序列 ejωne^{j\omega n}ejωn " 求和過程 ;
這些 " 復指數序列 " 代表 不同的 " 頻率分量 " ,
加權系數 X(ejω)X( e^{j \omega } )X(ejω) 稱為 x(n)x(n)x(n) 的 " 頻譜密度函數 " ;
" x(n)x(n)x(n) 序列 " 的 " 序列傅里葉變換 SFT=X(ejω)SFT =X( e^{j \omega } )SFT=X(ejω) " , 本質上是 該 " x(n)x(n)x(n) 序列 " 的一種分解 ;
cos?ω0T\cos \omega_0Tcosω0?T 的 傅里葉變換 :
信號的所有能量都集中在 ω0\omega_0ω0? 上 ,
傅里葉變換 反應 信號能量 在 頻率 上的分布情況 ,
如果能量無窮 , 則在某個頻率點的值是 無窮的 ;
總結
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